考虑配送交通风险的新零售平台、骑手及消费者三方演化博弈分析

新零售行业中配送骑手的交通事故比率不断攀升引起了社会的广泛关注。骑手出于对配送超时和消费者投诉的担心,在配送途中选择超速违章,从而增加交通风险。为避免消费者对配送超时进行投诉,越来越多的平台企业主动建立超时补偿机制,即对配送超时为消费者提供补偿。该补偿机制能否有效减少消费者投诉,进而影响骑手的配送行为,降低其配送中的交通风险,是值得研究的重要问题。构建由新零售平台、骑手及消费者组成的三方演化博弈模型,其中,平台决定是否建立针对消费者的超时补偿机制,骑手在不同风险程度的配送行为之间进行选择,而消费者则决定在超时情况下是否进行投诉。研究发现:平台对于骑手超时的直接惩罚额度是影响骑手的策略中最关键的影响因素。当直接惩罚额度较大时,平台、消费者的任何策略选择都无法改变骑手普遍向高风险配送策略演化的“骑手困境”情况;当直接惩罚额度适中,建立超时补偿机制给平台企业带来的直接效用较大,且平台与消费者普遍对骑手更具有同理心时,三方演化策略均衡可以达到理想状态:平台建立主动补偿机制、骑手低风险配送、消费者对于订单超时选择不投诉。

基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题

目的针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后设计基于Clarke-Wright节约算法的非支配排序遗传算法(CW-NSGA-Ⅱ)求解该模型。利用CW节约算法生成初始配送路径,以提高初始解的质量,并设计精英迭代策略,以提高算法的寻优性能。结果基于改进的Solomon算例,将文中所提算法与多目标粒子群算法、多目标蚁群算法、多目标遗传算法进行了对比,验证了CW-NSGA-Ⅱ算法的求解性能。结合实例,对多仓车辆使用数量、温控成本和运营成本等指标进行对比分析,结果表明,经优化后多仓车辆使用数量减少了35.7%,温控成本减少了39.2%,物流运营总成本减少了47.7%。结论文中所提模型和算法能够有效优化配送路径,降低运营成本,为构建高效率、低成本的生鲜配送网络提供了理论支持和决策参考。

海南旅游经济与生态环境发展水平和耦合协调度测度研究

通过熵权法测度海南省生态环境、旅游经济发展水平,并运用弹性系数法计算生态环境与旅游经济发展水平的耦合程度。研究发现,海南生态环境和旅游经济发展水平的耦合关系呈现出明显的“衰退——调整——增长”三阶段特点。促进生态环境和旅游经济协调发展需要重点关注生态压力控制,同时要保障环境污染治理投资专项资金的拨付,建立多元化投资机制。在旅游经济发展方面,着力通过提高旅游产品服务质量,丰富旅游产品类型,继续扩大旅游消费,以内循环带动国际循环,打造滨海国际旅游度假目的地品牌,以“旅游+”、全域旅游加深旅游与相关行业的联系,打造旅游消费产业链条,充分发展旅游经济。

考虑动态需求的生鲜商品物流配送优化方法研究

目的针对生鲜商品配送过程中客户需求的变化,协调静态与动态客户需求之间的关系,合理规划路径,并降低物流总成本。方法首先考虑客户生鲜需求的多样化温控区间、随机订单请求时间及动态需求量等因素,构建物流总成本最小化的整数规划模型。然后,设计基于高斯混合聚类的改进蚁群算法求解该模型,并提出动态需求处理策略,用于路径的再优化。其次,通过与粒子群算法、遗传算法和鲸鱼优化算法进行对比分析,验证文中设计算法的有效性。最后,以重庆市某生鲜配送网络为例,对比分析优化前后的运营指标,并探讨生鲜商品价值损失水平与物流总成本之间的关系。结果经优化后,物流总成本下降了22.35%,其中惩罚成本、价值损失、配送成本和温控成本分别下降了39.84%、61.84%、29.80%、57.00%。结论文中所提的模型、算法和动态需求处理策略可以合理规划配送路径,有效降低了总成本,为考虑动态需求的生鲜配送网络优化提供了参考。

基于前景理论的即时物流骑手交通违规监管演化博弈分析

为治理即时物流骑手交通违规引发的道路交通安全问题,以前景理论替代期望效用理论,构建融入主观概率权重函数与价值函数的骑手违规配送监管演化博弈模型,分析了即时物流平台监管与骑手配送决策的互动关系与影响因素,进一步引入声誉激励机制构建骑手关于配送收入的决策行为影响模型,探究了平台对不同风险态度骑手违规配送治理的新思路。研究表明:骑手选择合规配送的比例与平台查处违规配送概率及罚金、骑手违规配送下交通事故发生概率及损失呈正相关,与骑手合规配送成本呈负相关,平台与骑手对高概率损失的风险偏好属性以及对积极监管与合规配送成本前景价值感知的低估,导致理想均衡稳定策略难以形成;不同风险态度骑手对平台声誉激励机制的反馈存在差异,平台通过引入声誉激励机制能够促进风险回避型骑手选择合规配送策略,而声誉激励机制对于风险偏好型骑手失效,此时平台通过设置合理额度的惩罚能够约束风险偏好型骑手选择违规配送策略。研究结果可为即时物流平台制定奖惩结合的监管策略提供理论参考。

基于结构方程的网约车平台用户价值共创行为影响因素研究

随着各种数字技术的迅速发展,我们已经进入数字经济时代。人们生活也因此发生了巨大变化,其中对人们影响较大的便是出行方式的改变。移动互联网技术的发展带来了网约车平台的诞生,也改变了顾客在企业价值创造过程中的地位。用户价值共创行为对于网约车平台和用户自身是一个双赢的过程,然而在现实中却只有少数用户有意愿参与价值共创活动,所以了解网约车平台用户价值共创行为的关键影响因素具有重要的实践价值。因此,文章选取绩效期望、努力期望、社会影响、服务体验和价值共创意愿五个变量,通过构建结构方程模型探究了网约车平台用户价值共创行为的影响因素。研究发现,社会影响和服务体验正向影响价值共创意愿,价值共创意愿进一步正向影响价值共创行为。

考虑低碳出行意愿的地铁公交接驳满意度分析

现如今,城市地铁建设规模日益增大,公交作为最常见的接驳方式,接驳满意度直接影响着居民的出行体验。文章通过问卷调查分析城市居民低碳出行的意愿和对地铁与公交接驳的满意度,在处理问卷数据后,对量表进行信效度检验,并对变量进行相关性分析。结果表明:绝大部分居民倾向于使用低排放的交通方式出行,当小汽车拥有数量越多,居民对当前低碳出行的接受意愿和环境满意度、地铁公交接驳的满意度、接驳的需求程度和优化意愿均有所降低。

学生通学出行的家长接送方式的选择

研究家长接送方式选择的影响因素,对于早晚高峰交通出行政策的制定具有重要意义.考虑家长、学生的个人属性与家庭属性,以及后续行程目的、生理成本与延误时间等出行属性因素,基于多项logit(multinomial logit,MNL)模型分析对于家长接送学生交通方式选择的影响因素,并通过中国海宁市居民出行数据进行验证.研究结果表明,家长年龄越大,选择步行接送的可能性越大;学生性别对于家长接送方式的选择没有显著影响;家长性别和学生年龄对接送方式具有显著影响,其中,女性接送者更偏向于选择非机动车接送,学生年龄越小,家长更偏向于选择非机动车接送;后续行程目的为上班的家长更偏向于选择机动车接送;小汽车接送者的接送时间相对较长,但该接送方式承担的生理成本和延误时间相对较少;电动车接送者承担的生理成本和时间成本都较低.依据研究结果,从家庭、学校和交通管制等维度对学生通学出行提出相关改善建议,能够为相关部门从学生通学的角度制定交通规划管理政策、方案提供指导.

数字经济对新能源汽车产业技术创新的影响

数字经济已经成为赋能产业高质量发展的重要引擎,在我国实行创新驱动战略的背景下,数字经济是否能够切实推动实质性技术创新是学者们关注的热点,本研究提供了来自新能源汽车产业的证据。本文以2011-2019年的35个城市为样本,探究数字经济发展对新能源汽车技术创新的影响。研究发现:(1)数字经济显著提升了新能源汽车产业的技术创新,与实用新型专利、外观设计专利相比,数字经济对发明专利的促进效果更明显;(2)在新能源汽车试点城市数字经济对新能源汽车产业技术创新具有显著的正向影响,而在非试点城市具有负向影响;(3)数字经济对电池、电机、电控的技术创新均有正向影响,其中对电池技术正向影响最大,电机技术次之,电控技术创新最小。本文从新能源汽车产业的视角检验了数字经济对技术创新的作用,对推动新能源汽车产业的高质量发展有重要的现实意义。

网约车平台算法个性化定价、乘客履约率及其监管对策

网约车平台算法个性化定价产生了复杂的市场影响,相比传统出租车服务,网约车乘客违约率达30%左右,因此算法个性化定价对乘客违约率的影响机制以及乘客是否履约的关键特征值得探索。文中尝试运用矩形Hotelling模型建立算法个性化定价与乘客违约率的因果关联机制,以两个网约车平台之间的Stackelberg博弈模型揭示歧视性定价、乘客违约率与平台之间竞争强度的关系。进一步运用网约车平台订单大数据,以Bhattacharyya距离、提升决策树及改进拉斯维加斯方法(包裹法)等归纳学习工具对网约车平台百万量级订单进行数据挖掘,找出决定乘客是否履约的关键特征。分析结果表明,平台进行个性化定价时乘客的最终消费选择主要取决于价格因素;而改进车辆匹配、派单策略及减少乘客候车时间可显著提高订单履约率。研究结果对网约车平台完善定价及运营策略以维持双边市场用户数量、保证平台持续成功运营具有重要参考价值,也为反垄断部门干预平台个性化定价提供了理论依据。

高铁开通对城市群发展的非均衡影响——基于广东省样本研究

本文基于“多中心-外围”城市群理论模型,利用2005—2019年广东省21个地级市数据,考察了高铁开通对城市群发展影响的机制与效果。研究表明:高铁开通显著促进了城市群整体的经济发展,且这种影响在城市群内呈现非均衡表现;机制检验表明,高铁开通可以通过企业和人口转移对城市群资源进行重新配置;高铁对于城市群经济发展的作用受到建成时间的影响,在高铁建成的第二年中心城市产生“聚集效应”并显著促进经济发展,从第三年开始逐步转化为“辐射效应”。基于以上研究结论,本文提出如下政策建议,进一步加快广东省高速铁路建设速度,促进城市群之间互联互通;高铁建设规划要因地制宜,防止外围城市资源过度流失;同时,外围城市也应做好承接准备,充分利用中心城市的“辐射效应”。

轨交企业实施管理会计的价值与策略研究

当前,我国轨交行业进入了快速发展期,轨交企业的发展也是前所未有,而会计工作在轨交企业的发展中起着重要的作用。管理会计是现代会计的重要分支,在轨交企业的生产经营中引入管理会计,依托其对企业财务数据及其他信息整合分析的强大功能,可以提供新的解决方案,对预测未来的发展趋势、制定战略措施、强化企业内部管理等具有战略意义。本文通过分析管理会计在轨交企业中的实施现状,探讨管理会计在轨交企业发展中的价值,提出了轨交企业实施管理会计的优化策略,旨在为轨交企业健康快速发展提供借鉴。

碳排放约束下我国地级及以上城市物流效率研究

绿色发展是物流业健康发展的一个关键因素。借助非期望产出超效率SBM模型和Global Malmquist-Luenberger指数模型,分别计算在碳排放约束下2009—2020年中国339个地级及以上城市的物流效率和物流全要素生产率,再运用空间马尔科夫链揭示物流效率类型转移的空间溢出效应,最后通过泰尔系数和变异系数研究物流业全要素生产率指数在城市间与省际的区域差异。研究发现:(1)我国碳排放约束下物流效率呈上升态势,在空间上呈现出东部地区高、中西部地区低的特征,在逐渐通车的铁路干线与公路干线周围的城市物流效率提升明显。(2)同一时间段内,不同物流效率类型的城市对其邻近城市的物流效率转移有明显带动或抑制影响。(3)物流业GML指数值大于等于1的城市在全国各个地区分布大致均匀,物流全要素生产率受技术进步指数的影响较大。(4)省际物流业全要素生产率的差异明显高于城市间物流业全要素生产率的差异。基于结果分析提出在碳排放约束下提升物流效率和全要素生产率的对策建议。

轨道交通资产管理成熟度评价方法探讨

资产管理的关键挑战是在与商业战略保持一致的前提下,通过管理风险和机会,平衡整个资产生命周期的成本、风险和绩效,实现轨道交通资产的价值最大化,并实现可持续运营。如何评判轨道交通运营企业资产管理的水平和能力,目前尚未有成熟的方法和工具。本文通过研究国际标准,对中国香港地铁资产管理的一般做法、良好实践、卓越案例进行总结以及结合北京京港地铁有限公司开展的首次资产管理成熟度评价过程和结果,对资产管理成熟度评价方法进行梳理和总结,形成轨道交通资产管理成熟度评价的五个关键维度:资产管理的统一性、资产管理的全局性、资产管理的前瞻性、资产管理的体系性和资产管理的可持续性。对未来轨道交通运营企业开展资产管理成熟度评价以及轨道交通行业资产管理发展有深刻参考和借鉴意义。

多车场多车型冷链物流时变绿色车辆路径优化

为降低运输成本,减少环境污染,提出一种考虑速度时变的多车场多车型绿色车辆路径优化方法。针对城市交通拥堵路况常发的现状,引入百度智慧交通网预测的拥堵指数反映实时路况,兼顾经济成本和环境成本,构建以总运输成本最小为优化目标的时变绿色车辆路径模型。根据模型特点改进遗传算法,并运用大中小3种规模的算例对其进行仿真实验,验证了模型和算法可以有效地降低物流配送成本,促进配送车辆节能减排,为生鲜电商冷链物流配送决策提供车辆运输路径方案。

基于分形理论的城市轨道交通客流动态特征研究

随着城市轨道交通的发展,其站点与线路设施将逐渐完善,并引发客流的变化。为评价轨道交通客流的动态特征,针对轨道交通客流时空不确定的特点,采用半径-面积法,分析轨道交通客流进/出站维数与其分枝维数,探究轨道交通建设过程中客流分维的短时与长期变化特征。为研究轨道客流的自仿射特性,采用功率谱分析法,计算自仿射记录维数。以苏州市轨道交通为例,发现客流的全天变化趋势可用分形维数量化分析。采用功率谱分析方法逐一求解不同时间段下的自仿射记录维数,发现平峰期的客流空间衰减率更高,同质性更低。研究成果可为进一步解析与优化轨道交通的利用效率与服务能力提供理论指导。

隐私视角下乘客对无人驾驶出租车服务的信任研究

乘客信任是无人驾驶出租车服务推广和广泛应用的关键之一。以数据驱动的无人驾驶出租车服务在给乘客提供价值的同时,其隐私安全问题将引起乘客的担忧,从而引发乘客的信任危机。为揭示隐私视角下影响乘客对无人驾驶出租车服务信任的因素和作用效应,本文从乘客的心理感知方面出发,结合隐私计算理论和信任理论,通过扎根理论分析方法构建出影响因素理论模型,并运用结构方程模型进行实证分析。研究表明:(1)影响因素中感知隐私风险除了个人信息隐私风险,还存在监控隐私风险新因素;感知隐私收益除了传统个性化服务,还存在功利性利益、利他利益2个新因素。(2)各因素对不同维度的信任存在显著影响,并且影响路径有所差异,其中,个人信息隐私风险、监控隐私风险对能力信任、善意信任、正直信任存在显著负向影响;功利性利益、利他利益仅对能力信任、正直信任存在显著正向影响,对善意信任存在不显著影响;而个性化服务只对正直信任产生显著正向影响。研究结果可以为提高乘客对无人出租车服务信任提供一定的理论依据,同时对企业推广普及无人驾驶出租车服务具有重要的理论指导意义。

基于LSTM-Transformer的城市轨道交通短时客流预测

准确预测城市轨道交通短时客流量的变化,有助于运营部门做出决策,并帮助轨道交通集团提高服务水平和实现智慧化运营。然而,客流数据的动态性和随机性使短时客流预测变得困难,因此,文章提出了一种组合预测模型,将Transformer模型中的位置编码(Positional Encoding)层与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合,构建了LSTM-Transformer预测模型。随后以青岛市的106个站点的进站客流数据为研究对象,并使用聚类算法对站点进行聚类分析。在10分钟的时间粒度下,利用前四周的客流数据作为训练数据,对未来一天的客流数据进行预测研究。同时,将差分自回归移动平均模型(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)、LSTM、GA-SLSTM和Transformer作为对照模型进行验证。通过多组实验证明了文章提出的LSTM-Transformer模型相较于对照模型组具有更好的预测精度和实用性。

疫情对长沙市居民公共交通出行行为影响研究

为了探究疫情对长沙市居民公共交通出行的影响,针对长沙市2019—2021年公共汽电车、轨道交通、出租汽车三种交通方式客运量变化,采用问卷星、电话询问线上问卷对长沙市居民进行问卷调查,问卷内容主要从长沙市居民个人属性、出行属性、疫情风险感知三方面进行获取,利用多元线性回归分析居民出行频次的影响因素,多分类Logistic回归模型分析影响因素对于居民倾向选择公共交通方式的影响程度。研究结果显示:处于中高风险地区、家庭拥有私家车数量越多、保护动机越高的居民越容易减少出行频次;年纪越大越倾向选择公共汽电车;保护动机越高、不需要去指定地点办公的居民越容易选择轨道交通出行。本研究有助于为当地交通管控部门制定相应的疫情防控措施提供依据。

城市轨道交通站点重要度评估与鲁棒性分析

为使地铁线路的连通性、安全性和运行效率得以保障,研究轨道交通网络的站点重要度和鲁棒性尤为重要。以杭州地铁为例,采用Space-L方法对杭州轨道交通网络的拓扑结构特性进行分析,在3类中心性指标基础上,结合IC刷卡数据增加客流中心性与站点可达性指标,并构建了城市轨道交通网络节点重要度评估体系;最后,研究了杭州地铁网络的鲁棒性,以网络全局效率和最大连通子图为评价指标。结果表明:在3条线路、81个站点中火车东站站点最为重要;网络在蓄意攻击下比随机攻击更具脆弱性,其中介数攻击破坏最为显著。