绿色信贷政策抑制“两高”行业发展了吗?——基于融资约束和企业创新视角

本文以2012年颁布的《绿色信贷指引》为政策研究对象,构造准自然实验,采用双重差分模型检验了绿色信贷政策对“两高”行业企业融资和创新的影响。研究发现:相较于非“两高”企业,绿色信贷政策的实施显著抑制了“两高”企业的债务融资,尤其是中长期债务融资;绿色信贷政策通过发挥激励约束作用,有效促进了“两高”企业创新,使得创新成果显著增加;绿色信贷政策的实施效果在不同“两高”企业间存在差异,对国有企业、社会责任评级较低企业形成更强的融资约束,对非国有企业、评级较高企业具有更强的创新促进作用。

银行内部审计对筑牢信贷风险第三道防线的研究

目前,国内外经济金融形势空前复杂,各类风险错综交织。信贷业务作为银行核心的资产业务,本就频发的风险状况亦会持续加剧。在银行的内部审计工作中,对于如何防范和化解新形势下的信贷风险并提升风险管理能力提出了更高的要求。基于此,作者站在银行内部审计的角度,在应对信贷领域的新风险、新挑战方面进行了重点研究,提出若干应用于银行审计工作的策略。

外生冲击下银行信贷与商业信用互动关系研究

银行信贷与商业信用互动关系是学术界关注的经典问题。但受到研究视角、方法的限制,缺少对互动关系的直接考察。本文借助外生冲击,利用事件分析方法,直接考察了银行信贷与商业信用互动关系及可能带来的经济后果。我们发现,银行信贷融资与商业信用融资存在替代关系,与商业信用供给存在转化关系,而且替代、转化带来资金可能性增加的同时也加剧了金融风险。本文不仅借助外生冲击厘清了银行信贷与商业信用互动关系,还揭示了银行信贷与商业信用替代、转化带来的经济效应,从而增进了对银行信贷与商业信用互动关系的认识和理解。

P2P网络借贷监管的国际经验及对我国的借鉴

伴随着我国P2P网络借贷行业的增长,由监管真空所导致的风险事件已引起了监管层的高度关注。我国P2P网络借贷存在的问题主要源于民间借贷的法律缺失,长期实施的机构监管模式以及金融约束政策,相对弱势的行为监管以及行业组织。在美国,原有制度较好地适应了对P2P网络借贷的监管,关注点较多体现在对于审慎监管与行为监管,以及对于市场效率与消费者保护之间的权衡,其将P2P网络借贷纳入证券监管框架的制度设计目前依然存在一定的争议;在英国,从"三方监管"向"双峰监管"架构的转变是当前P2P网络借贷监管体系形成的制度背景,因此其较为重视行为监管与消费者保护,行业自律在监管中发挥了极其重要作用,当前英国的P2P网络借贷监管体现出明显的从严趋势。

网络借贷中的风险控制

除了传统的贷款、发债等方式之外,网络借贷作为一种新兴的借贷方式逐渐兴起,这一借贷方式,比较适合中小企业融资。作为一种新生事物,当前的网络借贷发展仍然存在着很多问题,其中,最为重要的就是网络借贷的信用问题。针对当前中国网络借贷的发展情况,着重剖析网络借贷中的风险问题,并创新风险控制方法,探讨分别以建立信用体系为核心和与保险相结合的两种风险控制方法。

信用违约互换与中小企业信贷风险的分散

2007年以来,我国产业转型的压力逐渐增加,对转变增长模式的需求也越加迫切。在这样的背景下,一方面,我国需要支持和发展中小企业,利用其在科技创新方面的优势来推动产业转型;另一方面,银行又必须注意中小企业风险的防范与防控,以保持金融系统的稳定和信贷资产的安全。因此,银行信贷与产业转型要求之间便产生了矛盾:本需要支持的中小企业却更难获得银行的信贷支持。本文正是针对这一矛盾,从金融制度和业务创新的角度出发,利用信用违约互换这一重要的金融衍生工具,创新性地重构了信用违约互换的交易模式,以求缓解银行风控要求与中小企业融资需求之间的矛盾。

绿色信贷对产业升级的作用机理与效应分析

绿色信贷通过资金形成、资金导向和资金催化三大机制的作用,促进我国产业结构优化和产业的高级化发展。然而分析表明,绿色信贷实施以来,我国产业升级的实际效应并不显著。主要原因是环境信息不对称、企业环境风险成本不合理以及民众监督缺位等导致绿色信贷的实施效果大打折扣。因此,解决环境保护的激励机制和完善环境风险管理体系,是提升绿色信贷对产业升级作用的关键。

高新技术企业自主创新与金融支持效率——基于广东的数据分析

通过建立高新技术企业自主创新影响因素的模型测算金融支持对广东高新技术企业自主创新的作用力度,并结合商业银行贷款的贡献率及存贷比状况对金融支持高新技术企业科技自主创新的效率进行实证研究,结果表明整体上看广东省金融运行活动对该类企业自主创新的支持力度不够,且效率偏低,各地区之间存在企业自主创新能力及金融支持效率的区域性差异。因此,应实施税收优惠和探索多元化风险分担机制来引导商业银行加大对企业创新贷款支持的力度,拓宽直接融资渠道,并针对区域特点制定相应的金融支持政策,这是进一步提升中国金融支持企业自主创新效率的有效途径。

基于支持向量机的中小企业技术信贷违约预测

文章提出了一种支持向量机模型,通过构建不同的输入变量评价指标体系来构建中小企业技术信贷违约预测模型,在对数据集进行训练测试后发现,支持向量机模型对预测中小企业技术信贷违约率有很好的效果。

众筹融资信用风险分析及管理体系构建

众筹融资作为互联网金融市场的一种新业务,随着市场规模扩大、参与主体增加,信用风险凸显。由于众筹融资市场开放程度高、风险危害性大,急需建立与其对应的信用风险管理体系。笔者基于融资项目和众筹平台两个角度对众筹融资信用风险进行分析,提出从完善众筹融资的政策环境、经营环境和平台环境三个方面建立信用风险管理体系,以保障众筹融资业务健康发展。

民间融资:合法性、金融监管与制度创新

民间融资作为资金资源的一种有效配置手段,在补充正规金融供给不足、促进经济发展等方面发挥着显著的作用。随着民间融资行为的日趋活跃,给予民间融资合法地位已成为共识。本文从法律角度对民间融资存在的合法性进行分析,认为建立严密的金融监管和制度创新是民间融资得以长足发展的必要保障。

信贷市场逆向选择风险和抵押手段的作用分析

从抵押贷款对项目投资风险程度和银行期望收益的影响入手,通过比较信用贷款和抵押贷款对信贷市场的影响效果,认为抵押物不足值时抵押贷款的风险大于信用贷款,而且在此基础上,分析了抵押手段对利率逆向选择的作用和利率对抵押的逆向选择的作用,提出了将贷款利率和抵押品结合考虑作为银行甄别不完全信息的手段。

股权集中、外资参股与商业银行风险承担

股权集中度和外资参股作为商业银行股权结构的两个重要内容,一方面决定银行治理的产权基础,另一方面影响银行风险水平。文章以我国32家商业银行2003~2013年数据为样本,对股权集中度、外资参股与风险承担的关系进行实证分析。研究发现:大股东持股比例与商业银行风险水平呈U型相关,商业银行公司治理中同时存在"道德风险"和"委托-代理"冲突;提升股权制衡水平有助于降低不良贷款率和提高拨备覆盖率;外资参股显著改善商业银行资产质量,并且随着股权制衡水平提高,外资参股的积极效应表现更明显。

基于有限理性和技术战略的风险投资决策研究

高新技术企业可获取专利保护,再进行商业化;也可在研发成功技术保密状态下直接进行商业化.本文从风险投资决策者的有限理性出发,强调风险投资者的实际心理感受对风险投资决策的影响.根据高新技术项目的高风险、高收益性以及分阶段资金注入的特点,建立了基于有限理性和不同技术战略的实物期权风险投资动态决策模型.本文模型全面、客观的对高新技术项目的价值进行了评估并对风险投资的投资决策进行了指导.文章详细阐述了模型中各参数对投资决策的影响,使理论上的最优投资决策结果真正成为现实中风险投资决策者的重要参考依据.

商业预付卡运行及监管机制研究

随着我国商品经济的发展和市场竞争手段的多元化,预付卡成为商业企业重要的促销手段。由于携带方便,而且享受商业企业提供的折扣、积分等优惠,预付卡逐渐受到我国消费者的青睐。但是,我国的商业预付卡运行和监管尚不规范,在发卡机构准入、资金监控、服务规范等方面缺乏必要的约束机制,只有建立完善的监管体系才能进一步发挥拉动内需、促进消费的重要作用。

基于可变精度粗糙集的新兴技术企业信用风险识别

针对新兴技术企业信用风险评估的必要性和现有评估方法仅局限于财务指标且指标之间高度相关的缺点,借鉴了可变精度粗糙集(VPRS)模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点,提出了一类基于VPRS的新兴技术企业信用风险识别方法,并用已上市的部分新兴技术企业对其进行实证检验,检验结果表明了该方法具有较好的识别能力。该方法首先运用VPRS理论的最新研究成果,并借助于粗糙集分析软件ROSETTA,对由训练样本组成的数据关系表进行数据补缺、离散化及属性的β约简等处理,从而导出识别规则,形成识别规则库;然后集成二叉树构建一类新兴技术企业信用风险识别方法;最后用测试样本对方法的识别精度进行检验。

外资银行在两岸投资区位选择影响因子分析

作为最活跃的金融机构——外资银行在中国大陆和台湾投资区位的选择受到了各省市政府的关注。本文先分析了外资银行直接投资中国大陆和台湾的区位选择的特点,然后应用计量经济模型做实证分析,最后得出并比较了投资区位选择的主要因素。

银行信贷风险控制中的事前筛选与事后审查分析

信贷过程中商业银行和企业之间存在的信息不对称是信贷风险产生的根源。把银行的事前筛选和事后审查活动结合起来,建立理论模型,可深入地分析这两种行为的相互关系以及它们在银行信贷风险控制中的作用。

运用多元判别法评估企业信用风险的实例

本文首先运用多元统计技术对企业财务指标进行分析,选择其中的7个财务指标作为建立判别函数的计量参数,运用多元判别技术建立了4水平的线性判别函数。通过对培训样本的交叉回代和检测样本的检验,该模型具有较强的预测能力。说明所建立的信用风险评估模型对国有商业银行的贷款评价有较强的实用价值,可进一步增强国有商业银行信用评估的科学性,减少银行信用风险暴露,降低增量不良贷款,提高银行信贷资产质量,推动国有商业银行的进一步发展。

基于五级分类支持向量机集成的商业银行信用风险评估模型研究

研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性。针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度,利用L ibsvm对某商业银行信贷的176组样本数据进行实证分析,结果表明本文提出的方法比其他分类方法的分类精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据。