商品期货市场套期保值与价格发现功能关联机制研究——基于市场流动性与参与者结构视角

基于市场流动性与参与者结构视角,探究在商品期货市场发展中套期保值与价格发现功能关联机制,并使用2011年1季度—2022年4季度大连商品交易所12个品种的面板数据进行实证检验。结果表明:期货市场价格发现功能通过市场流动性中介促进套期保值功能,而参与者结构调节期货市场功能关联强度;农产品期货市场的套期保值功能发挥整体较强,工业品期货市场的功能关联较强。为此,建议期货市场在提高市场流动性的同时优化参与者结构,进一步促进期货市场功能协同发挥。

行业指数波动同步性、风险溢出与传染渠道研究--基于中国股票市场的经验证据

基于2005—2021年的申万一级行业指数,采用GED-GJR-GARCH-DCC模型考察行业波动的同步性,并借助VAR模型的广义方差分解方法构建波动风险溢出层次网络,系统性分析风险的跨行业传染问题。研究发现,行业波动的动态变化具有明显的“事件驱动”特征,极端事件不仅加剧了行业间波动的同步性、非对称性和溢出效应,而且破坏了行业波动关联网络的原有结构。从行业波动的方向性溢出来看,位于产业链中游的制造类行业具有较强的风险溢出能力,上游资源类行业和金融类支撑性行业容易受到其他行业的冲击,具有风险净吸收效应。行业波动溢出层次网络揭示出风险的跨行业传染沿循“风险输出型行业—风险中介型行业—风险吸收型行业”的传导渠道。鉴于此,监管部门应当根据行业风险传染机制进行分类监管,平抑行业波动同步性,切断风险传染渠道,提高风险监控和处理能力。

减税降费对企业双元创新的影响研究——基于经济政策不确定性的调节作用

当前,减税降费已成为各国推动经济增长和促进企业双元创新的重要举措。文章以2012—2022年A股上市企业为研究样本,根据减税理论与双元创新理论,深入研究减税降费对企业双元创新的影响及其内在机理。结果表明,减税降费对企业实质性创新和策略式创新均具有明显的促进作用,考虑股权性质、地区分组后研究结论依然稳健;经济政策不确定性增强了减税降费对实质性创新的正向效应,但对策略式创新的影响不明显。在非垄断企业的样本中,减税降费对实质性创新具有更明显的改善效应;在大企业的样本中,减税降费对策略式创新具有更明显的改善效应。文章为减税降费政策驱动企业实质性创新和策略式创新提供了新的研究视角,也为减税降费政策嵌入企业双元创新提供经验启示。

绿色金融、技术创新与碳排放

绿色金融作为一种结合了金融与环境保护的金融创新工具,已经成为助推碳减排的新动能。基于2009-2021年我国30个省份的省级面板数据,结合双向固定效应、调节效应和分位数回归等方法,实证检验绿色金融对二氧化碳排放强度的影响及其作用机制。研究发现:绿色金融能够有效抑制碳排放强度,且这一结论具有稳健性;绿色金融可以通过技术创新来减少碳排放;绿色金融对碳排放的抑制作用先增加后减少;中西部地区和工业化水平更高的地区,绿色金融能够更有效地发挥碳减排效应。要通过积极开展动态的绿色金融实践工作,建立健全绿色金融体系,推动多元主体协同推进绿色金融发展。

基于分解集成及不确定理论的碳价格预测

准确的碳市场价格预测是碳排放交易市场相关政策制定和碳金融发展的基础.为消除碳市场价格原始序列存在的非线性、非平稳性、高噪声性和不确定性,准确预测碳市场价格,论文将不确定理论、集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)和径向基神经网络(radial basis function,简称RBF)相结合,构建了碳市场价格预测模型,并将其应用于广东省碳市场价格预测.首先通过EEMD算法和fine-to-coarse方法对原始的碳市场价格数据进行分解和重构,得到具有不同变化规律的高频项和低频项,并将其代入RBF神经网络进行训练,然后采用不确定理论,对低频项的输出权重进行不确定性分析,对残差趋势项采用线性回归进行拟合,最后将3个子项的预测结果进行集成求和得到最终的碳市场价格预测值.实证结果表明无论是在均方根误差(root mean square error,简称RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,简称MAE)还是在平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,简称MAPE)指标方面,论文模型在碳市场价格预测方面都比其他预测模型更具优势,预测结果更准确.

以乡村振兴推动共同富裕:基于生态宜居美丽乡村的视角

实现乡村振兴战略是共同富裕的必然要求,生态宜居美丽乡村建设作为乡村振兴的重要抓手,探究其能否推动共同富裕具有现实意义。依据2011—2020年省级面板数据,构建生态宜居美丽乡村和共同富裕综合评价指标体系,深度剖析生态宜居对共同富裕的影响及其内部机理。研究发现:生态宜居美丽乡村显著推动共同富裕。机制分析表明,生态宜居通过优化产业结构、提升绿色金融水平助力共同富裕的实现。异质性分析表明,在中部地区,生态宜居对共同富裕推动效应更明显。因此,应加强生态宜居乡村建设,缩小城乡区域差距,为实现共同富裕战略目标赋能。

中国碳排放权交易机制与实践:基于微观企业股权资本成本的视角

碳排放权交易市场作为企业减排增效的重要机制,引发了资本市场投资者对企业碳排放问题的关注,进而可能影响投资者对企业的风险评估与价值判断。手工整理中国各试点碳市场的控排企业名录发现:碳排放权交易机制显著提升了控排企业的权益资本成本,主要机制为投资者碳风险关注,但该市场机制存在明显的效应边界。进一步发现,当碳市场的初始配额实施部分竞价拍卖和非履约主体交易更为活跃,产品市场竞争程度更高和企业所在城市空气污染更为严重,以及企业非财务绩效表现更好时,碳排放权交易机制对企业权益资本成本的提升作用更为明显。研究结论有助于更为全面的评估我国碳市场建设的经济后果,为该低碳环保政策的持续推广提供理论依据与经验参考。

数字金融能够促进企业绿色投资吗?——基于中国重污染行业上市公司的实证研究

数字金融实现了金融资源的高效配置,为重污染企业实现绿色转型提供了新机遇。基于2011—2021年中国重污染行业沪深A股723家上市公司的面板数据,实证分析数字金融发展对重污染企业绿色投资的影响及其传导机制。研究结果证实,数字金融发展能够显著提高重污染企业绿色投资水平,并通过一系列稳健性检验后该结论仍然成立。作用机制检验结果表明,数字金融可以通过缓解融资约束、抑制企业金融化进而提高重污染企业绿色投资水平。进一步分析发现,环境规制、分析师关注度正向调节了数字金融对重污染企业绿色投资的促进效果;数字金融仅对重污染行业中国有企业和大规模企业的绿色投资水平存在显著作用。最后,基于研究结论,提出推动数字金融发展与企业绿色投资的相关建议。

媒体报道如何影响并购重组知情交易:合流还是监督?

媒体报道既可能发挥积极的外部监督作用制约知情交易,也可能受到操纵而被信息知情人利用。本文收集2009—2022年A股上市公司并购重组数据,检验事前媒体负面报道倾向对并购重组中知情交易程度的影响。研究结果表明,并购重组首次公告日前媒体负面报道倾向越高,知情交易程度越低;媒体会通过增加诉讼风险和声誉渠道发挥治理作用。进一步分析表明,良好的公司治理环境能够强化媒体负面报道倾向对知情交易的影响;媒体发挥的治理功能在国有企业中相对较弱。事前分析师预测会提升市场整体知情交易水平并弱化媒体的功能。从媒体类型来看,网络媒体对于知情交易的约束作用大于纸媒。此外,媒体对知情交易的抑制效果在480日后不再存在。本研究对于发挥媒体监督作用、提升知情交易监管效率、保护投资者合法利益、维护资本市场公平具有一定的借鉴意义。

数字金融使用对居民家庭收入多样性的影响

基于2017年、2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,运用双向固定效应模型实证检验数字金融使用对居民家庭收入多样性的影响及其机制。研究结果表明,数字金融使用对居民家庭收入多样性具有促进作用;数字金融使用可以通过促进家庭创业、家庭风险资产配置来提高居民家庭收入多样性;数字金融使用对居民家庭收入多样性的影响在户主受教育程度、户主年龄、金融素养、城乡差异及地区等方面存在异质性。

中国碳排放权交易市场发展现状与展望

碳排放权交易机制作为全球各国控制温室气体排放的重要手段之一,由于其良好的政策兼容性、金融衍生性,在全球发展势头强劲。从政策制度的完善、全国性及区域性碳市场交易现状、自愿减排市场现状三方面对中国碳市场发展现状进行分析,并综合考虑国际成熟碳市场发展经验、国家政策动向等因素,对中国碳市场未来发展趋势进行展望:中国碳市场扩容是必然趋势,电解铝、水泥和钢铁将依次纳入碳市场;配额总量将不断下降,拍卖比例预计将达到5%;预期碳价“十四五”升至80~100元/吨左右,“十五五”升至130~200元/吨;电力市场与碳市场协同统筹发展是必然选择;碳市场和碳税联合使用将是未来政府控排管理的主要方式。从宏观和微观两个层面提出适时稳步扩大碳市场覆盖范围、不断提高配额拍卖比例、系统构建企业内部碳核查与信息披露机制以强化碳管理效能与透明度等发展建议。

数字普惠金融、横向税收竞争与城乡收入差距

缩小城乡收入差距是实现全体人民共同富裕的重要途径。基于2011—2020年中国内地31个省份的面板数据,运用面板Tobit模型和调节效应模型,揭示数字普惠金融和横向税收竞争对城乡收入差距的多重影响。研究发现:样本考察期内,中国城乡收入差距整体呈“逐年下降”的时序特征,中西部城乡收入差距自“高—中高水平”向“中低—低水平”的格局演变,四种分项收入对城乡收入差距影响各异;基准回归表明,数字普惠金融和合理的横向税收竞争均显著缩小了城乡收入差距;调节效应显示,横向税收竞争在数字普惠金融缩小城乡收入差距中具有逆向调节作用。基于此,提出引导数字普惠金融向农村下沉、倡导合理税收竞争、破除城乡市场壁垒、完善公共服务普惠共享机制等政策建议。

金融错配与我国非金融企业系统性风险

金融资源配置的有效性关乎实体经济的高质量发展,而金融资源配置的失衡(即金融错配)是否会引致非金融企业系统性风险,这一问题尚未得到充分关注。基于非金融企业部门客观存在的金融错配事实,以2007—2020年我国沪深A股非金融上市企业的年度数据为研究样本,实证检验了金融错配对非金融企业系统性风险的影响效应与作用机制。研究结果表明,金融错配通过推升非金融企业的过度负债、商业信用关联以及“脱实向虚”,显著提高了非金融企业的系统性风险水平。这一效应对于高客户集中度、货币政策紧缩期及金融周期下行期的企业尤为明显。这一研究发现在丰富非金融企业系统性风险驱动因素的同时,也为政策部门进一步优化宏观政策调控方式以降低金融错配引致的非金融企业系统性风险提供了政策启示。

数字金融背景下加快数字化金融人才队伍建设的思考

当前,中国数字金融已进入高质量发展新阶段,金融行业数字化转型也已进入关键期。在此背景下,数字化金融人才队伍建设迫在眉睫。本文从供需两个角度分析数字化金融人才短缺的状况和成因,并提出要加大人才供给和提高人才质量,加快数字化金融人才队伍建设,以应对当前数字化金融人才短缺的现状。

环境保护“费改税”对企业绿色创新的影响——基于外部压力与内部控制视角

环境保护“费改税”按照税负平移原则实现了排污费制度向环境保护税制度的转变。研究借助《中华人民共和国环境保护税法》的实施作为准自然实验,基于合法性理论,以2015—2022年中国沪深A股上市公司为样本,使用双重差分法检验了环境保护“费改税”对企业绿色创新的影响。研究发现:首先,环境保护税改革有效促进了企业绿色创新活动;其次,环境保护“费改税”能提高企业环境、社会和公司治理(ESG)表现,而良好的ESG表现能通过缓解企业融资约束、降低委托代理成本促进企业绿色创新;同时,媒体监督和良好的内部控制水平在环境保护税实施与绿色创新之间起正向调节作用,但地方政府的环境监管在其中却并未发挥正向调节效应;最后,环境保护“费改税”对企业绿色转型的促进作用主要表现在融资约束程度较低的企业、非国有企业以及清洁行业企业。因此,加强企业社会责任感、增加媒体环境关注度、提升企业内部控制水平,对实现环境保护和经济社会发展具有重要意义。

金融素养对家庭金融参与的地区差异影响研究——基于数字普惠金融的调节效应

基于我国家庭金融调查数据与数字普惠金融指数,探究数字普惠金融的发展对金融素养与家庭金融参与关系的影响及其地区差异性。研究发现,金融素养的提高能显著促进家庭金融参与,数字普惠金融的发展可正向调节金融素养与家庭金融参与的关系,这一结果在增加工具变量和进行稳健性检验后依然成立。进一步研究发现,在“硬弱感地区”和“软弱感地区”,数字普惠金融的发展仅正向调节金融素养与家庭金融参与深度的关系;在“易感地区”,调节效应与总样本一致;在“无感地区”,调节效应不显著;金融素养与家庭金融参与深度的调节效应呈现“东部引领,中西部协调促进”的态势。

数字金融对农业绿色发展的影响效应与机制研究

如何推进农业绿色发展,是实现乡村振兴的关键。本文基于2011-2020年中国省级面板数据,采用双向固定效应模型,从城乡协调发展的视角研究数字金融对农业绿色发展的影响及作用机制。结果表明:(1)数字金融推动了农业绿色发展,并且这种推动作用在考虑内生性问题和稳健性检验下依然显著;(2)数字金融对农业绿色发展的影响在东中部等较发达地区、教育人力资本水平高和迁移人力资本水平低的地区更为显著;(3)数字金融一方面通过促进城乡间要素流动,削弱城乡二元性,在改善城乡非协调发展关系的同时,间接促进农业绿色发展;另一方面,城乡非协调发展中存在的数字鸿沟制约问题,明显抑制了数字金融对农业绿色发展的影响效应。建议在推进数字金融发展进程中,尤其要重视城乡协调发展、乡村金融知识宣传和教育及推动农业绿色发展。

扩大全国碳市场行业覆盖范围研究

全国碳市场是我国实现“双碳”碳排放控制目标的重要抓手,也是节能降碳工作的重要体制机制创新。我国应适时、合理地扩大碳市场的行业覆盖范围,但是这个过程面临诸多难点与挑战,包括地区和行业之间公平性问题、对部分行业产业竞争力的担忧、数据报告核查和质量管理的挑战、企业对碳价的成本影响的担忧等。为此,本研究遵循“成熟一个,批准发布一个”的原则,基于减排责任、管理成本、数据质量、配额分配难易度、国际政策影响5个方面,提出扩大行业覆盖范围优先序评估方法学。研究建议分4个阶段分别纳入7个行业,并针对配套工作和风险提出相关建议。

融合新闻影响力衰减的碳价格多元分解集成预测

新闻数据涵盖了与碳价格密切相关的政策、经济和能源等信息,对碳价格的影响具有时效性。为量化新闻影响力的衰减程度,基于词频统计和指数衰减对新闻数据提取特征,提出了1种新闻影响力衰减时间序列的计算方法,新闻的衰减效应更准确地反映新闻对碳价格的影响程度。为提高预测精度,构建了融合新闻影响力衰减的碳价格多元分解集成预测模型,运用噪声辅助多元经验模态分解方法对碳价格和新闻数据进行多元分解,基于样本熵重构分量,使用机器学习方法对分量进行预测,加和集成得到预测结果。以湖北省碳价格为例进行实证分析。结果表明:新闻影响力指数衰减方法能有效刻画新闻与碳价格的相关性,多元分解集成模型表现出优异且稳定的预测性能。

上市公司互动式信息沟通能够降低股票错误定价吗?

资本市场本质上是一个信息市场,信息是决定上市公司股票价值最重要的因素之一。随着信息技术的运用和市场成熟度的提高,上市公司与投资者之间的信息传递模式正在由“单向式信息披露”向“互动式信息沟通”转变。本文考察了我国上市公司与投资者新型互动式信息沟通行为对股票市场定价效率的影响。研究发现:上市公司与投资者的互动式信息沟通行为越积极,即回复率越高、回复越及时,公司股票的错误定价程度越低;公司与投资者的积极互动沟通行为主要通过减少投资者异质信念、增加股价信息含量和改善公司信息环境来降低股票错误定价水平;进一步结合我国股票市场特征发现,这种互动沟通产生的定价效率优化效应在投资者情绪较强、机构投资者持股较少的公司中更加显著。本文的研究结论证实了我国交易所监管下互动沟通平台的市场有效性,同时也为进一步优化市场资源配置的效果提供了新的经验证据。