中国金融周期的波动特征及影响因素分析

文章构建了中国的金融周期指数并对其波动特征进行了分析,发现中国金融周期波动存在着显著的"双周期",长度分别为8年和1.5年。并分析了国内外冲击因素对中国金融周期波动的影响机制,发现代表国内冲击因素的M2和代表国际冲击因素的人民币REER都是中国金融周期变化的领先指标,而且二者与金融周期的互谱峰值与金融周期的自谱峰值恰好重合,说明这两种冲击因素能够很好地拟合金融周期的波动。

农村消费的发展现状、制约因素及对策——以白山地区为例

为深入了解白山地区农村消费发展现状,激发和挖掘农村消费潜力,以问卷调查形式,就现阶段白山地区农民收入情况和农村消费现状展开调查。调查显示:白山地区农民收入来源渠道拓宽,近几年收入有所增长,伴随农民收入的增加,农村消费情况呈缓慢放开趋势。

互联网汽车融资租赁行业的洗钱风险研究

互联网汽车融资租赁行业在我国呈现蓬勃发展态势。本文结合互联网汽车融资租赁行业的发展现状,阐述其运营和盈利模式,并重点对该行业存在的洗钱风险漏洞进行分析,最后对如何加强互联网汽车融资租赁行业洗钱风险防控提出建议。

金融领域数字身份应用风险与挑战

当前,金融数字化程度不断加深,金融基础设施不断完善。线上金融服务逐渐成为数字经济时代取代线下服务、提高服务质效的重要手段之一。数字身份作为数字经济的基石,是推进数字金融发展的关键切入点,对更好地引领金融创新发展具有重要现实意义。本文系统阐释了金融领域数字身份LEI和eID的重要意义,对应用和监管现状进行梳理,从制度机制、身份识别、网络安全、宣传推广和应用能力等五个方面,深入分析面临的风险与挑战。综合国内外的研究成果和实用经验,提出完善制度建设、优化业务流程、加强安全防范、加大宣传力度和加强推广应用等相关建议。

大额现金管理先行先试背景下的反洗钱工作思考

2020年7月1日,中国人民银行出台的《大额现金管理先行先试方案》(以下简称《方案》)在河北省开始正式实施,浙江省和深圳市也将于10月份开始试点。《方案》对"房地产建筑、医疗、批发零售、汽车销售"等重点涉现行业、"国家机关、国有企事业单位领导人员"关键客户群体、"个人账户经营性收支"、人民币冠字号码数据信息管理作出了明确规定。本文拟在大额现金管理先行先试背景下,探讨反洗钱工作难点,并提出对策建议。

区块链技术在跨境电子商务中的应用研究

在经济全球化飞速发展与电商信息技术日新月异的大背景下,跨境电商已经成为经济产业链中至关重要的一环,但在其繁荣发展的背后,也出现了很多问题和阻碍。基于此情况,区块链技术作为最新技术应时而生,目前更是成为全球范围内诸多跨境电商共同聚焦的一个热点。本文通过分析跨境电商存在的问题,结合区块链技术的独特优势,研究区块链技术在跨境电商领域的应用及制约因素,最后提出推动跨境电商发展的相关政策建议。

中东部地区居民金融素养对家庭财富积累影响的差异研究

我国居民家庭财富规模不断增加,但是我国居民家庭资产配置不科学,而家庭资产资产的配置与居民的金融素养密切相关,而且不同地区、群体的金融消费者的金融素养存在着较大不同。研究发现,金融素养主要是通过与教育、风险的交互作用对家庭财富积累产生显著正向影响,对家庭净资产、总资产和总负债有着显著的相关关系。金融素养对于中部家庭财富积累的促进作用明显高于东部家庭,金融素养对于促进中部家庭金融性资产的影响要显著高于东部地区。所以提高中部地区居民的家庭素养有利于增加中部家庭财富规模,从而减小东、中部地区家庭财富差距。金融素养对于促进中部家庭负债资产的影响更加积极显著,说明中部家庭更注重资产增值,有可能利用负债的方式增加家庭总资产,寻求资产增值的途径,从而增加家庭财富积累。

LPR改革背景下地方法人银行FTP机制建设情况调查

为进一步了解地方法人银行利率定价情况,人民银行南昌中支对江西辖内167家地方法人银行机构开展问卷调查,调查显示:随着利率市场化改革深入推进,江西省内地方法人银行利率定价机制逐步完善,市场化形成的LPR逐渐取代贷款基准利率成为商业银行内部转移定价(FTP)的主要参考基准,并已内化到银行内部资金转移定价(FTP)中,利率传导日趋通畅,但部分银行FTP机制建设不充分、存贷款利率联动不紧密、风险对冲工具不足等问题仍然突出,亟需得到更多的关注。

日本银行业化解不良资产的经验及启示

上世纪90年代以来,受泡沫经济崩溃影响,日本银行业不良资产问题日益突出。在此后十余年间,日本政府不断完善不良资产处置法规和机制建设,建立破产金融机构处理框架,动用公共资金救助银行机构并对企业进行重组援助,直至2005年不良资产治理成效显现。得益于此间建立起完善的金融监管体系和风险处置机制,日本银行业不仅抵御了2008年国际金融危机的冲击并长期保持了较低的不良贷款率。考察日本银行业不良资产的成因、表现及解决方法,借鉴其经验教训,对于我国化解银行不良资产具有重要的现实意义。

疫情冲击下的汽车产业链中小企业生存情况调查

汽车零部件等上游产业作为吉林省汽车产业的重要组成部分,对全省制造业乃至整个宏观经济具有举足轻重的地位。通过调研深入了解疫情发生后,汽车上游产业发展中呈现的新变化、新情况,摸清企业在市场需求、生产经营、融资担保等方面面临的新问题,有助于更好地推动金融支持汽车产业,特别是中小企业可持续发展。

基于长短记忆网络的指数量化择时研究

构建高精度股市指数预测模型进而设计高效的择时策略是量化投资领域的研究热点。文章在股市指数建模过程中引入自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN),并结合长短记忆网络(LSTM)对复杂序列中长期依赖关系高效的建模能力,提出一种指数预测建模方法C-LSTM。首先,运用CEEMDAN对指数进行量分预解测与值重获构得,指获数得的其整高体、低预频测分值量,与及现趋有势主项流;然预后测,方利法用L的ST对M比分实别验对表各明分C-量L进ST行M预具测有建更模低,的进预而测加误和差集和成滞各分后性;最后,构建基于C-LSTM预测的指数择时策略,并在沪深300指数上将其与均线择时、SVR择时进行对比实验,结果表明该策略凭借对指数的高精度预测大幅提升了择时信号的准确度,整体表现显著超越对照策略。

价值创造视角下百货店商业模式创新——基于日本百货店的经验证据

通过对日本百货店在经济转型期业态创新转型经验案例研究,以零售企业绩效影响要素模型为基础,从顾客、企业和零供3个界面探讨百货店价值再造、重构和增值路径,包括在商品内容创新和完善服务功能同时进行业务流程标准化和供应链管理,构建两两交互互补体系,同时实现效率性和新颖性,并对我国百货店转型提出对策建议。

德央行资产负债及财务管理对我国的启示与借鉴

中央银行资产负债及财务管理职能的发挥关系到中央银行能否高效履职。本文在对德央行相关情况进行概述的基础上,研究了其在资产负债及财务管理方面的有关实践,以期为我国央行资产负债及财务管理提供有益借鉴。

全面小康新起点上金融赋能乡村振兴的维度与优化路径

随着我国全面建成小康社会,"三农"工作重心已历史性的转移到推进实施乡村振兴战略之上,金融如何融入这一重大战略并为其赋能,是农村金融新征程的题中之义。本文对前期基本实践进行了梳理总结,分析了当前供给侧结构性问题和需求端的"内卷化"现象,并结合乡村振兴战略的总要求,深入探讨了金融服务乡村振兴的五个维度与实现路径。

REITs支持住房租赁市场的模式研究——以大连市为例

从国内外经验来看,资产证券化灵活的融资方式既是企业融资的有效工具,又能够帮助企业实现快速退出。本文结合大连市住房租赁市场发展现状,提出了以配建租赁住房为底层资产,以资产支持专项计划嵌套信托计划为载体的基本结构,论述了该模式的可行性与风险控制措施,为大连住房租赁市场设计了一条可行的REITs支持模式。

涉农小额贷款客户信息对放贷机构授信决定的影响研究——以吉林省为例

在理论分析的基础上,构建了涉农小额贷款客户信息对放贷机构授信决定的影响的模型,并运用吉林省9个县市282份调查问卷的数据进行实证分析。对涉农小微企业采用回归分析方法,得出结论:企业的财务指标、还款保证和企业的综合能力与授信决定呈明显的正相关关系;信用状况与授信决定呈负相关关系。对农户采用频数分析方法,结果表明农户的信用状况、还款保证、生产经营能力和外部条件等均呈现了指标越好越倾向于获得授信,越差越难以获得授信的明显趋势。

地方法人金融机构支持乡村振兴的梗阻及对策——以松原市为例

党的十九大以来,乡村振兴战略实施备受重视,而金融是支持乡村振兴的有生力量。本文以松原辖区3家代表性地方法人金融机构支持乡村振兴为例,从支持乡村振兴的取得的成效、存在的梗阻方面进行分析归纳,并提出了相关破解问题的建议。

基层央行“过紧日子”案例成效分析——以松原市中心支行为例

"历览前贤国与家,成由勤俭破由奢",艰苦奋斗、勤俭节约是我党的优良传统与政治本色,中国人民银行松原市中心支行秉承这一革命精神和工作作风,将过紧日子作为预算管理长期坚持的基本方针,针对实际执行中缺乏可操作性指引、内部结构优化不够、创新不足等问题,中支党委经过深入调查研究,制定切实可行的实施方案,在落实国务院过紧日子要求上取得实效。

国库现金流预测存在的问题及方法研究——基于混频数据模型的实证分析

近年来,随着地方财政收入的不断增长,国库库存余额不断攀升,地方财政部门多采用开展国库现金管理的方式来实现国库资金的收益最大化,因此国库现金流预测对于提高国库现金管理水平具有重要意义。而混频数据模型(MIDAS)在高频数据向低频数据转化时,可以有效解决样本丢失的问题,因此相较于常用的指数平滑法和ARMA模型具有预测准确度高的优势。本文以吉林省2015-2019年国库现金流数据为例,运用MIDAS模型,对2020年国库现金流进行预测,同时就如何提高预测准确度提出政策建议。

货币政策支持小微企业融资效果研究——以吉林省小微企业为例

小微企业是发展的生力军、就业的主渠道,对于促进就业、稳定经济等方面都发挥着不可替代的作用。当前,吉林省小微企业发展态势良好,但融资难、融资贵的问题依然制约着小微企业高质量发展。为引导更多资金流向小微企业领域,人民银行采取了一系列政策措施。本文基于这一基础,建立VAR模型,从基层央行角度对货币政策实施效果进行实证分析,并根据分析结果提出有针对性的相关建议。