新冠疫情式危机对金融业的影响与数字化转型研究--以商业银行为例

新冠疫情式危机是指以控制自然人流动行为来应对新冠疫情所带来的社会经济危机。这种危机导致社会经济链条断裂,并不断向上下游和其他节点传导,引爆潜在的风险点,对社会经济的负面影响具有放大风险功能。应对新冠疫情式危机商业银行常态化的危机管理方法已不适用,数字化更是应对新冠疫情式危机的最有效的手段,并对于其他行业应对新冠疫情式危机具有同样的示范和借鉴意义。

大数据背景下企业财务转型问题研究

大数据发展愈演愈烈,越来越多企业运用大数据技术为企业实现飞跃式收入增长,同时也让企业财务面临全新的挑战。迎合大数据潮流进行财务转型是企业发展的需要,文章探讨大数据技术在海尔集团的应用,分析企业财务转型的必要性与具体策略。

农业供应链金融风险生成因素探究——基于解释结构模型

农业供应链金融风险的生成受多重因素影响,立足实地调研和文献研究,本文筛选出32个因素,并通过解释结构模型方法将其分为九层,其中最浅层的风险生成因素是核心企业的信用水平、信息的共享度以及信息的真实性;最深层的风险生成因素是自然灾害和宏观经济环境。基于农业供应链金融风险生成因素的解释结构模型,可以重点从核心企业的选择、供应链各主体之间利益关系的稳定性、低成本地获取供应链上合作方的信息并促进信息在供应链上有效共享、降低由于自然灾害和宏观经济环境等变化带来的农产品生产和经营风险四个方面着手,建立有效的农业供应链金融风险防控体系。为此,需要金融机构、供应链上各方参与主体、地方政府等各方面的相互配合和积极互动。