科技情报智慧数据:方法、体系与应用

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。

基于开源情报的科技前沿探测系统构建研究

科技前沿探测是情报研究的热点问题之一,其目的是运用技术手段研判和预测科技前沿,服务于科技管理。一方面,新的信息环境为情报生产带来变化和挑战,如何有效利用开源信息提供更加完备的情报服务日益受到情报研究学者的重视;另一方面,技术的发展使科技情报分析及刻画能力进入新的发展阶段。本文以科技前沿探测系统构建研究为例,阐述了基于开源情报的科技前沿探测系统研发的基础要素和关键技术,探索科技前沿分析及刻画的情报工程化建设的可行性,为科技情报研究工作走向智能化提供参考。

面向国家安全的情报需求管理:研究必要、机制构建与实践应用

[研究目的]当前,在国家安全形势日益复杂的背景下,由于情报需求增多、难度加大、情报人员能力不足、工作时间压缩等原因,情报机构能够提供的产品远远无法满足所有的情报需求,有必要开展面向国家安全的情报需求管理研究。[研究方法]从“人、事、物、流程、标准”等管理要素构成的视角解析国家安全情报需求管理的主体、内容范围、模式方法等,创设一套包括“情报管理者”“情报需求管理信息系统”“情报需求管理流程”在内的需求管理工作机制,提出在管理实践中需要注意保持决策者和情报工作机构之间的关系平衡、促进情报工作机构之间的多方协作、重视“机会分析”、控制需求管理信息系统中的战略情报需求占比等问题。[研究结论]研究表明,国家安全情报需求管理将有助于解决国家安全情报需求“过剩”与情报供应能力不足之间的矛盾,为中国国家情报工作规范化建设提供参考借鉴。

基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别

[研究目的]从专利实体抽取和语义表示角度,识别语义相同但表达方式不同的专利实体,更准确地发现技术主题演化路径,更好地辅助科技创新和管理决策。[研究方法]提出一种基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别方法。首先,构建BERT-BiLSTM-CRF模型自动抽取专利实体,利用表示学习方法研究专利实体的语义向量表示。其次,基于K-means算法对实体向量进行聚类,识别技术主题。最后,基于实体语义相似度,识别语义相同但表达不同的专利实体,进而基于相同实体数量设计知识流入和知识流出指标,根据主题之间的知识流入和流出比例共同识别分裂、发展、融合等演化关系,构建技术主题演化路径。[研究结论]实证研究表明,该方法能有效识别语义相同但表达不同的专利实体,进而更加准确地识别主题间演化关系,构建技术主题演化路径。

面向大规模同质化生成式信息集聚的情报感知实现研究

[目的/意义]技术催化使信息突显规模大、同质化门槛低和生成式工具应用频繁的生产特点,在非限定空间集聚作用推动下有望充当武器化工具,从情报感知出发探讨防患未然手段策略尤为必要。[方法/过程]从信息流量条件、同质化属性、生成式工具根源与集聚演化4个角度对大规模同质化生成式信息集聚现象进行识别,并在此基础上建立有针对性的情报感知流程,将其融合为两步方法设计以实现研究目标。围绕实证结果及其背后原因从现象特点出发探讨情报感知能力持续建设方略。[结果/结论]研究发现方法性能良好,能够实现信息集聚规模、集聚同质化程度、集聚特征与集聚威胁动力学预警方面的情报内容表征,为健全安全感知神经末梢提供支撑。[局限]情报感知结果仅聚焦威胁发现,缺乏对现象成因的重点关注,未来可从理论角度展开深入论证以更全面地反映表象之下的底层机理。

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。

数智赋能背景下情报学研究进展——数据驱动、模型驱动与知识发现

[目的/意义]面对数智赋能科学研究的变革关键时期,试图厘清情报学研究内涵变化,掌握情报学前沿研究进展,把握情报学未来发展趋势。[方法/过程]理论探索层面上,梳理情报学中知识发现类型,厘清数智时代的科学研究模式及自动化程度。通过整理63种NSP系列期刊(Nature及子刊、Science及子刊、PNAS)在2019—2023年出版的168篇相关研究论文,归纳并总结当前情报学主要研究方向、应用场景及知识发现。[结果/结论]界定了情报学中知识发现的三种类型:模型(定性规律、数值定律、结构模型)、要素(知识、自然科学知识空间、社会科学知识空间等)、过程(表示和分析方法、计算工具等),归纳数智时代情报学三种研究模式:数据驱动、模型驱动以及数据与模型协同驱动的知识发现,当前情报学在自动化程度上尚处于1级和2级水平。从两大服务应用方向的8类应用场景研究、基础方法工具和数据研究等方面,归纳总结当前情报学前沿研究进展。文章认为情报学中分析方法的丰富化、计算工具的智能化、研究数据的广泛化,正在共同赋能情报学的知识发现从当前的1级、2级向3级、4级自动化水平迈进。情报学需要攻克三类关键研究问题:情报认知理论方法、情报分析智能工具、基础计算数据,形成数智融合背景下情报学的新研究范式。[局限]仅基于NSP系列期刊论文开展研究,未涵盖所有情报学的前沿研究进展,未来可进一步扩大综述范围。

TCPED路径下生成式人工智能对情报工作的影响--以ChatGPT为例

[研究目的]探讨ChatGPT对TCPED路径下情报工作的影响,为优化类ChatGPT生成式人工智能在情报工作的实际应用表现提供启示,促进我国类ChatGPT生成式人工智能模型的构建与优化。[研究方法]以ChatGPT技术迭代为研究起点,分析ChatGPT对情报工作各阶段的影响和ChatGPT技术风险与考验,并以美国情报界现行TCPED全路径情报视角解析ChatGPT对TCPED路径下情报工作的影响。[研究结论]研究表明,ChatGPT在介入TCPED全路径情报工作时仍面临响应深度不足、负面数据危害严重、意识形态渗透等挑战,启示情报机构通过搭建领域特定模型、增加防护能力储备、加强数据前置审查等措施优化类ChatGPT生成式人工智能的使用。

我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法

[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实现了对人工智能政策新词的挖掘,从新词角度对人工智能政策的创新、延续和扩散进行演化分析。[结果/结论]实验结果证明,本文提出的多特征融合新词发现算法MFF能够有效提升分词效果,丰富领域词库;人工智能政策新词出现的时序变化反映了不同阶段政策关注的重点发展领域,揭示了中央和地方政府在政策创新、延续、扩散和演化方面的特点。

智慧情报·战略思考--记第68次情报科学读书会

2024年7月9日下午,第68次情报科学读书会在中国科学技术信息研究所举行。本次读书会的主题为“智慧情报·战略思考”,来自教育和科研一线的读友聚焦人工智能时代情报学的发展变革,共同讨论智慧情报(情报工作智能化)与战略思考相关问题。中国科学技术信息研究所的李孟秋读友分享了美国总统科学技术顾问委员会2024年发布的研究报告“Supercharging Research:Harnessing Artificial Intelligence to Meet Global Challenges”,分享了自己的阅读体会。

文献情报机构面向智慧数据建设与服务的权益体系设计

[目的/意义]智慧数据权益体系是指导智慧数据建设与服务的原则规范,能够为文献情报机构履行社会职责提供更多公共空间。[方法/过程]全面分析了在信息社会环境下智慧数据权益体系的提出背景,深入研究了智慧数据权益体系的研究内容与重要意义,调研提炼了文献情报机构在智慧数据建设与服务过程中商业、开放、合作和自建数据权益面临的现实需求和主要问题。[结果/结论]明确智慧数据权益体系的内涵和基本原则,并制定基于智慧数据建设与服务全流程的制度框架,形成智慧数据权益体系。

类ChatGPT赋能指挥控制的情报提升和情报局限--基于信息流动模型

[研究目的]研究类ChatGPT赋能指挥控制的情报提升和情报局限,探索未来战争的情报作用发挥机理。[研究方法]引入指挥控制活动的基本范式PREA-OODA循环,提出情报学视角下的信息流动模型,基于该模型分析类ChatGPT应用于指挥控制的情报提升和情报局限。[研究结论]类ChatGPT对指挥控制的情报赋能原理为:优化态势生成过程和辅助决策过程,获得更佳的信息状态或结果。类ChatGPT技术应用于指挥控制系统能带来巨大的情报能力提升,也可能因其情报局限引发灾难性后果。从情报赋能原理和阶段的角度探索类ChatGPT在指挥控制中的应用。

情报任务解决中多源数据的适用研究

[目的/意义]智能时代情报分析更强调定量研究,强调用“数据”说话。探究情报分析中常用的数据类型与情报任务的适用关系,实现对多种数据的组织与分类。[方法/过程]从数据的具体类型、分析单元入手梳理不同数据解决情报分析中具体任务的场景。[结果/结论]对7大类(26个二级类)数据类型与6大类情报任务(12个二级类,30个三级类)的适用匹配情况进行详解,发现不同类别数据的特性,揭示当前情报分析中多源数据的应用趋势。

建设文献情报领域的数据标注基地

2024年4月1日全国数据工作会议提出开展数据标注基地试点,从技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用、人才就业、数据安全等6个方面探索建设国家级数据标注基地,并发布了承担数据标注基地建设任务的城市名单,预示着数据标注工作将在数据资源汇聚、数据质量提升、数据要素价值盘活中发挥重要作用。长期以来文献情报领域利用元数据、分类法、主词表、名称规范档等进行主题、分类和命名实体的著录、编目、标引和识别,以提升信息检索、知识发现、主聚类和情报分析的性能和效率。

以创新政策为核心的惠企政策智慧服务平台建设研究——以宁夏政策计算器为例

科技创新政策作为开展科技创新活动的重要支撑,政策智能化服务有利于提升科技创新活力。梳理创新政策研究和服务现状,分析惠企政策智慧服务关键要素、特征和需求,在设计政策服务平台架构基础上研究建设宁夏惠企政策智慧服务平台,为创新主体提供高效便捷、智慧化的政策服务,实现惠企政策查阅、检索、智能匹配、自测等服务,为政府管理部门政策服务平台建设提供借鉴和参考。但在创新主体需求反馈和更大范围的平台应用推广方面还需进一步加强。

Chameleon聚类算法在Web开源情报主题挖掘中的应用研究

信息时代的开源情报传播速度快、体量大、时效性强,大量数据难以用人工进行分析,为了解决对海量数据分析的效率,研究设计了Web开源情报信息处理方法。该方法首先利用网络爬虫通过URL爬取目标情报,之后用DOM树对网页内容进行整理,采用TextRank算法提取关键词并使用Chameleon聚类算法构建主题挖掘模型,该模型用于情报主题生成,自动进行情报主题分析。性能测试表明,基于Chameleon聚类算法的Web开源情报信息处理方法能够对开源情报进行有效分析。

人工智能赋能情报研究的变革与发展

机器学习、深度学习、生成式人工智能等人工智能技术迅猛发展,为情报研究带来空前的机遇。在人工智能技术的赋能下,情报研究领域的思维方式、任务分工、研究范式等将发生深层次重塑变革,如何利用技术红利最大化赋能情报研究领域成为当前的重要议题。文章首先探讨了人工智能赋能情报研究的变革意义,再分别从技术视角和业务视角综述人工智能赋能情报研究的进展,并对人工智能赋能情报研究的未来发展趋势进行展望,最后从核心理念、数据积累、人才储备、技术创新等方面进行考量,提出未来更好地将人工智能技术融入情报研究工作的几点思考与建议。

大数据背景下的科技情报服务体系构建路径

在现如今的大数据背景下,本文对科技情报服务体系的发展变化进行了深入的探究。在信息量爆炸式增长的今天,传统科技情报的服务体系已经不能适应现代社会处理与分析海量信息的要求。为此,提出大数据环境下我国科技情报的服务体系建设途径,目的在于通过科技情报的服务模式与手段的创新来更好地为科技创新与社会发展服务。

国家信息安全治理体系和治理能力现代化建设面临的挑战

[研究目的]国家信息安全是国家安全的重要组成部分,加强国家信息安全治理体系和治理能力现代化建设将有效促进和推动国家安全体系和能力的现代化建设。[研究方法]在国家信息安全现状的基础上,利用国家安全理论、公共管理理论、信息安全理论和生态系统理论,提出了构建国家信息安全“生态系统”的价值观理念以及信息安全“生态系统”基础设施、平台、规范和运行机制构建面临的挑战。[研究结论]研究发现,国家信息安全治理体系和治理能力现代化建设需要从我党、政府、社会和公民个人4个方面展开研究,特别是国家信息安全形势情报感知与预警及人才和应急管理平台的构建。这是其未来必须面对的挑战。

基于TCPED流程的情报审查机制研究

[研究目的]情报审查是情报监督的一种具体措施,需要操作层面的理论指导,但学界关于情报审查的专门性研究十分匮乏,亟待补充加强。[研究方法]该文以美国情报工作的标准流程——TCPED流程为主线,梳理了该流程中各个阶段采取的审查措施,将其总结为基于TCPED流程的情报审查机制。该机制具有全程贯穿审查活动、自我审查的要求积极主动、审查的价值追求多元、既是一项法律制度又是一套工作方法等特点。[研究结论]基于TCPED流程的情报审查已经成为美国情报政策中相当重要的一部分,但仍存在审查的适度性难以评价、审查者的审查缺失、组织审查的制度缺位等问题尚未完全解决,需要进一步探讨。