金融合约理论:综述与评论

西方经济学家从MM理论发展起来的金融合约理论是目前金融理论研究的一个热点。与传统资本结构理论不同,金融合约理论以现代分析工具如博弈论、信息经济学、委托—代理理论为手段,在内生性金融合约模型中对合约具体形式与主体行为进行分析,并且从完全合约发展到不完全合约分析探讨了证券设计问题。本文对70年代中期以来的关于信息、激励和控制权方面的金融合约理论进行综述,包括了代理成本模型、非对称信息模型和公司控制权模型。另外,本文对90年代以后金融合约理论的新进展做了介绍。最后,笔者对金融合约理论也给出了自己的看法和其借鉴意义。

高利率捍卫汇率稳定理论研究综述

按照传统观点,在遭受投机攻击时,中央银行的典型做法是提高短期利率来捍卫本国货币和汇率制度。但批评者认为,高利率会增加经济增长的成本,反而容易引发信用恐慌和产出减少,使投机者更有动机进行攻击,最后在外汇储备即将耗尽前,中央银行权衡得失后不得不实行浮动汇率制。尽管两方的争论越来越激烈,但大量的实证研究表明,没有哪种说法是决定性的,反对的观点正逐渐取得上风。

基金经理过度自信对基金收益与风险的影响研究

本文扩展了以前的研究范围,考察了基金经理过度自信对基金收益与风险的影响。与以前研究不同的是,我们在模型中引进了基金经理的能力这一参数,并假设基金经理从接收到的信号中提取信息的多少依赖于其能力的大小。我们发现,过度自信导致基金经理交易较多数量的风险资产,结果使得基金获得了较高的收益,但同时基金的风险也较高。从不同的角度,我们进一步证实了以前的研究结论。

客户流失预测的现状与发展研究

根据客户流失预测研究的发展历程和智能化程度的高低,将客户流失预测研究划分为三个阶段,包括基于传统统计学的预测方法、基于人工智能的预测方法和基于统计学习理论的预测方法,并通过分析每个阶段存在的问题提出了未来可研究的方向。

基于满意属性选择的客户流失预测

针对已有属性选择方法较少考虑属性获取代价和属性集维数的自动确定问题,提出一种满意属性选择方法(SA SM),将样本分类性能、属性集维数和属性提取复杂性等多种因素综合考虑。给出了属性满意度和属性集满意度定义,设计出满意度函数,导出满意属性集评价准则,详细描述了属性选择算法。对某电信公司客户流失预测的实证结果显示,SA SM获得的命中率、覆盖率、准确率和提升系数高于属性相关性选择法、一致性选择法、实例选择法和对称不确定性选择法。证实了SA SM的有效性和实用性。

基于简易支持向量机的客户流失预测研究

应用简易支持向量机(SSVM)进行客户流失预测,以提高机器学习方法的预测能力。以国外电信公司客户流失预测为实例,与最近邻算法(NPA)进行了对比,发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下,所花费的时间和时间增加值远小于NPA,是研究客户流失预测问题的有效方法。

美国近期针对人民币汇率的立法动向述评

2007年,美国参众两院针对人民币汇率提出的十几份法案,这些法案与此前的法案相比体现出了不同的特征,其中的一个突出内容是把人民币汇率问题直接或间接地提交WTO解决。美国若根据GATT第15条第4款向WTO申诉,不仅有悖于国际经济秩序的安排和IMF与WTO的国际分工,而且我国的汇率安排也不构成对GATT目的实现之妨碍。美国若依据反补贴协定禁止性补贴的规定,把人民币汇率问题提交WTO,或径直由美国采取反补贴措施,则难以满足财政资助、利益给予和专向性等标准。美国这些举动胜算不大,但我国应对这些动态进行跟踪研究,做好准备。

我国中小企业信用担保体系的不足与完善

国际经济界普遍认为：中小企业将是21世纪经济发展的主角。中小企业在保证中国经济适度增长、缓解就业压力、方便群众生活、推动技术创新、促进国民经济发展和保持社会稳定等方面发挥着重要作用，然而融资难、寻保难严重制约着中小企业的发展。建立中小企业信用担保体系作为世界各国扶持中小企业发展的通行做法，是改善中小企业融资环境、化解金融风险的重要手段。

基于支持向量机的客户流失预测模型

应用基于结构风险最小化准则的支持向量机(SVM)进行客户流失预测,以提高机器学习方法的预测能力,并以国内、国外电信公司客户流失预测为实例,与人工神经网络、决策树、贝叶斯分类器等方法进行了对比,发现该方法能获得最好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数,是研究客户流失预测问题的有效方法.