基于细粒度知识图谱的科技文献主题发现与热点分析

[目的/意义]利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题,有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿,进而为科研资源优化配置提供有力支持。[方法/过程]提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先,识别科技文献中的知识元,再抽取知识元中的语义实体进行主题发现;其次,构建“文献—知识元—主题”知识图谱,通过知识图谱中的共现关系网络识别领域的研究热点;最后,以农学领域的中文学术论文为实验数据,进行实证研究。[结果/结论]所构建的细粒度知识图谱不仅能够揭示科学知识与主题的潜在关联,而且能够实现科技文献主题的热点分析。

融合创新价值链和文本关联挖掘的我国人工智能政策扩散特征研究

[目的/意义]针对现有基于文本挖掘的政策主题扩散特征研究中文本主题识别的随机性和高度依赖人工等不足,提出一套基于创新价值链理论的政策主题分析框架及对应的文本挖掘方法,从而更好地识别政策扩散过程中政策内容变化的特征以及背后潜在机制。[方法/过程]以我国人工智能政策为实证对象,在理论上构建了基于创新价值链的政策文本主题分析框架,在方法上基于依存句法和语义信息抽取政策文本关键短语结构,通过构建分析框架主题与短语结构词汇的一一映射关系词典来完成对政策文本主题扩散分布的计算。[结果/结论]采集了自2017年以来的110份人工智能政策文本,分析了人工智能政策扩散时间分布、空间层级、内容扩散程度特征和主题扩散分布特征,在此基础上将政府主题扩散倾向性与其发展阶段所处梯队作为定序变量,从而分析两者关系以及背后的潜在机制。由此证明了本文所提方法可有效融合文本挖掘方法和政策分析理论,有助于从对政策扩散特征的描述性分析走向对政策扩散机理的解释性分析。

“科技悬赏”的政策组合与实施路径选择——以深圳市的实践为例

文章针对国内关于科技悬赏政策组合与实施路径的系统性研究较少的现状,梳理国外科技悬赏成功案例主要做法,围绕科研体制与政府财政经费拨付的改革方式、项目征集方式与项目资助领域遴选方式、专家评审机制、资助对象范围、管理委员会的设立等关键问题,结合深圳市科技悬赏的实施背景和政策储备展开探讨。随着深圳的科技创新水平发展,科技悬赏扮演着越来越重要的角色。目前深圳市科技悬赏实践已取得明显成效,但仍存在政策体系不够完善的问题。对此,通过分析深圳市实施科技悬赏的可用政策储备库,结合国内外在科技悬赏方面已采取的政策措施组合及其效果影响,提出适合深圳市的政策组合,并提出深圳市科技悬赏实施路径,为深圳市科技悬赏实施体系进一步发展提供思路参考。

数字化转型研究热点、主题变迁与发展趋势——基于CSSCI数据的文献计量分析

数字化转型是顺应数字经济发展趋势、把握数字技术革命机遇的重要举措。为清晰认识我国数字化转型研究的热点、脉络和发展趋势,借助CiteSpace软件对中文社会科学引文索引数据库(CSSCI)中2002—2023年数字化转型相关研究进行文献计量分析。研究发现:数字转型研究人员和研究机构众多,但合作关系较少,相关研究主要发表于教育和经济管理类期刊;数字化转型研究经历了3个发展阶段,主要聚焦数字出版、企业和教育数字化转型、数字政府与数字治理等方面,研究主题逐渐丰富和扩展;企业数字化转型、教育数字化转型、数字治理既是当前研究的热点,也是未来研究的重点方向。

中国政府数据开放成熟度评价指标体系构建与应用研究

[目的/意义]随着中国政府数据开放工作近年来取得了显著成果,对政府开放数据成熟度进行评价能有效推进政府数据体系建设,更好地释放政府数据资源的社会效益,对指导数据政策制定、提升数据开放水平有重要意义。本文旨在构建中国政府数据开放成熟度评价指标体系,为中国政府数据开放评价提供参考和依据。[方法/过程]基于软件能力成熟度模型CMM(Capability Maturity Model)的思想,构建了中国政府数据开放成熟度模型,进而在成熟度模型的基础上构建了中国政府数据开放评价指标体系,运用AHP-熵权的方法计算评价指标体系的组合权重。[结果/结论]政府数据开放成熟度模型包括战略层面、数据层面、技术层面、组织层面、应用层面,等级划分为初始级、文件级、发展级、开放级、优化级5级。构建的评价指标体系包括5个一级指标,11个二级指标,35个三级指标。

畜牧兽医基因组学领域技术空白中外对比研究

[目的 /意义]为了挖掘中国在农业重点领域的技术空白,并预测空白点的未来发展趋势,为科技管理决策者提供有效的科技发展技术机会咨询建议。[方法 /过程]首先,使用关键句嵌入方法和句向量聚类方法,对论文和专利的摘要信息进行挖掘;然后进行主题聚类对比分析,发现技术空白;其次,构建语义相似性网络和分类相似性网络,发现容易与空白点形成交叉融合的主题方向。[结果 /结论]在畜牧兽医领域对基因组学技术进行了实证分析。结果表明,该方法能够发现技术空白,并结合专家分析,可以对畜牧兽医领域基因组学技术进行发展现状解读和未来趋势预测,并为中国畜牧兽医领域基因组学技术智库咨询提供方法和数据支撑。

历史制度主义视角下国家战略科技力量的逻辑与演进

为了适应新发展阶段科技体系转型需求,探究国家战略科技力量的演化规律,以我国不同发展阶段的战略科技力量为研究对象,构建基于“历史制度主义-社会演化”模型,梳理不同历史背景下,我国国家战略科技力量在宏观、中观、微观三层次上的演化路径,并以国家重点实验室为建设视角,剖析我国国家战略科技力量当前发展情况及存在问题,提出国家战略科技力量治理的对策建议。研究发现,国家重点实验室在不同历史阶段特征差异显著,人才、资金等创新资源集聚方式的变化是推动国家战略科技力量转型的关键动力。

学术会议交流平台的融媒体资源建设初探

学术会议是重要的学术交流形式,会议文献是传递科技信息、交流科技成果的重要科技信息源之一,是科技信息高端交流平台的重要组成部分。随着《关于推动出版深度融合发展的实施意见》的出台,全媒体时代的高质量期刊、高水平学术交流平台的建设迫在眉睫。系统整理和归纳期刊文献在融媒体建设方面可借鉴的发展策略,梳理国内外学术会议交流平台的融媒体资源建设现状,指出当前学术会议交流平台的融媒体资源建设在分类收集、整合检索、个人版权、时效和质量方面存在的不足,针对这些问题提出对策建议,以期推动学术会议交流平台的融媒体资源建设,并为我国科技信息高端交流平台建设提供参考。

新冠领域溯源类论文筛选及全文实体标注研究

[目的/意义]新冠病毒出现以来,国内外与新冠病毒研究相关的论文迅猛增长。整理国内外COVID-19相关学术论文,创建针对新冠溯源类论文的数据集和细粒度的实体数据集能为新冠病毒的起源和传播机理等相关研究提供坚实的数据支撑。[方法/过程]提出基于主动学习模型的论文筛选方法,从海量论文中高效精准地定位与新冠溯源相关的论文。同时,设计了一种新冠领域18类实体的标注方案,不仅包含生物领域通有的基因、蛋白质和化合物等实体,还涵盖新冠领域特有的冠状病毒、野生动物等实体。[结果/结论]构建了一个新冠溯源类论文数据集,共包含885篇文章;基于提出的实体标注方案,标注全文本论文99篇,构建了一个细粒度的实体数据集,包含39118个实体,是目前新冠领域规模最大、最全面的实体标注数据集。

基于Kano模型的学术趋势分析工具功能优化研究

科研规模的增长推动着学术趋势分析工具的蓬勃发展,自20世纪90年代起,学术趋势分析工具层出不穷。鉴于用户实际需求与工具功能存在不对等关系,调研学术趋势分析工具功能的属性成为提升其服务质量的重要方式。通过文献调研、问卷调查及Kano模型对学术趋势分析工具的功能进行属性分类,并进行敏感度与优先度分析。将学术趋势分析工具的功能分为基本属性、期望属性、魅力属性和无差异属性,并基于Better-Worse-R矩阵,分析各功能要素对用户满意度的影响水平,进而对学术趋势分析工具的优化方向进行探讨,以期为学术趋势分析工具的开发或改进提供参考。

军民科技情报双向嵌入模式、困境及治理研究

科技情报对我国科技兴军战略、国家创新驱动发展战略具有重要支撑与服务作用。长期军民分立、分离格局,使得军民科技情报处于割裂状态,无法精准发力,助推国防科技和国家科技创新发展。文章分析了军民科技情报的差异,在此基础上基于嵌入理论,分析了军民科技情报的双向嵌入制度基础、嵌入关系基础和嵌入需求基础。基于我国军民分离、军民结合和军民融合的三个军民科技活动发展阶段,分析了军民科技情报双向嵌入发展过程。从关系嵌入、结构嵌入和情境嵌入三个不同维度视角,分别比较分析了军民科技情报双向嵌入模式。分析了认知嵌入、关系嵌入、结构嵌入、政策嵌入和情境嵌入等方面的共享困境,并提出相应的有效治理策略。

基于CiteSpace的中国澜沧江―湄公河文献可视化研究

澜沧江—湄公河是亚洲最重要的国际河流之一,流经中国、泰国、老挝、缅甸、柬埔寨和越南6个国家,有约6千万人的生活与这条河流息息相关。国内关于澜沧江—湄公河的研究正处于稳步发展的阶段,以中国知网CNKI为文献研究的数据平台,检索2000―2023年澜沧江—湄公河的相关核心文献,运用Citespace软件对数据库进行计量可视化分析和综述。主要发现有:(1)从发文量及作者上看,澜沧江—湄公河研究关注度逐年波动上升,但作者之间缺乏合作;(2)从关键词共现、聚类分析上看,澜沧江—湄公河研究热点主要集中在全球气候变化下的澜沧江—湄公河变化和合作领域,研究的主题多样,但研究方法和实验过程需要进一步规范;(3)从关键词突现上看,目前的研究已跳出对澜沧江—湄公河的自然环境和水文生态的研究,澜湄合作机制和相关政策的研究受到了越来越多学者的关注。基于分析结果,最后提出了对未来澜沧江—湄公河研究前沿和趋势的思考与展望。

数据治理背景下文献计量与专利分析的比较性研究

[目的/意义]旨在利用论文和专利两种数据源进行联合分析,从多维度评价科研成果、追踪前沿主题并研究科学与技术的协同关系。[方法/过程]分析了论文和专利分析中的基本方法和常见用途,梳理了论文-专利联合分析的方法、用途和难点,归纳了论文和专利文献数据治理的工作要点。[结果/结论]文献计量关注学术成果的影响力而专利分析侧重技术领域的发展竞争态势及其商业价值;论文-专利联合分析可以通过两者在研究领域、机构作者、引文和主题词方面的关联来实现;数据治理可以通过制定数据内容标准,完善数据技术支撑,构建数据开放服务平台,形成科学数据价值体系四个方面来实现。

科学数据的引用行为及其影响力研究

科学数据引用对于实现科学数据的共享具有重要意义。基于引用行为建立针对科学数据的评估机制,有利于科研人员认识到科学数据再利用的价值,并正视数据引用的重要性,从而规范化数据引用。为了量化评估科学数据对于科研活动的价值,本研究构建了基于引用行为的科学数据集/数据仓储影响力和质量评价模型,并结合文献计量与网络计量方法,运用被引、下载、网络述及等指标,从多角度总结数据引用的行为特征,测量其与科学文献质量之间的关系,从而得出以下结论:①中英文文献在数据引用方面存在差异。英文文献数据再利用率相对较高,数据引用规范性更好;②从文献频次、下载频次、被引频次、网络述及等多角度发现数据引用多个指标之间存在一定的分组关系;③生物信息学领域中英文文献中数据集/仓储质量和文献质量之间存在显著的相关关系。

基于过程分析的科技成果转化激励机制研究

科技成果转化问题,是影响一个国家和地区科技发展的关键因素。提高科技成果转化效率,越来越成为创新型城市建设中亟待解决的问题。而在科技成果转化的过程中,不同的激励因素发挥作用的程度不同,本文将科技成果转化过程分成3个阶段,根据不同阶段的社会经济活动特点、风险性种类及大小、所需资源情况,针对性地制定出不同阶段的具体激励机制,因而对科技成果转化的激励机制研究具有理论与实际的指导意义。

重大科技基础设施领域发展动态与趋势

重大科技基础设施是现代科学研究取得进展和突破必不可少的支撑条件和技术手段。世界各国,特别是科技发达国家,非常重视重大科技基础设施的战略规划、前瞻部署、建设和应用。本文回顾了近年来重大科技基础设施领域世界各国的战略规划、项目部署,以及相关的最新举措,从八个方面分析了现阶段重大科技基础设施领域的国际发展动向和趋势特点,总结了我国近两年来在重大科技基础设施领域的新动向,并从中得到几点启示供决策者参考。

基于知识图谱的植物功能性状与环境研究前沿态势分析

为系统了解国际上植物功能性状与环境的研究进展,该研究基于Web of Science数据来源,采用Web of Science数据库分析工具和Thomson Data Analysis(TDA)进行数据清理和统计分析,并利用Ucinet和Netdraw、Excel等软件进行可视化作图。结果表明:(1)近26年来,植物功能性状与环境研究论文数量呈持续稳步增长态势,尤其近9年来呈加速增长态势。(2)近9年来,研究主题主要围绕比叶面积、叶面积(指数)、光合作用(性能)、叶厚度、叶形态、叶氮含量、叶绿素、叶绿素荧光、比根长等功能指标,及光照、温度、水(水分利用效率、干旱等)、肥(氮、磷为主)、CO2 等环境因子展开;化学计量学在该领域应用广泛。(3)2009—2017年间,欧美等发达国家是该领域研究的主要力量。美国发文数量和文献质量均为世界领先。中国在该领域的发文量居第二位,仅次于美国,但文献篇均被引和H指数较低。中国科学院发文量以绝对优势居第一位,但文献质量有待进一步提升。(4)该领域载文量Top10期刊8种为JCR分区Q1区、2种为Q2区。其中,Plant and Soil和Plant Ecology载文量分居第一位和第二位。(5)Top10高被引论文发表于8种期刊,其第一作者分别来自美国、荷兰、加拿大、德国和法国。

国际众创空间与孵化器研究热点趋势及其启示

为探析近年来国际众创空间及企业孵化器领域的研究发展,以Web of Science核心数据库中2018—2022年收录的众创空间与企业孵化器相关文献为样本,借助CiteSpace5.6R文献计量可视化软件,对文献特征、研究热点主题、研究前沿与趋势等进行分析。研究表明:2018—2022年间国际众创空间和企业孵化器研究文献保持平稳上升趋势;研究主题有股权众筹、风险资本投资、企业领导力、初创企业创新、各领域孵化器及初创企业转向等。从发展趋势上看,创业成功模式、企业家精神和创业理论最早是主要的热点;随着研究的不断深入和实际应用化,研究主题逐渐聚焦于企业孵化器、初创公司和创业生态系统框架;生态创业系统、创业动态评估及股权集资的研究越来越受关注,已成为未来研究的主要发展方向。

区域性科技创新资源共享影响因素及模型研究——基于路径依赖与创新扩散理论视角

[目的/意义]区域性科技创新资源的开放共享是备受各界关注的课题,但迄今为止尚未能有效解决。探明影响区域性科技创新资源共享的因素是解决该问题的首要前提。[方法/过程]将路径依赖与创新扩散理论引入到对区域性科技创新资源共享影响因素的分析中,抽取出影响区域性科技创新资源共享的若干核心因素。[结果/结论]建立了相应的影响因素模型,并依据影响因素模型提出了促进区域性科技创新资源共享的多维优化策略。

文档数据化:概念、框架与方法

数据价值已经得到社会各界的高度认可。为进一步利用大数据、人工智能等技术释放数据的价值,文档数据化的概念被提出并日益受到重视,也成为图书情报与档案管理学科数字转型的新领域。经多学科概念与方法的综合和推演,本文对文档数据化的概念内涵、内容框架和关键方法展开系统研究。研究发现,文档数据化是面向文档的开发利用,将文档转变为机器可识别、可分析、可计算的数据的过程;智能技术允许机器参与到文档数据化的决策过程中,使得文档数据化呈现出人机协同、利用驱动、粒度细化、面向计算的特点。基于以上研究,本文提出文档数据化的任务框架,包含转录识别、描述增强、关联构建和矢量处理四项任务,呈现出结构化、语义化和智能化三个维度上面向机器的演进机制。对各项任务涉及的基础方法和关键方法进行梳理后可知,以深度学习、自然语言处理等技术为核心的文档数据化方法正在发挥越来越重要的作用。图6。表6。参考文献36。