基于Web of Science核心数据库中2010—2020年中国与东盟科研合作产出数据,采用社会网络分析法从整体和个体两个层面探究中国—东盟科研合作网络特征,并借助知识图谱法探究中国—东盟科研合作主题演化特征。结果表明:(1)从整体网络结构...基于Web of Science核心数据库中2010—2020年中国与东盟科研合作产出数据,采用社会网络分析法从整体和个体两个层面探究中国—东盟科研合作网络特征,并借助知识图谱法探究中国—东盟科研合作主题演化特征。结果表明:(1)从整体网络结构特征来看,中国—东盟科研合作网络的规模不断扩大,科研产出增长较快,网络结构呈现低密度和小世界网络特征,国家间合作关系的紧密性有待加强。(2)从国家节点特征来看,东盟各国所处网络位置差异明显,马来西亚、泰国和新加坡的中心性排名最高,是中国重要的合作伙伴。此外,美国、澳大利亚、英国等发达国家是中国—东盟科研合作网络的重要参与者。(3)从合作主题演化特征来看,中国—东盟科研合作的主题不断延伸。在材料科学交叉学科等领域,中国与新加坡等东盟国家具有明显的主题共线特征,且中国—东盟科研合作的部分主题随时间变化表现出较强的突现特征。展开更多
采用文献计量学方法,以Web of Science等数据库作为数据源,选取国内外14所著名研究型大学为研究对象,对其近5年间的国际合著论文进行统计分析,用量化数据探究研究型大学国际合著论文的发展现状与分布规律,包括SCI国际合著论文数量及国...采用文献计量学方法,以Web of Science等数据库作为数据源,选取国内外14所著名研究型大学为研究对象,对其近5年间的国际合著论文进行统计分析,用量化数据探究研究型大学国际合著论文的发展现状与分布规律,包括SCI国际合著论文数量及国际合著率、篇均被引次数、期刊平均影响因子、参与国家分布等。在大量客观数据的基础上,对国际合著论文与国内独著论文的多项影响力指标和分布特征进行比较研究,论证得出国际合著论文的质量在统计学上优于国内独著论文的结论,并进一步指出我国大学与国外一流大学的差距及其形成原因,提出若干发展建议。展开更多
文摘基于Web of Science核心数据库中2010—2020年中国与东盟科研合作产出数据,采用社会网络分析法从整体和个体两个层面探究中国—东盟科研合作网络特征,并借助知识图谱法探究中国—东盟科研合作主题演化特征。结果表明:(1)从整体网络结构特征来看,中国—东盟科研合作网络的规模不断扩大,科研产出增长较快,网络结构呈现低密度和小世界网络特征,国家间合作关系的紧密性有待加强。(2)从国家节点特征来看,东盟各国所处网络位置差异明显,马来西亚、泰国和新加坡的中心性排名最高,是中国重要的合作伙伴。此外,美国、澳大利亚、英国等发达国家是中国—东盟科研合作网络的重要参与者。(3)从合作主题演化特征来看,中国—东盟科研合作的主题不断延伸。在材料科学交叉学科等领域,中国与新加坡等东盟国家具有明显的主题共线特征,且中国—东盟科研合作的部分主题随时间变化表现出较强的突现特征。
文摘采用文献计量学方法,以Web of Science等数据库作为数据源,选取国内外14所著名研究型大学为研究对象,对其近5年间的国际合著论文进行统计分析,用量化数据探究研究型大学国际合著论文的发展现状与分布规律,包括SCI国际合著论文数量及国际合著率、篇均被引次数、期刊平均影响因子、参与国家分布等。在大量客观数据的基础上,对国际合著论文与国内独著论文的多项影响力指标和分布特征进行比较研究,论证得出国际合著论文的质量在统计学上优于国内独著论文的结论,并进一步指出我国大学与国外一流大学的差距及其形成原因,提出若干发展建议。