新文科实践中图书馆学人才培养模式转型研究

[目的/意义]探索贯通培养与微方向结合的新文科图书馆学人才培养数智化转型之路,全面提升人才培养能力。[研究设计/方法]分析国家重大战略、业态创新与技术进步等带来的人才培养模式转型需求,凝练新文科实践中图书馆学人才培养模式转型理念,归纳实践,提出图书馆学人才培养模式转型思路。[结论/发现]新文科图书馆学人才培养要强化思政引领,以提升人才综合能力为目标;守正创新,加快推动专业课程数智化转型升级;构造贯通培养与微方向相结合的培养体系;培养具有全球视野的高水平引领型创新人才。[创新/价值]推动图书馆学人才培养数智化转型,为新文科实践中传统学科人才培养模式转型提供借鉴。

AI赋能视角下的信息行为研究--2023年信息行为研究年会综述

2023年12月23—24日,2023年信息行为研究年会在北京大学召开,来自全国70多所高校的200余位知名专家学者和学生参加了会议。本次年会以“AI赋能视角下的信息行为研究”为主题,设置了主旨报告、专题讨论、海报展示、分论坛报告、眼动追踪工作坊等环节,围绕信息行为研究领域在新一代人工智能(AI)技术浪潮下的理论创新、方法应用、情境拓展、人本关怀、社会发展等方面进行深入研讨。文章综述了与会者的学术成果与主要观点,为信息行为研究的发展与创新提供理论启迪与研究指引。

知识服务与新质生产力:双向赋能机制与实践路径

[目的/意义]新质生产力是数智背景下生产力发展的最新形态,探讨知识服务与其双向赋能的机制与实践路径,对于发挥数据要素新价值、数智技术新动能、智能服务新范式的效用,促进培育新质生产力和提升知识服务,具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]本研究以总结知识服务发展历程和在新质生产力视角下的新阐释为基础,通过剖析知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联、外在表现,构建出知识服务与新质生产力的双向赋能机制,并提出双向赋能路径。[结果/结论]“要素重组是重要抓手、科技创新是关键举措、优质服务是终极目标”成为知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联;知识服务通过助力科学研究加速科技创新,优化跨学科跨领域知识关联与挖掘开辟新赛道,助力产业智能化转型升级孕育新业态,培育新质生产力;新质生产力通过化解资源潜在价值挖掘受限困境、技术模型算法依赖困境、人才数量与质量欠佳困境和增加需求、增长点与竞争优势驱动知识服务发展,提升知识服务。最后,通过以市场需求为导向,以数据要素为核心,以技术创新为关键,以应用场景为抓手,把握新质增长引擎,压实智能驱动底座,夯实融合应用基础,落实双向赋能机制。

生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径

[目的/意义]智慧图书馆已经成为当今图书馆学界和业界最热门的主题之一。智慧图书馆建设的理论研究与实践工作已经取得了初步成效,生成式AI也在蓬勃发展的同时参与到各行各业的建设中。因此有必要立足当下发展,放眼远景目标,确定生成式AI参与智慧图书馆建设的策略。[方法/过程]本文从智慧图书馆空间升级、服务打造、业务重组、人才培养、体系建设5个方面阐明了生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径。[结果/结论]关键路径研究将为生成式AI引入智慧图书馆下一阶段的建设工作提供借鉴与依据。

信息偏食:概念内涵、主要表征及图书馆治理路径

文章在梳理现有零散文献的基础上,从概念性定义视角出发,系统探讨用户视角和技术视角下信息偏食的概念内涵、主要特征及其相关概念关系,据此探究信息偏食在图书馆这个具象化信息实践场域的表现。研究发现,信息偏食存在主动型偏食和被动型偏食,其在图书馆信息实践场域中可表征为无声的用户偏好,反射出信息选择的单一化;被动的技术接受,映射出服务内容的茧房化;隐匿的资源建设,折射出资源供给的单体化三个方面。最后,提出图书馆角度的治理路径:拓围资源建设,形塑资源内容供给多体性;优化技术平台,促进信息服务内容多样化;提升用户素养,培育用户信息偶遇敏感性。

人工智能素养教育:全球进展与展望

[目的/意义]探讨和总结AI素养教育的全球发展现状与趋势,明晰高校开展AI素养教育的现状和不足并以此提供优化策略。[研究设计/方法]以国际组织、发达国家等发布的政策文件、会议记录、研究论文等各种研究资料为基础探索AI素养教育的发展趋势,以采莓模式分析国内外29所高校在AI素养教育实践中的创新举措。[结论/发现] AI素养教育与AI教育存在明显的界限与联系。国际政策导向在推动AI素养教育方面发挥着至关重要的作用,但目前AI素养教育框架缺失。高校开展AI素养教育实践的施教者主要是学院、学习发展中心和图书馆,开展形式多样,教育内容涉及知识、技能、态度伦理价值观等方面。高校开展AI素养教育需要制定与优化教育框架、发挥高校图书馆的关键作用、实施多元化教育策略并基于KSAVE充实教育内容。[创新/价值]洞察AI素养教育的国际发展趋势,剖析高校AI素养教育的创新实践并以此提出优化策略,为高校AI素养教育领域的推广与实施提供有益的借鉴和指导。

基于系统动力学的图书馆网络健康信息有效传播形成机理研究

文章依据拉斯韦尔的5W模式和马莱兹克模式,探讨图书馆网络健康信息有效传播的基本要素和过程要素,使用系统动力学构建包含动力因、环境因、需求因、任务因、资源因和媒介因的图书馆网络健康信息有效传播形成机理模型,以期为图书馆网络健康信息有效传播提供参考。

Twitter提及论文的布拉德福定律验证及来源期刊特征——以图书情报学科为例

[目的/意义]调研社交媒体提及的论文是否符合布拉德福定律有助于了解社交媒体环境下论文的分布特征,并获取媒体关注的核心信息。[研究设计/方法]以2018-2022年图书情报学科相关的推文为研究对象,通过描述性统计、布拉德福定律验证和特征分析方法,考察布拉德福定律在Twitter环境下的有效性及其分布特点。[结论/发现]在图书情报领域,Twitter提及论文所在来源分布符合布拉德福分散定律;核心区中被JCR收录的、拥有Twitter账号的期刊数量更多。[创新/价值]关注了传统理论在社交媒体环境下的适用性,对比不同分区来源期刊的特征能够为发现成为核心区期刊的关键因素提供参考。

在线社区中人工智能生成内容的识别方法研究

[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染,研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数据集,其中包含100,873条分别由人类和生成式人工智能撰写的信息;然后探究当前6个主流深度学习和7个机器学习方法是否能识别在线社区中的信息是由人类还是由生成式人工智能所撰写;最后提出了一种BEM-RCNN方法进一步提高AIGC的识别精度。[结论/发现]从构建的数据集中可以看出,生成式人工智具有强大的“类人表达”,能够模拟人类在社交媒体平台上发布和回复内容。实验结果表明,提出的方法准确度达到96.4%,能够很好地识别在线社区上的内容是由人类还是AI撰写。在精度、召回率、F1-值和准确度上均优于BERT、ERNIE、TextRNN等其他13种主流的方法,验证了其性能优势。同时,大量探究实验也证明了当前主流的机器学习方法虽然精度低于此方法,但是也能够识别部分AIGC。[创新/价值]使用多种方法去识别社交媒体上的AIGC,防范生成式人工智能对社交媒体平台造成的信息污染。

高校学生人工智能素养能力现状及影响因素多维分析

[目的/意义]深入研究大学生AI素养能力现状以及其与实际应用、态度、兴趣等因素之间的关系,探讨高校在AI时代培养学生拥有良好AI素养的可行性与举措,为推动AI素养教育提供实证支持和理论指导。[研究设计/方法]采用定量研究方法,通过调查和数据分析,分析了高校学生的AI素养水平现状以及其与教育培训背景、实际应用经验、态度和兴趣之间的相关性。研究设计强调实践性经验对于提高学生AI素养水平的关键性作用,并多角度考察了教育培训、学科背景、态度、兴趣等因素对AI素养的影响。[结论/发现]在数字化时代,实践性经验对于提高高校学生的AI素养水平至关重要。通过实际使用AI技术或产品,学生更容易将理论知识转化为实际技能,全面提升其在AI素养方面的水平。此外,学生的积极态度、兴趣与AI素养之间呈正相关性关系。[创新/价值]为高校学生AI素养水平测量提供了有针对性的量表,并验证了影响AI素养水平高低的因素。为未来深入探讨AI实际使用与理论学习之间关系、设计有针对性的教育培训框架提供了基础。

批判信息学:守护信息活动中的主体性

批判信息学聚焦于信息技术应用对信息活动中主体性的冲击,探寻从制度和技术角度守护主体性的路径,是对信息环境复杂化趋势的一种学术响应。本文对批判信息学进行溯源,梳理其逻辑合理性和研究特征,认为批判信息学作为一种新的信息学认识论,聚焦于信息活动中用户的主体地位缺失问题,从负面作用角度对信息管理活动展开辩证性思考。同时,批判信息学已经成长为一个新兴研究领域,它以守护信息活动中的主体性为价值取向,主要有三种研究目标,从技术批判和规范批判两个角度展开,已覆盖宏观、中观和微观三个层次的问题。我国信息学领域有必要将批判信息学作为重要研究方向加以建设,实现从“利用信息技术”向“构建信息秩序”延伸,从服务于被动的用户向提升用户的自主性转向,面向广阔的问题空间展开通观性思考。参考文献62。

信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究

文章主要介绍了邓胜利教授2023年国家社会科学基金重大项目中标选题“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”的相关研究内容。首先阐述了课题的选题背景及研究价值,在梳理国内外研究现状基础上,提出构建信息资源管理学科研究方法知识库的必要性和突破口;接着介绍了课题的总体框架、主要内容以及研究方法和研究目标;最后提出课题的重点、难点与创新之处。

新质生产力与智慧图书馆的创新演进

论述了新质生产力的重要特征与基本内涵,从新质生产力的维度阐述了智慧图书馆认知的发展、新质生产力三大组合要素与智慧图书馆的演进,并从图书馆四大功能的角度,概要分析了新质生产力如何赋能图书馆的创新发展和智慧图书馆的持续演进,包括人工智能将重新定义图书馆服务力,人机交互发展中的人机对话互动、人机协同合作、人机融合共生三阶段,新质生产力赋能图书馆的文献聚藏整理、信息搜寻获取、知识阅读推广、空间设计休闲等四大功能。

法国公共图书馆参与数字文化遗产项目开发研究与启示

文章梳理法国公共图书馆数字文化遗产的相关战略计划,探析其驱动因素。以4所具有代表性的公共图书馆作为研究主体,对法国图书馆的数字文化遗产项目实践情况进行分析,并提出对我国公共图书馆参与数字文化遗产保护战略的有益启示。

加拿大科研数据管理生态系统实践及启示

国家协调统筹的科研数据管理机制对科研数据的保存和共享具有重要意义。论文从生态系统视角调研法分析了加拿大建立国家科研数据管理现状及实施方案,从制定科研数据管理系统、提供基础服务支撑、构建科研数据管理平台、优化元数据标准、数据保存和共享等方面阐述了其具体举措。针对我国科研数据管理现状,论文提出从管理机制、平台建设和数据集成三个层面快速布局国家科研数据管理体系的建议。

基于全景感知技术的智慧图书馆精准化推荐系统设计研究

在概述全景感知技术的基础上,从读者数据、情境数据与阅读资源数据3个方面阐述了基于全景感知技术智慧图书馆精准化推荐系统的数据来源,从感知层、数据层、计算层和服务层4个维度设计了基于全景感知技术的智慧图书馆精准化推荐系统架构,并分析了精准化推荐系统的运作流程,并以张家口职业技术学院图书馆作为实验对象,对该精准化推荐系统的应用效果进行了验证,旨在提升智慧图书馆的知识推荐服务效能。

智能技术驱动下的图书馆服务现代化:转型与创新

智能技术是图书馆服务现代化转型的重要助推器,文章提出了三种转型模式:“图书馆+AI”的增强型变革、“图书馆×AI”的解构型变革以及“图书馆∞AI”的新生型变革,现代图书馆正朝着多模态感知、个性化精准化、多模态交互式服务方向转变。文章从AI赋能下的学习支持服务、科研服务创新、学科情报决策服务创新等方面展开讨论,强调了作为“软智能”的图书馆馆员在AI环境下能力重塑的重要性,并对未来图书馆服务的发展趋势和挑战进行展望。

交叉学科视角下的信息资源管理创新人才培养

当前,新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,科学研究范式加速演进,学科交叉融合已经成为学科发展的必然趋势。“信息资源管理”一级学科更名后,站在新的历史交汇期,如何开展学科创新人才培养成为重要课题。学科人才是学科发展重要的拉动力,人才培养工作是学科建设的重要环节。本文通过梳理信息资源管理产生和发展进路,阐明信息资源管理从诞生之日起就具有多领域融合、多学科交叉的特质,进而从交叉学科视角切入,从本科和研究生两个培养层次分析信息资源管理人才培养趋势,最后提出交叉学科视角下信息资源管理学科“根植课程体系、立足学科前沿、拓宽交叉领域”的创新人才培养路径。

信息资源管理一级学科更名背景下研究主题历史演化及未来发展趋势研究

[目的/意义]为服务国家重大战略需求,抓住学科更名的历史机遇,把握一级学科的整体发展脉络成为构建中国自主的信息资源管理知识体系的重要环节。[方法/过程]以CNKI收录的学科核心期刊文献为数据源,首先采用K-Means聚类算法以及融合TF-IDF算法和LDA主题模型的分类方法计算最佳主题数量并识别研究主题内容;然后从更名前后的主题强度、主题新颖度、研究主题发展变化情况3个方面深入分析;最后,本研究提出主题词交叉联立的分析方法预测研究主题未来发展方向。[结果/结论]信息资源管理一级学科的更名会刺激新主题的产生与发展,新主题在研究内容、研究范围等方面的拓展反过来丰富了本学科的内涵和外延,对于学科未来的守正创新发展具有一定参考价值。

信息资源管理学科的区域战略支撑与协同发展——2023年第一届西北高校信息资源管理学科建设联盟工作会议暨2023年学术年会纪要

2023年12月1-3日,第一届西北高校信息资源管理学科建设联盟工作会议暨2023年学术年会在陕西西安顺利召开,信息资源管理领域的200多位学者、研究人员参加了会议。本次会议以“信息资源管理学科的区域战略支撑与区域协同发展”为主题,设置了主旨报告、高端对谈、分论坛报告等环节,与会学者共话学科区域合作发展与服务创新实践,共谋信息资源管理学科高质量发展。