文本挖掘技术在我国图书情报领域的发展趋势及热点研究——基于CiteSpace的可视化分析

文本挖掘技术是处理非结构化文本的有效方法之一,有利于发现和组织隐藏在网络文本中的知识信息。我国图书情报领域有学者运用文本挖掘技术开展研究,但是目前缺少对相应文献的梳理,没有对文献进行量化研究。文章以我国2012—2022年图书情报领域的18种核心期刊中发表的涉及文本挖掘技术的318篇文献为研究对象,借助CiteSpace软件进行知识图谱绘制与可视化分析,同时使用内容分析法对收集到的文献从发文量、发文作者、发文机构、聚类结果、研究趋势等方面进行深层次剖析。研究发现:已有研究涉及数字人文、知识发现、专利分析、网络文本分析、政策文本分析等多主题;研究方法上呈现出文本挖掘法与内容分析法、社会网络分析法等多种方法融合的态势;前沿研究主题涉及情感分析、深度学习、主题识别和人工智能等。

情报学研究中的时间序列分析:任务、过程与问题

[目的/意义]梳理当前情报学中涉及时间序列分析的研究,并总结常见问题,为情报学研究的模型化、预测化发展提供借鉴。[研究设计/方法]从任务、过程与问题视角,对情报学研究中时间序列分析的应用任务场景、研究过程以及存在的问题进行归纳分析。[结论/发现]从任务视角来看,已有研究已经在包括学科主题演化、学术影响力评价、网络舆情分析、技术趋势分析任务场景得到了很好的应用,应用内容主要包括历史演化与未来预测两方面;从过程视角来看,已有研究主要按照时间序列的观测数据选取、时间切片方式、形态规律挖掘、预测与评价的顺序展开;从问题视角来看,未来的研究应多关注时间序列模型在短序列数据方面的应用,加强对时间序列分析结果的评估。[创新/价值]通过综合性的梳理,系统地总结了当前情报学中关于时间序列分析的研究,为该领域的研究者提供了一个全面的概述和参考。

基于改进DEMATEL的科研人员数据素养关键影响因素识别

在大数据环境下,科研人员数据素养的提升对于科学数据的高效利用具有重要的推动作用。基于此,文章尝试引入改进的DEMATEL方法来识别科研人员数据素养的关键影响因素,以此更好地发挥和实现科学数据的最大价值。首先,利用文献检索法和问卷调查法对科研人员数据素养影响因素进行系统分析,并构建一套较为合理的科研人员数据素养影响因素体系;然后,同时利用三角模糊数和DEMATEL理论的优点,并在此基础上引入一种改进的DEMATEL方法;最后,利用改进的DEMATEL方法深入分析科研人员数据素养影响因素之间的内在因果关系,并以此来识别科研人员数据素养的关键影响因素。研究表明,教育培训、技术平台和素养氛围是影响科研人员数据素养的原因因素,态度表现、惩罚制度和考核机制是影响科研人员数据素养的结果因素。

基于CSSCI的信息消费被引文献计量研究

引文分析作为一种重要的科学计量方法,对研究学科结构和学科研究主题是不可缺少的有效手段。本文依据南京大学CSSCI评价中心的被引文献数据库,对被CSSCI(2001-2011)来源文献引用的信息消费研究论文从被引文献的年代分布、类型、期刊分布、语种分布、主题分布、作者单位、核心著者与单篇被引等方面进行信息消费文献计量分析,从而揭示了国内信息消费研究的主要特征和现状,有利于信息消费的深入研究。

基于引文内容挖掘的科技创新路径识别方法与开源工具研究

[目的/意义]分析科技创新路径识别研究中用到的主要研究方法与开源工具,提出利用引文内容挖掘实现科技创新路径识别方法及开源工具。[方法/过程]首先,基于引文分析、结构洞分析、凝聚子群分析、文本内容挖掘、引文内容挖掘等不同角度分析了科技创新路径识别的主要方法;其次,从数据源、文本格式、挖掘内容、处理能力等方面阐述了用于实现引文内容挖掘的科技创新路径识别的3个开源工具:Mallet、Knime、NLTK;最后,分析了实现科技创新路径可视化的5个开源工具:Pajek、Ucinet、Gephi、D3.js、VOSViewer。[结果/结论]通过研究发现,利用开源工具深入挖掘引文内容中蕴含的丰富语义信息,识别不同引用动机,进而进行可视化展示可以有效的实现科技创新路径表达。

意见领袖筛选方法研究

随着移动互联网技术的飞速发展和广泛应用,人们对意见领袖的关注逐步从Web网络转向社交网络。以传统意见领袖、网络意见领袖和社交网络意见领袖的研究发展作为主线,梳理了各个阶段意见领袖的筛选特征及筛选算法,针对各方法的不足,提出了系统化的筛选特征指标。同时,提出了采用结构洞的方法筛选社交网络意见领袖及其基本步骤。基于结构洞的筛选方法的特征指标更加全面,而且操作更便捷有效。

我国图书馆集成管理系统的现状与发展

本文分析了我国图书馆集成管理系统的现状,探讨了其发展路向。

中国科学院版SCI期刊分区方法的不足与改进

目前国内高校期刊论文分区考核普遍采用中国科学院文献情报中心提出的SCI期刊分区方法,但是中国科学院文献情报中心提出的SCI期刊分区方法存在学科领域划分过粗、过度依赖短期影响因子作为期刊分区指标等不足,对此提出了5项具体改进措施:在二级学科水平分区、20种期刊独立分区原则、综合与综述类期刊单列、对于过度自引和发文量过少的期刊采取措施、采用新型科学计量学指标进行期刊分区。

基于内容主体和涉及领域的微博文本特征对信息传播效果的差异分析

[目的/意义]提供识别微博文本特征新思路,对企业的产品推荐和监管部门的舆情监控提供更好的支持。[方法/过程]采用内容主体和涉及领域2个维度的分类方法来识别文本特征。通过搜集"社会""电视剧""体育"3类主题下的热门微博数据,实证分析文本特征对传播效果的差异。[结果/结论]不同主题下文本特征的分布不同;偏向娱乐话题类型主题的微博中加入观点内容能增强传播效果,而偏向公众话题类型主题则相反。

基于情感词典与语义规则的微博情感分析

[目的/意义]基于机器学习的中文微博情感分析方法存在处理过程复杂、判断准确率低等问题,探讨新的情感分析方法对该领域研究有实际意义。[方法/过程]首先基于已有的开源情感词典和微博文本的特点,构建一个适合微博文本分析的情感词典;然后基于常见的微博情感句,以微博情感词为中心,对微博文本进行情感语义规则分析,进而提出微博语句文本的情感计算方法;最后基于已标注的微博语料,构建相关词典,包括程度副词词典、否定词词典、关系连词词典。[结果/结论]通过与支持向量机(SVM)的情感分类方法进行实验对比,证明本研究提出的微博情感分析方法的适用性较强。

机构知识库的研究前沿与热点可视化分析

运用信息可视化软件分析机构知识库研究文献,用知识图谱的方式展示研究力量分布,分析机构知识库研究的知识基础、研究前沿和发展趋势。结果表明,英国、美国、意大利和马来西亚在本领域研究发挥着关键作用,拥有核心作者和核心机构;中国在本领域的研究和应用还处在发展阶段。

案例研究法在国外图书情报学领域的应用

[目的/意义]研究案例研究方法在国外图书情报学领域的应用情况,为我国图书情报学领域的案例研究提供借鉴。[方法/过程]利用文献计量法和文献计量学三大定律(布拉德福定律、普赖斯定律和洛特卡定律)对1366篇论文从篇名、作者、国家分布、作者合作度、发表时间、期刊来源、关键词等外部特征进行分析;通过关键词词频统计分析,归纳研究重点与主题。[结果/结论]案例研究法在国外图书情报领域的应用越来越广,特别是在知识管理、信息系统、数字图书馆等方面,但也存在不足之处,如规范化程度不高、案例研究多偏向于定量分析和单个案例研究,应引起我国该领域的重视。

调查法在我国图书情报学研究中的应用回顾及展望

利用文献调查法、历史研究法、比较法和归纳分析法,对调查法在我国图书情报学研究中的应用情况作了回顾和展望,发现其存在的问题以及和国外的差距。认为调查法更好的应用,有赖于进一步完善我国图书情报学研究方法论体系,加强研究方法应用的教育和训练,定性和定量方法相结合,以及提高学术出版界对研究方法的重视。

诠释学:图书情报学研究的另一方法

介绍诠释学的起源与历史发展脉络,探索诠释学成为图书情报学一种研究方法的可能性。认为诠释的对象、循环和环境等具体方法在图书情报学研究中的应用,将有助于图书情报学研究的发展。

布鲁克斯情报学基本方程式的思想脉络探析

阐述了布鲁克斯情报学基本方程式的内涵与演化历程。认为该基本方程式强调个体知识结构及其演化是知识建构的动因,个体在知识主观建构过程中的核心地位是情报学认知建构主义的集中体现。指出在哲学层次上布鲁克斯从广义信息的综合性演化角度考察个体知识结构和知识机制的涌现。在方程式发展趋势上,一方面表现为对方程式构成要素的扩展,另一方面表现为对方程式构成要素内容的深化,其中的核心议题是知识结构从K[S]到K[S+ΔS]的演化过程。

对引文分析法在图书馆学情报学中应用的分析和再思考

在介绍引文分析法的基本概念和内容等的基础上,分析了该方法在图书情报学中的应用,并以《图书情报工作》一刊2000—2008年的引文分析为例进行详细说明。总结了引文分析法的一些局限性和问题,并进行了针对性的改进和完善,以使引文分析更加准确,发挥更大的价值。

我国图书情报工作创新的特点及维度

基于图书情报工作发展实际情况,结合图书情报工作创新的特点及国外图书情报工作发展经验,对我国图书情报工作创新的维度进行分析,得出观念创新是先导、制度创新是保障、平台创新是核心的结论。

面向服务的信息系统持续使用意愿的实证研究

在信息系统持续使用模型(ECT-IT)的基础上,结合营销学的关系质量理论,在该模型中加入用户信任和转移成本两个因子,用电子服务质量代替期望确认变量,选取大学生网上银行持续使用行为作为研究对象进行实证研究。结果表明:用户感知的信息质量、系统质量和服务质量,对用户感知有用性和用户满意有着显著的正向影响;用户感知有用性、满意、信任和转移成本,都对用户持续使用意愿有着显著的正向影响,影响程度从大到小分别是满意、转移成本、信任和感知有用性。

情报信息研究方法的应用与发展分析

大数据时代的来临,图书情报信息机构面临新的挑战。在对国内外情报信息研究方法进行总体概述的基础上,分析研究计算机网络技术环境下情报研究方法的发展趋势,并通过实证研究,指出值得同行借鉴的情报分析研究常用方法软件。

ICT数值数据的收集/发布案例及其对情报分析的启示

探讨了数值数据对情报分析的重要性,重点针对ICT领域,以国际电信联盟及经济合作与发展组织为例,总结其数值来源和收集/发布等方法,以期为ICT或更广领域的情报分析奠定基础。