融合Altmetrics指标的领域高产学者综合影响力研究——以Nature生物科技子刊为例

[目的/意义]评估高产学者的影响力有利于推动学者研究的积极性,也可为引进优秀人才提供参考。根据普赖斯定律确定的高产作者是一个研究领域中有影响力的骨干力量,在科研工作中发挥着关键的导向作用。但依据科研产出量这一单一指标来评判学者的影响力存在一定的局限性。合理的学者影响力评价方法在评价学者科研产出绝对数量的基础上还应考虑科研成果的质量,对学者进行包括学术水平在内多维度的综合影响力展开评价研究。[方法/过程]本文在前人的研究基础上初步遴选传统指标和Altmetrics指标,以3本Nature生物科技子刊为例,其官网为数据源采集相关指标数据。分别从高产学者的科研影响力和社会影响力两个维度构建评价指标体系,通过相关性分析等方法对指标进行筛选,接着采用因子分析、主成分分析方法分别对高产学者的科研影响力和社会影响力进行评价,并分析两个维度的相关关系,最后得到高产学者影响力的二维测度结果。[结果/结论]结果显示,大部分学者在两个维度的影响力排名差距较大,并且两个维度呈较强的正相关关系,因此本文将科研影响力即传统指标与社会影响力即Altmetrics指标二者结合进行高产学者的综合影响力评价具有合理性。同时,通过比较该领域不同发文量的高产学者综合影响力情况,发现高产学者科研成果的“高产出量”并不完全意味着“高质量”,预示学者们应摒弃唯发文量至上的观念,形成一支真正高质量的高产作者队伍,助推领域的发展。

基于文献计量学的气候变化对大洋性鱿鱼影响的研究分析

大洋性鱿鱼是海洋中重要的经济类群,在海洋生态系统中扮演着重要的角色。通过Web of Science核心合集获取的文献数据,利用文献计量学与CiteSpace软件的共现分析、聚类分析与突变检测等分析方法,对该主题1991—2021年的年度发文量分布、作者及研究机构组成与合作、研究主题演变及热点展示等方面进行了分析。结果显示,研究文献的年度分布总体呈现动态递增趋势;主要作者间合作密切,形成分别以中国上海海洋大学CHEN X J(陈新军)等、美国缅因大学CHEN Y(陈勇)等、西班牙海洋研究所PIERCE G J等以及葡萄牙生物资源研究所PEREIRA J等为核心的4个合作关系密切的作者群,并形成稳定的合作关系;主要研究机构中,英国南极调查局、法国海洋开发研究院、美国国家海洋和大气管理局、阿伯丁大学、西班牙海洋研究所、戴尔豪斯大学等机构的国际合作能力较强;主要研究国家或地区方面,美国、德国、日本、中国内地、英格兰等为该主题的主要研究力量。当前该主题的研究热点共分为5个方面:1)气候变化对大洋性鱿鱼资源种群动态的影响;2)基于生态系统的鱿鱼渔业管理策略研究;3)气候变化对大洋性鱿鱼的生活史影响;4)气候变化对大洋性鱿鱼栖息地影响;5)气候变化对大洋性鱿鱼海洋环境适应性及其生物多样性的影响。

学术履历差异对论文产出跨学科性影响研究——以图书情报领域核心作者为例

[目的/意义]以图书情报领域核心作者为研究对象,分析学术履历差异对其论文产出跨学科的影响,为制定科研人员管理与评价政策、建设高水平交叉科研队伍提供有价值的参考。[方法/过程]首先,通过核心期刊发文量识别出高发文量学者群体,并从中识别出核心学者作为目标学者;其次,采集目标学者的简历信息进行学术履历差异编码,收集论文成果信息测度其最高学历毕业5年内学术论文产出的跨学科性,计算均值后得到学者跨学科性指标;最后,通过相关性分析、多元回归分析探讨学术履历差异与学者跨学科性的关系。[结果/结论]结果表明,在学者年龄较小、毕业时间较近、学术发展背景存在差异、职业发展背景存在差异的情况下,学者会更倾向于进行跨学科研究。其中学术发展背景差异会促使学者进行跨学科研究,但并不直接影响其产出跨学科程度。而毕业时间、职业发展背景的差异会对学者论文产出的跨学科性程度造成影响。

话题性、可见性与学术影响:来自热点论文的三元分析

[目的/意义]分析热点论文的话题性、可见性与学术影响的相互关系及特征,着重探究社交媒体在学术交流中的促进作用,为合理使用Altmetrics指标、科学评价学术成果提供借鉴。[方法/过程]提取Altmetric热点论文的传播数据,进行描述性统计、相关性分析、构造回归模型,就高Tweets论文的话题特征,如论文的话题性、可见性和学术影响对科学交流的影响进行讨论。[结果/结论]研究结果显示,Dimensions citations与Altmetrics指标间存在正相关关系,其中与Mendeley相关系数最大,可用作测度科研成果与社会公众产生的共鸣,媒体报道在一定程度上提升了科研成果的可见性;News mentions、Blog mentions、Tweets、Facebook mentions、Reddit mentions、Mendeley readers 6个指标对Dimensions citations产生影响;热点论文的开放获取及其研究主题的强“话题性”,增加其社交媒体上的“可见性”,话题因素对科学面向社会公众的传播产生影响。

1979—2019年多学科诺奖级论文发表期刊分布分析

包括2018年诺奖得主本庶佑在内的不少国内外研究者持有重大创新论文往往发表于非顶级期刊的观点未见数据证实,但对我国科技期刊发展、学术评价以及个别研究者认知可能产生负面影响。在数学、物理、化学、生物、医学、地球科学、经济学7个学科的诺奖级奖项官网及谷歌学术中检索1979—2019年上述7个学科获奖论文,统计7个学科诺奖级获奖论文发表期刊的分布情况。结果表明,7个学科的大多数重大创新论文均在所属学科影响因子排名前10位的期刊发表。重大创新论文往往发表于非顶级期刊的观点只是对少数情况的总结,并不符合多数情况。

《北方园艺》期刊学术影响力及高被引论文特征分析

文章分析了《北方园艺》期刊学术影响力及高被引论文的内在规律和共性特征,以期为筛选优质稿源、推进期刊高质量发展提供依据。以该刊2010—2019年被引用论文总数的前1%论文(共130篇)作为高被引论文研究,利用情报学、文献计量的统计方法及CNKI平台的筛选功能,对期刊影响因子及高被引论文作者、机构、主题、基金等5个主要维度进行统计分析。结果显示:期刊复合影响因子和综合影响因子均为上升趋势,学术影响力逐年攀升;但是发文量、高被引论文量及引用频次却为下降趋势;合作作者占绝对优势,核心作者群高产论文较少;机构分布以西北农林科技大学为首的农林院校居多;主题主要涉及果树园艺、观赏园艺、设施园艺、植物学、园林规划与建设等领域;基金论文占比较大,但被引频次与是否有基金资助没有关系。

江西省主要大学学科结构测度与优化研究

大学是由若干不同规模、不同水平的学科构成,其内部学科结构的合理与否对大学未来发展至关重要。为准确评估江西省主要大学的学科发展与结构分布状况,为学科结构优化和大学整体发展提供依据,尝试利用科学计量等方法,定量测度大学内部学科结构。首先,以江西省具有独立博士点授予权的9所大学为例,基于中外文核心期刊数据,从学科规模、影响力和成长性等维度对内部各学科的发展状况进行测度。其次,基于学科发展等级、学科属性战略坐标等分布情况对大学的学科结构进行评估。最后,总结江西省主要大学的学科结构现状与特点,提出相关优化思路和建议,以推动江西省高等教育与“双一流”工作发展。

睡美人文献的论文特征研究——以生物学领域为例

通过睡美人文献的论文特征,研究文献遭遇延迟认可的可能原因,丰富睡美人文献研究体系,供学者发文参考,规避成果延迟承认,加速成果认可。以Web of Science核心合集中2000—2009年Biology学科论文为样本数据,综合Bcp指数与三指标法识别睡美人文献,通过差异性检验与因子分析研究文献的论文特征,并构建综合论文特征指标F。研究表明:睡美人文献具有参考文献数量较少和摘要长度较短的论文特征;论文特征中摘要长度、页数、Keyword plus数和参考文献数对睡美人文献影响较大;综合论文特征指标F对睡美人文献具有反向作用,可应用于快速预测睡美人文献。

基于引文分析的“人类命运共同体”话语全球传播扩散研究

“人类命运共同体”在世界各国产生了巨大影响。以Web ofSci⁃ence核心合集数据库中2012—2021年收录的有关“人类命运共同体”的文献为研究对象,从引文分析角度,对“人类命运共同体”话语全球传播扩散的现状进行了扫视和分析,并从议程设置能力、传播内容的精准性、传播方式的多元化、传播载体的多样性4个方面提出了推动“人类命运共同体”话语全球传播扩散的路径。

2009—2019年国内“高校图书馆研究”领域的知识结构和热点问题

为深入了解近年来国内高校图书馆研究的主题脉络、知识演进以及研究热点,文章以CSSCI数据库收录的2009—2019年该领域3005篇论文数据为基础,采用文献计量学方法,利用CiteSpace软件制作知识图谱,通过timeline、timezone、关键词突现、作者及发文机构等方式进行计量分析。分析发现2009—2019年国内“高校图书馆研究”领域的年均发文量为273篇,且呈现下降趋势;学科服务、阅读推广、数字资源、知识服务、微信服务及社会服务成为该领域研究的热点。通过对上述研究热点的分析,揭示了近年来国内高校图书馆的研究现状以及发展规律,以期为我国高校图书馆事业高质量发展提供参考和借鉴。

基于PubMed数据库2017—2022年数据的信息计量分析

文章以PubMed数据库2017—2022年关于删失数据研究领域的科研文献数据为分析对象,从基本描述性统计、发文趋势、期刊载文量、作者发文量、语义地图分析等角度进行了知识计量分析及可视化分析,根据分析结论整理该领域近几年的研究热点和主题演变过程,为该领域科研人员进行研究提供参考。

基于大数据文献计量学分析《地学前缘》期刊引领力

《地学前缘》是一本享有较高学术声誉的中文地球科学期刊。本文依托Incopat、领跑者5000、CSCD、SCIE和Scopus等5个国内外知名数据库,基于大数据文献计量研究方法,客观揭示《地学前缘》近10年(2014—2023年)的发展情况,包括载文数量、论文质量、核心作者及其团队、刊载主题,从4个维度全方位评估《地学前缘》的期刊引领力。本文首先采用引文分析、关键词共现分析、期刊共被引分析、作者合作网络分析等文献计量方法进行大数据分析,着重分析了《地学前缘》近10年的论文年度分布情况、论文质量水平、热门主题和新兴主题、核心著者及团体等。结果表明《地学前缘》在中文地质学刊物中载文量名列前茅,稳中有升,与国际知名地质学期刊相比仍有较大上升空间。在领跑者5000数据库《地学前缘》名列第5。在学术期刊影响力指数排名中,《地学前缘》名列第4。本文构建了《地学前缘》的核心作者合著关系网络,为编辑部未来组约重点稿件提供思路。此外,通过大数据分析,《地学前缘》近10年刊载论文的热点主题包括矿产资源开发利用、油气储集规律研究、环境污染和气候变化、地质灾害与板块构造,新兴主题(包括宜居环境与气候变化等)的出现可以增加编辑部组织主题专辑的可能性。随后,本文围绕科技创新、学科建设和学术话语权等3个方面,对《地学前缘》的期刊引领力进行分析。结果显示:在科学创新方面,《地学前缘》在2014—2023年间发表了具有世界领先水平的原创性科研成果,也是唯一一本能够发表“中国古生物学年度十大进展”相关成果的中文地质学期刊;在技术创新方面,以《地学前缘》发表的论文《天然矿物光电效应:矿物非经典光合作用》为基础申请的专利目前已通过3项,论文成果对后续5项专利也产生了影响;在学科建设方面,《地学前缘》与世界地质学期刊共同承担着基础学科知识载体的使命,在中国地质学期刊中承担着沟通基础性研究和应用性研究的桥梁作用;在学术话语权方面,《地学前缘》与联合国可持续发展目标相关的论文数量在10年内翻了一番,特别是“我国城市地下空间开发利用的需求与挑战”主题专辑影响范围已延伸到工程技术领域,影响程度也远高于同主题其他论文。借助于大数据分析技术,总结《地学前缘》具备高期刊引领力的贡献因素,其主要包括与带来优质稿源的领先团队保持密切联系、充分发挥编委会的选题能动性以及广泛开展国际宣传和精准推送。通过大数据赋能,中文地质学期刊可以实现基于大数据的智慧决策:一方面为中文地质学期刊的影响力提升带来新的增长点;另一方面可以更好地服务国家战略需要,推动地球科学学科发展,为科学研究和知识传播提供平台,为地质学领域的创新和进步做出更大贡献。

基于阶段分析的单篇学术论文创新性测度研究述评

[目的/意义]学术论文创新既是一种结果,也是一个过程,对学术论文创新过程进行阶段划分,有助于厘清各阶段学术论文创新性研究的测度角度与当前研究进展。[方法/过程]在对相关概念内涵探讨与阐释的基础上,基于创新过程的逻辑性与时间性,将学术论文创新过程划分为创新知识吸收阶段、创新知识产出阶段以及创新知识扩散阶段。对各阶段创新性的测度指标、测度角度和主要研究结论进行系统梳理和总结,并归纳现有研究存在的问题。[结果/结论]针对单篇学术论文创新性具体研究问题,应从不同阶段入手,进行细粒度剖析,从而得出科学结论,就后续实证工作提出展望,以期为单篇学术论文创新性测度研究提供参考。

中国人工智能研究热点与趋势——基于中文社会科学引文索引(CSSCI)论文的分析

人工智能对伦理、创新、教育和法律带来的影响日益凸显,但传统上关于人工智能的研究多以定性为主、少有数据分析,少数定量研究关注的维度较为单一。为更准确地把握人工智能研究的前沿热点,对发表于中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库中2017—2023年有关人工智能的文献进行计量分析和系统评述,运用文献分析软件,对文献发表时间、出版期刊、核心作者、发文机构等方面进行可视化分析和知识图谱分析,识别出关于人工智能研究领域的热点。结果发现:中国人工智能的有关研究在2017年进入发展期,2018年进入爆发期,主要从哲学、管理学、教育学和法学的角度开展;人工智能伦理、管理方式变革、教育管理与政策以及人工智能的法律规制成为当前人工智能研究的主要内容;未来人工智能的热点前沿主要包括人工智能与数字经济的结合、人工智能发展的伦理困境、人工智能机器的地位辨析和人工智能对劳动力市场的影响等议题;未来学术界关于人工智能的研究重点会随着技术的进一步迭代和政策的持续深化而变化,研究主题会更为集中且向纵深发展,从识别一般规律到探寻具体对象的可操作化路径,研究路径从理论探索到实践指引演化。

中国竞技体育科研现状、热点演变与未来展望

中国竞技体育实现高质量发展离不开科技赋能助力,因此有必要对竞技体育科研成果演进路径、研究热点、前沿及发展趋势进行探讨。基于中国知网数据库收录的2000—2023年3918篇中国竞技体育科技相关文献,从研究机构发文量、核心作者、研究主题、研究热点演变等方面进行计量分析。结果发现:中国竞技体育科研合作网络在整体上已经初步具有规模,以专业体育院校、综合类大学体育机构及体育科研院所为主要节点,各高产作者的所属机构与研究核心机构相吻合,且核心作者的研究领域也与领域内主题聚类标签基本吻合;研究主题以运动员为研究中心,具体涉及竞赛、训练、战术、教练员、生理、生化等方面,运动项目以中国奥运优势项目、新兴项目、冷门项目为主。然而,近些年中国竞技体育科研有关研究成果数量整体呈现明显下滑趋势,且长期以来形成的传统的科技助力模式未能充分促进竞技体育科研创新。根据研究发现,建议构建竞技体育科技训练多元化体系,完善训练、科研和保障“三位一体”模式,并搭建竞技体育科研赋能创新平台。

基于主题演化动态情境的高被引论文影响力形成模式探索

[目的/意义]探索高被引论文影响力形成模式,有助于完善学术论文影响力评价理论体系,也对如何提升我国学术影响力具有重要借鉴意义。[方法/过程]引入“动态情境”概念,基于主题演化的动态过程视角,探索高被引论文影响力形成模式。将主题演化的动态情境根据粒度由细到粗分为3个层次构建。对第三层次进行模式提取,第一层次、第二层次辅助进行模式分析。以基因编辑领域为例进行模式探索。[结果/结论]通过实证分析,发现高被引论文影响力形成的一个主要模式和两个次要模式。主要模式是“继承—继承”模式,即论文选题围绕领域的核心问题并实现递进性突破从而形成影响力;次要模式是“混合—继承模式”与“混合—混合模式”,指论文选题关注领域长期交叉分裂的主题路径,具有促进领域内核心问题突破的潜力从而形成影响力,或者在后续衍生的主题路径内形成影响力。

专利视角下中国“卡脖子”企业现状分析及突破建议

“卡脖子”企业是指被美方列入“实体清单”的企业,这些企业所涉及的技术具有重要战略地位,美方的制裁对这些企业的产业链安全、稳定性乃至国家安全构成风险。从专利视角出发,采用专利计量、社会网络分析和BERTopic主题挖掘等方法,从专利数量、专利权人、产业技术主题及演化等角度探究中国“卡脖子”企业现状。研究发现:中国“卡脖子”企业群体专利数量优势逐渐显现,专利申请量前十的企业均是以发明专利为主,专利价值较高,说明“卡脖子”企业具备较强的创新能力,但影响力有待提高;“卡脖子”企业专利合作网络规模逐渐增大,但网络结构不够紧密,具有无标度特征;“卡脖子”企业专利主要分布在数字通信、计算机技术、半导体、视听技术、电信等领域,表明美国对中国企业的管制正逐步从传统高技术扩展到人工智能、量子信息、机器人等新兴和前沿技术领域。根据分析结果,从补短板和筑长板两个角度,提出重视专利质量、精准突破“卡脖子”技术、扩大开放合作、发展战略性新兴产业等对策建议。

关键核心技术及其突破:文献评述与研究展望

中国既有相关研究对关键核心技术的理论解构尚不够清晰。为形成关键核心技术的系统观,运用文献计量分析法与文献回顾法,基于中国知网数据库中2000—2023年的205篇发表在中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊的相关论文,从关键核心技术的内涵和关键核心技术突破的影响因素、组织模式和路径等方面系统梳理国内关于关键核心技术的研究现状。结果发现:相关文献在2017年至2023年迅速增长,在一定程度上是美国对中国高科技领域实施全面封锁所导致的,未来一段时间内相关研究的热点聚焦于新型举国体制、关键核心技术、人工智能、技术突破、技术识别等方面;对关键核心技术主要从知识论、技术体系、产业链和国家战略等4种视角进行研究,但尚未形成统一的解释,主要从关键核心技术本身及其重要性两个方面进行类型划分,分为驱动和制约两大类影响因素,并主要形成政府驱动、领军企业驱动和多主体协同的创新组织模式,以及基于知识重组理论、基于技术创新发展阶段和基于特定产业/企业及技术范式的路径研究。最后提出,未来相关研究可从研究问题、研究对象以及研究方法三方面进行拓展,需要更精准地界定和识别关键核心技术,拓展关键核心技术突破程度的测度方法,开展更多跨学科的实证研究,以揭示关键核心技术发展同社会、经济及政策的互动关系。

基于知识图谱的ChatGPT研究热点与趋势展望

为系统总结研究热点、分析未来研究趋势,利用CiteSpace软件的可视化分析功能,系统梳理国内外学界关于ChatGPT的研究文献,以期为后续的研究提供借鉴与参考。结果表明,研究的热点和重心集中在ChatGPT应用、风险规制、发展预测等方面,但在ChatGPT的主体界定、ChatGPT技术创新与政策规制的关系协调、ChatGPT多元化研究方法的应用问题上存在不足。未来研究应把握规范引导向善发展的根本理念,在防范应用风险、重构人机关系、变革知识生产等方面重点发力,以推动ChatGPT朝着有利于促进人类幸福的方向发展。

主题新颖性程度—融合程度—影响力三维视角下的学术论文创新性评价研究

[目的/意义]如何科学、合理地评价学术论文创新水平和科学价值成为研究的关注点。本研究构建了融合主题新颖性程度、融合程度、影响力三维的学术论文创新性评价方式,将为学术论文创新性评价相关研究提供借鉴。[方法/过程]本研究基于学术论文研究主题内容及价值,从学术论文研究主题新颖性程度、主题融合程度和主题影响力3个维度,采用TOPSIS法,构建主题新颖性程度—融合程度—影响力三维视角下的学术论文创新性评价模型,并以2021年度人文社会科学中区块链为研究主题的学术论文为研究对象,进行实证研究。[结果/结论]研究发现,当前我国人文社会科学区块链研究维持着较高的增长态势,且其关注度在稳定的同时略有变化;所构建的主题新颖性程度—融合程度—影响力三维视角下的学术论文创新性评价模型可作为研究活动和绩效的衡量标准,丰富了学术论文创新性评价方式。