基于KANO模型的突发疫情事件社区弱势群体应急信息需求研究

[目的/意义]突发疫情事件中,社区是弱势群体获取应急信息的重要渠道,了解弱势群体信息需求,有助于社区精准提供信息服务,促进辖区内居民应急信息储备,增强其满意度。[方法/过程]文章以突发疫情为背景,结合疫情重要信息类别及相关文献,对社区内弱势群体应急信息需求展开调查,借助KANO问卷对各需求进行分类,以确定社区优化应急信息服务的优先级。[结果/结论]针对弱势群体的必备型需求、期望型需求、魅力型需求、无差异型需求调整应急信息服务重点,通过关注应急需求转化、拓宽信息传播渠道等措施,保障弱势群体应急信息需求得以满足。

基于语料库的批评话语分析:研究进展及未来展望(2017-2022)

从研究范式、研究话题和研究方法三个方面分析2017-2022年发表在SCI、SSCI和A&HCI的基于语料库的批评话语分析的论文,结果表明:(1)研究范式上兼容并蓄,直接或间接地融合批评话语分析经典分析框架、功能语言学、认知语言学、翻译理论等;(2)研究话题方面,群体身份和国家身份一直颇受青睐;医疗健康、教育主题以及社会热点受到关注;(3)研究方法方面,凸显历时对比研究、自然语言处理技术的结合以及新媒体话语研究。最后从研究范式、研究话题和研究方法三个方面对基于语料库的批评话语分析的发展方向进行展望。

大语言模型中文问答正确性对比实验研究——以ChatGPT 3.5、Claude 1.0和文心一言2.1为例

[目的/意义]对大语言模型中文问答正确性进行实验测评研究,为中文用户使用大语言模型提供一定的指导作用。[方法/过程]针对科技、教育、医学、生活、旅游美食和哲学文化6个领域,分别设计常识性、专业性和开放性三类问题,每类20个问题,共计360个问题。分别向ChatGPT 3.5、Claude 1.0和文心一言2.1提问,再针对回答进行正确性的人工评价。最后汇总评价结果,进行正确性的多方面对比分析。[结果/结论]实验分析表明中文语料数据的规模与质量,以及大语言模型的参数规模是影响大语言模型中文问答正确性的重要因素。

ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例

学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。

城乡产业融合的主抓手:生态产品价值实现机制与路径探索——基于文献计量热点分析

夯实城乡融合发展生态基底,打通“绿水青山”转化为“金山银山”的实现通道,推进生态产品价值实现成为城乡产业融合发展的主抓手。运用CiteSpace 6.1.R2软件对2007—2022年中国知网收录的218篇与城乡有关的生态产品价值实现文献进行可视化分析,厘清该研究领域的发展脉络和研究热点。研究发现:相关研究处于探索阶段,研究作者和研究机构初具规模,但科研合作和学术交流较少;研究主题主要围绕生态产品价值实现的概念内涵和理念延展、机制和路径、生态建设与产业振兴三个方面展开;研究前沿和趋势聚焦于生态价值转化。未来将致力于加强团队间的交流和跨学科领域的学术合作,解剖生态产品价值实现助力城乡产业融合的典型案例,完善其机制与路径,为推动城乡生态产品价值实现及推进城乡产业高质量融合发展提供指导和参考。

技术主题动态演化分析的一种新方法:DPL-BMM模型

揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM(Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。

基于单篇高被引数据论文的多层级数据再利用主题差异分析

[目的/意义]在当今“数据密集型”时代,科学数据的重要性不断凸显,深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。[方法/过程]文章以单篇高被引论文为研究对象,根据对其不同的引证层级构建文献集合,通过对两个引证文献集合论文的关键词统计和聚类分析,对其主题团簇的差异性进行对比和分析,进而揭示数据论文的多层级数据再利用和特征演化情况。[结果/结论]研究发现,不同层级的数据再利用扩展出了不同细度的研究主题,体现了数据论文知识扩散的模式和规律。

农村居家养老的需求、困境及对策——基于北京市生态涵养区调研

在我国农村严重老龄化和实施乡村振兴战略的背景下,农村养老必须开创一个既能不离乡土、不离乡情,又能享受专业化、人性化供养服务的中国特色居家养老新模式。生态涵养区财政收入低、老龄化程度深、养老服务成本高,是北京农村居家养老应重点关注的区域。基于调研数据,分析北京生态涵养区农村老龄化现状和居家养老的现实需求,指出其在政策机制、财政投入、协同联动等方面存在的主要问题,并提出以下政策建议:强化顶层设计,不断优化完善农村居家养老政策机制;加大政策补贴力度,合理制定补贴内容和补贴方式;促进多部门、多主体、多措施联动,统筹谋划农村居家养老。

语文学业水平考试研究的国际前沿与发展趋势

深化学业水平考试变革是国际教育发展的重要组成部分。立足核心素养的内涵与特点,国际语文学业水平考试在测评理念、测评设计、测评结果等方面作出了诸多探索。在测评理念上,立足课程评价的整体性,促进过程性与终结性评价理念的融合;在测评设计上,探索教育数字化赋能测评设计与实施,创设情境性、交互性在线测试系统;在测评结果的分析与应用上,强调测评、教学、学习之间的有效关联,充分发挥测评数据的教育价值。

近10年国内老年血液透析研究热点的可视化分析

目的:分析我国老年血液透析患者的研究现状、热点及趋势。方法:检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库近10年发表的老年血液透析相关文献,应用CiteSpace 6.2.R7对相关研究的作者、研究机构、关键词进行可视化分析。结果:检索出符合要求的文献1545篇,文献发文量保持平稳增长,2018年为发文高峰;发文期刊多为医疗类期刊,发文量最多的作者为罗洋、陈文和郭一丹,各6篇;发文量较多的地区集中在北京、上海、南京和四川。老年血液透析研究热点集中在治疗、用药、预后和并发症的管理。结论:老年血液透析研究内容较广泛、热点不突出;研究领域内作者及机构合作不紧密,未形成稳定的核心作者群;目前的研究水平发展较不均衡,护理研究内容和质量有待加强。

基于Hypergraph的突发事件情景案例表示与检索方法研究

[研究目的]突发事件具有情景演化特征,突发事件案例不仅要对单个情景特征进行描述,也要描述不同情景之间的演化关系。[研究方法]在对突发事件情景演化机理和情景案例特征分析基础上,引入超图理论,将其应用于突发事件情景案例表示,建立了突发事件情景链超图模型,并基于该模型提出了包括情景链检索和情景特征检索的两阶段检索策略和相应的相似度计算方法。[研究结论]该模型能够有效描述突发事件情景案例的复杂演化特征,并能提高案例检索的质量和效果。

知识网络视角下科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究

开展科学、技术、产业之间创新驱动关系研究,对于实现科学发现、技术创新与产业的深度有效融合与发展具有重要意义。本文从知识网络视角展开科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究。首先,通过构建时效知识网络,利用社区网络结构熵来表征知识网络结构特征;其次,利用网络结构特征信息间的传递熵探究创新过程中科学、技术、产业三个系统相互驱动的关系;再其次,采用互信息探测主要驱动关系下知识传递路径的变化特点;最后,以再生医学(干细胞)领域作为实证对象,实证研究发现不同时间阶段,科学、技术、产业之间的相互驱动关系会发生转变,三者知识传递路径上知识内容前后继承关系也不同,科学驱动技术过程中的知识传递路径继承性特征持续增强,而技术驱动科学过程中的知识传递路径继承性呈现不稳定、非连续性特征。此外,通过多种方式论证了本文方法的科学有效性,可以用于其他创新领域科学、技术、产业间创新驱动关系的识别。

中国人文社科领域研究方法应用的实证研究——基于大规模博士学位论文的调查

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研究方法的使用建议。[方法/过程]与一般期刊论文相比,中国人文社科领域的博士学位论文中的研究方法通常会在特定的小节被明确阐述,便于提取分析。文章基于人文社科领域21个一级学科共63741篇博士学位论文,构建研究方法分类框架,抽取论文使用的研究方法,并从研究方法的使用频次、时间演化以及学科相关度角度进行深入分析。[结果/结论]中国人文社科领域研究方法命名存在不规范的问题,但方法意识正逐渐增强;比较分析法、历史分析法、文献研究法等经典的数据分析方法仍占主导地位;多数热门研究方法在人文社科领域不同学科之中存在一定的普适性。

情绪传播研究的历时演进、热点议题与智能转向

在对228篇学术论文进行主题聚类和时区共现分析的基础上发现:情绪传播研究相关论文的发文量呈上升趋势,但总量占比较小;热点议题集中在传播机制、传播特点、传播效果等方面,同时与突发性事件、社交媒体、舆情治理和媒介技术的相关研究呈现深度互嵌态势;Python-SentiStrength、聚类分析、模型运算成为情绪传播研究方法“主力军”,加速了情绪传播研究的智能转向;情绪传播理论拓展呈现缓慢且保守特征,缺少跨学科对话。未来,情绪传播研究应注重研究维度拓展、研究视角立体化及研究范式的动态转向。

ESG研究热点与前沿趋势——基于CiteSpace的可视化分析

近年来,以绿色发展为理念的ESG逐渐成为理论界关注的焦点,文章借助CiteSpace软件,以2000—2022年CNKI数据库中ESG领域的中文文献为研究对象,运用共词聚类跟踪中国ESG领域的研究成果、热点、趋势及研究主体。研究结果表明:(1)ESG研究领域正处于快速发展阶段,2000—2022年文献发文量呈上升趋势,并在2019年后呈现爆发式增长。(2)ESG研究领域内的学术合作目前较为分散,大多数的研究人员未形成紧密的联系处于独立研究的状态。(3)中国近二十年ESG研究热点领域包括ESG信息披露、ESG与绿色金融、投资者、上市公司、投资理念和绿色债券,总体上反映了ESG领域以企业信息披露、投资和绿色金融为核心研究内容。(4)未来研究热点方向为以ESG为导向完善绿色金融制度体系,建立绿色信贷评估系统,拓宽绿色金融综合服务和促进绿色发展基金市场化,推动中国绿色金融领域的ESG实践。

高校国家知识产权信息服务中心建设与服务现状及发展对策研究

基于知识产权推动创新发展、引领经济结构转型升级和支撑经济高质量发展的背景,文章通过对我国103所高校国家知识产权信息服务中心的建设现状、服务现状开展调研,分析存在问题,提出对策与建议,以期推动高校图书馆知识产权信息服务健康、可持续发展。

国际天然气水合物研究态势文献计量分析与启示

天然气水合物是指天然气和水在高压低温条件下形成的类冰状结晶物质,是一种新型潜在能源,主要分布于深海沉积物或陆域的永久冻土中。相关研究表明全球约90%的海洋和27%的陆地中含有天然气水合物,资源密度高,全球分布广泛,且其含有的甲烷是一种非常清洁的能源,具有极高的资源价值。所以对天然气水合物的研究成为油气工业界长期研究热点,其成果也呈现出快速增长的态势。

高温声学检测技术的发展、应用与挑战

以我国航空航天、钢铁冶金、特种设备等领域的高温声学无损检测技术研究与应用为主线,分析了高温声学检测技术在促进先进高温材料制备与研发、钢铁冶金行业绿色低碳生产和产业升级、高温压力管道安全运行与维护等方面的巨大需求。介绍了国内外在高温声学检测的技术方法和仪器研制等方面取得的进展,分析了压电超声、电磁超声、激光超声、激光电磁超声等技术在高温无损检测应用方面存在的优缺点和应用场景,总结了高温声学检测技术面临的机遇与挑战。

初中语文教育研究2023年度报告——基于《初中语文教与学》论文转载情况的统计与分析

通过对人大复印报刊资料《初中语文教与学》2023年度转载论文的统计与分析,初中语文教育研究的热点主要集中在“文化自信”的理解与培育、语文课程标准关键词解读、大单元教学探索、学习任务群的实施策略、写作教学的新视角、思维的多元培育、语文教育评价的专业化等方面。展望未来语文教育研究重点方向为:语文课程文化育人的内涵与路径、语文课标的概念解析、新版统编教材的解读与使用、核心素养导向的教学改革、任务群的理解与实施、素养指向的评价改革等。

虚拟教研室研究评述:现状与反思

自教育部发布首批虚拟教研室建设名单以来,虚拟教研室引起了国内教育界的高度关注,已成为高等教育研究领域的热点,有必要及时梳理研究现状,总结经验,发现问题。本文采用文献计量方法,以中国知网CNKI收录的核心期刊为数据来源,从发文期刊和数量、发文作者及机构分布、高被引论文、研究主题和热点、发展趋势等维度,定量分析国内虚拟教研室研究的现状和特征,并提出构建中国特色理论,加强核心要素实证研究以及跨机构合作研究的建议。