互联网金融：缘起、风险及其监管

互联网金融正在改变传统金融生态环境。市场需求是互联网金融兴起的决定性因素。互联网金融与传统商业银行应该是互补关系,二者竞争的关键在于谁能够获取更多的信用数据,从而最终赢得客户。互联网金融目前发展参差不齐,对传统金融业的冲击并不大,但对传统金融运行将产生深远影响。以阿里金融为代表的互联网金融主体在融资、支付与结算等领域内的重大创新,必将给传统商业银行的经营管理带来新情况、新问题、新挑战。互联网金融面临的特殊风险主要有技术风险、业务风险和法律风险。一方面,监管部门不能缺位,必须正视其风险;另一方面又不能越位,实施过度监管。对互联网金融出台监管措施目前尚需要一定时间的观察期,以充分了解行业生态和动态。

P2P网络借贷平台风险预警模型构建及实证分析

伴随P2P网贷平台的迅速发展,平台的风险管理已成为整个行业面临的最大挑战。文章从宏观和微观两个方面选取了3个层次的14个指标作为风险预警的指标体系,以2012-2014年各季度的样本指标值为训练集,采用改进的BP算法,建立了包含输入层、隐含层和输出层的三层神经网络预警模型;运用Matlap软件对建立的神经网络进行训练,在样本输出值和期望输出值之间的误差达到一定标准后,确定效度量风险的预警模型建立成立。最后,文章从平台预警管理的组织体系、风险预警管理的信息系统、风险预警管理的人才体系、监测指标体系及资金管理和征信对接体系等方面给出了完善平台风险预警机制的具体建议。

湖南省中小企业信用影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究

中小企业信用影响因素是企业信用评价体系建设的关键所在。从企业财务能力、企业家管理能力、企业发展能力三个方面构建了企业信用能力评价模型。通过对调查问卷的分析,验证了企业家管理能力、企业发展能力对企业财务能力的正面影响作用。实证结果给出了各因素之间的定量关系,为构建我省中小企业信用评价体系提供了理论依据。

美国知识产权证券化融资的成功经验及对中国的启示

为了加快我国知识产权证券化的发展进程,给企业融资提供新的金融产品,文章采用规范的分析方法 ,通过分析美国知识产权证券化融资的成功经验,研究发现,利用知识产权证券化进行融资,有利于降低企业融资成本、减少融资风险、激励企业自主创新、丰富金融产品。具体的做法可以是:加快知识产权证券化融资进程、完善信用评级体系、完善相关法律法规、做好会计处理基础工作、加强风险防范。

基于EMD-GARCH的余额宝收益率预测研究

研究了余额宝收益率的主要影响因素并对其进行了预测。首先用EMD方法将余额宝收益率原始数据分解重组,再分别建立预测模型。结果表明:(1)余额宝收益率是由国内市场资金面决定的长期趋势、金融行业重大事件带来的低频振动,以及正常市场波动导致的高频振动三方面构成的;(2)EMD-GARCH预测效果比GARCH模型好。

基于GARCH模型的波动率与隐含波动率的实证分析——以上证50ETF期权为例

波动率表征未来一定期限内标的资产收益率波动的标准差,是研究衍生品交易的重要指标,受到市场交易主体的高度关注。2015年上证50ETF股指期权公开挂牌交易,填补了我国金融市场上期权交易空白,同时研究其隐含波动率变动率具有重要理论价值和实践意义。以上证50ETF指数基金为标的,利用GARCH模型对其进行历史波动率研究,然后用Black-Scholes模型反推50ETF股指看涨期权的隐含波动率。研究表明,上证50ETF波动率"尖峰厚尾"、波动率聚集、长记忆性特性得到验证;同时实证结果表明隐含波动率数值相较于历史波动率研判结果相对准确。

浅论环境保护的投融资问题

我国的环境投资需求与日俱增。本文在分析传统的环境保护投融资体制的基础上,提出:一方面要完善投资体制,从而在增加投入的同时提高资金的运作效率;另一方面要创新融资模式,拓宽融资渠道,从而使资金投入量得到保障。文章还提出了环保投资体制改革的具体思路以及对创新融资模式的若干思考。

利率市场化下的利率衍生品定价理论研究综述

我国在2013年7月20日全面放开贷款利率后,利率对经济环境变化的敏感性增加,利率及利率衍生产品在投资保值和规避风险方面的作用变得越来越重要,随着利率市场化的全面推进和完成,对日益增加的利率衍生品进行准确定价成为学者和业界关注研究的焦点。从现代期限结构理论定价模型出发,将利率衍生品的定价模型按照动态利率期限结构理论划分为"一般均衡模型"和"无套利模型";对两类模型当前的研究现状进行了梳理与评述;指出了利率衍生品定价模型未来可能的发展方向。

区块链对线上供应链金融的影响探究

作为比特币的底层技术和基础框架,区块链是由信用记录及信用记录清算构成的体系,具有去中心化、去信任、匿名性和数据信息不可篡改等特性。基于大数据的线上供应链金融在解决中小企业融资难题上有着独到的优势,但也存在新的运作及监管风险。将区块链技术应用于线上供应链金融领域,通过区块链与线上供应链金融的协同发展,对线上供应链金融领域的风险防控具有重要意义。但作为一项新的技术,区块链技术还处在摸索研究阶段,硬件基础设施建设、专业人才、区块链共识机制等方面仍面临诸多挑战。

中国农业利用FDI偏少:基于四维分析模型的原因分析

文章首先简要介绍了对外直接投资的四维分析模型,然后从该模型的第四个方向企业内部要素分析出发,并结合企业所面临的国内外环境及其他方面的各种因素,分析企业对外直接投资的决策过程,从而分析我国农业利用FDI规模偏小的原因。

中国信用衍生工具的路径选择

从理论上讲,信用衍生工具则能够剥离信用风险并单独交易,从而更好地实现风险的分散、转移和管理。在总结国际经验,特别是回顾2008年金融危机爆发以来相关争论的基础之上,本文认为:与国际市场投机过度、监管不足的情况相反,中国面临的最大问题是信用衍生工具发展迟缓,难以满足市场主体管理信用风险的需要,因此有必要发展信用衍生工具。目前中国银行间市场引入的CRM仍然处于初级阶段,在市场制度框架、参与主体、市场运行机制、外部环境和信用风险定价能力等方面存在不足,有必要进行针对性的改进。

结构化理财产品的复杂度、投资者的认知偏差与购买意愿

近年来,随着金融监管的趋严,银行理财不得承诺保本,面对依旧高涨的投资需求,具有多样化收益的结构化理财产品异军突起,受到广大投资者的追捧。但是此类金融产品设计复杂,投资者极易产生认知偏差,做出非理性的决策。通过对个人理财投资者的问卷调查,定量测度了投资者对结构化产品的认知能力,并在此基础上研究了产品的复杂度对投资者认知偏差的影响,以及认知偏差与购买意愿之间的关系。实证发现结构化产品的复杂度越高,投资者对此类产品的认知偏差就越大,但是偏差可以受到其自身认知能力的反向矫正,即使在高复杂度的决策情境下,认知能力的矫正作用依然显著。研究进一步表明,投资者高估实际收益率的认知偏差正向促进其购买结构化产品,尽管风险厌恶对购买意愿具有反向影响,但是在认知偏差存在的情况下,这种反向作用会被削弱。研究为分析结构化产品投资者的决策行为提供了一个崭新的视角,同时为加强对金融机构的监管提供了实证基础。

互联网金融系统性风险度量研究

互联网金融行业由于其独特的信息科技属性、"长尾"的特点,它的风险交叉传染性更高、可控性更低、负外部性更明显、隐蔽性更强。度量互联网金融系统性风险大小及其风险外溢程度对于维持金融系统的稳定性具有重要意义。本文建立基于分位数回归方程上的静态和动态CoVaR模型,度量了互联网金融行业与金融系统、银行、证券、保险业间的风险溢出关系,发现:金融子行业间存在正向、非对称的风险溢出效应,风险溢出会加大行业的自身风险,互联网金融对传统金融行业的风险总溢出效应显著高于传统金融行业的风险总溢出效应。

完善我国碳市场体系促进碳理财产品市场发展

碳金融是指服务于温室气体减排的金融活动,碳金融理财产品的发展对低碳经济有促进作用。本文在分析碳金融理财产品市场发展及存在的主要问题的基础上,提出了我国碳金融理财产品市场发展策略。

基于期权契约的保兑仓融资模式优化研究

从保兑仓融资模式着手,发现该模式下潜在的货物质押风险会给银行带来损失,在此基础上引入期权契约,并运用报童模型比较引入前后的最优订货量和整个供应链的效率,结果表明引入期权契约后,融资企业的最优订货量和整个供应链的效率都有所提高,成功实现了对保兑仓融资模式的优化。

P2P网络借贷风险分析与防范对策

近年来,由于网贷行为存在大量风险,国家收紧对P2P网贷的管控,逐步清理不良P2P网贷。分析发现,无论是网贷个人还是网贷平台,均因制度的漏洞、监管力度的缺失和行业协会职能弱化等原因,衍生出诸多社会性问题。因此,应进一步发挥监督职能,完善网贷公司的线下年检机制、建立市场准入和退市监管机制、健全第三方金融机构担保模式、规范资金银行存管制度等监管措施,并以发挥行业协会职能为手段,完善互联网行业监管自律和建立常态化网贷风险监测披露等机制,实现对P2P网贷的有效管控,规范其良性发展,降低风险机率,减少其社会危害性,营造健康的社会经济发展环境。

CDS与我国金融衍生产品市场的发展

本文通过对我国金融衍生产品市场发展现状的描述和对内涵及发展可行性的诠释,分析了CDS对我国金融衍生产品市场发展的推动作用,并在此基础上提出建立中国特色CDS产品市场的建议。

我国互联网金融消费者权益保护机制完善探讨

互联网金融消费群体众多,且大多是小微企业和自然人,风险识别能力差,承受能力低,但目前我国缺乏保护互联网金融消费者权益的专门立法,互联网金融监管也存在真空地带,互联网金融企业更是利用优势地位将风险转嫁给消费者。因此,保护互联网金融消费者权益立法要先行,要完善对互联网金融消费者的信息披露和风险提示规则,明确互联网金融消费者个人信息权、隐私权的权利内容,实现分业监管、联合监管相结合,并尝试建立互联网金融消费权益纠纷的在线解决机制。

互联网金融:风险、影响及治理

互联网金融是互联网与金融的有机融合,以实现资金融通、支付和信息中介等功能的金融活动。互联网金融兼具Internet与金融关系网、商务网、社交网等多网交织的特点,使其具有了网络交织与风险倍加的特殊性风险,为我国互联网金融的监管带来一定挑战。本文从梳理界定互联网金融概念入手,重点分析了互联网金融的主要风险及对金融宏观调控的影响,提出了促进国内互联网金融健康发展的治理之道。。

商业信用信息资源的定价策略及理论模型构建研究

商业信用信息资源日益受到重视,对其进行合理定价可以减少信息不对称造成的损失。从效用属性与成本属性入手对其的定价策略进行探讨,基于价值链的成本分析建立了商业信用信息资源定价模型。研究发现应坚持成本导向的定价策略;当满足一定条件时,需要引入公共资金介入进行补贴。