ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例

学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。

基于单篇高被引数据论文的多层级数据再利用主题差异分析

[目的/意义]在当今“数据密集型”时代,科学数据的重要性不断凸显,深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。[方法/过程]文章以单篇高被引论文为研究对象,根据对其不同的引证层级构建文献集合,通过对两个引证文献集合论文的关键词统计和聚类分析,对其主题团簇的差异性进行对比和分析,进而揭示数据论文的多层级数据再利用和特征演化情况。[结果/结论]研究发现,不同层级的数据再利用扩展出了不同细度的研究主题,体现了数据论文知识扩散的模式和规律。

语文学业水平考试研究的国际前沿与发展趋势

深化学业水平考试变革是国际教育发展的重要组成部分。立足核心素养的内涵与特点,国际语文学业水平考试在测评理念、测评设计、测评结果等方面作出了诸多探索。在测评理念上,立足课程评价的整体性,促进过程性与终结性评价理念的融合;在测评设计上,探索教育数字化赋能测评设计与实施,创设情境性、交互性在线测试系统;在测评结果的分析与应用上,强调测评、教学、学习之间的有效关联,充分发挥测评数据的教育价值。

近10年国内老年血液透析研究热点的可视化分析

目的:分析我国老年血液透析患者的研究现状、热点及趋势。方法:检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库近10年发表的老年血液透析相关文献,应用CiteSpace 6.2.R7对相关研究的作者、研究机构、关键词进行可视化分析。结果:检索出符合要求的文献1545篇,文献发文量保持平稳增长,2018年为发文高峰;发文期刊多为医疗类期刊,发文量最多的作者为罗洋、陈文和郭一丹,各6篇;发文量较多的地区集中在北京、上海、南京和四川。老年血液透析研究热点集中在治疗、用药、预后和并发症的管理。结论:老年血液透析研究内容较广泛、热点不突出;研究领域内作者及机构合作不紧密,未形成稳定的核心作者群;目前的研究水平发展较不均衡,护理研究内容和质量有待加强。

基于Citespace可视化的国内外矿山环境治理与生态修复研究进展

矿山环境治理和生态修复是全球生态环境问题的重要挑战之一,也是我国可持续发展和生态文明建设的重要内容。为探究我国矿山环境治理和生态修复研究热点及其发展趋势,以CNKI数据库和WOS数据库为数据源,梳理了2011年至2020年国内外发表的矿山生态环境治理和生态修复有关文献,使用Citespace软件构建国内外矿山环境治理和生态修复的研究热点以及发展趋势等知识图谱,进而分析对比该类研究目前在国内外的优势和不足,并预测和分析发展趋势。研究表明:在2011年至2020年,国内外矿山生态环境治理和生态修复领域研究发文量整体呈稳定上升趋势;该领域国内外的研究热点主要集中在地质环境管理、土地复垦以及综合治理等方面;该领域未来发展趋势将指向遥感监测、机器学习算法和矿山公园建设等方面。分析结果可为我国矿山生态环境治理和生态修复领域的发展提供方向指引。

中国人文社科领域研究方法应用的实证研究——基于大规模博士学位论文的调查

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研究方法的使用建议。[方法/过程]与一般期刊论文相比,中国人文社科领域的博士学位论文中的研究方法通常会在特定的小节被明确阐述,便于提取分析。文章基于人文社科领域21个一级学科共63741篇博士学位论文,构建研究方法分类框架,抽取论文使用的研究方法,并从研究方法的使用频次、时间演化以及学科相关度角度进行深入分析。[结果/结论]中国人文社科领域研究方法命名存在不规范的问题,但方法意识正逐渐增强;比较分析法、历史分析法、文献研究法等经典的数据分析方法仍占主导地位;多数热门研究方法在人文社科领域不同学科之中存在一定的普适性。

初中语文教育研究2023年度报告——基于《初中语文教与学》论文转载情况的统计与分析

通过对人大复印报刊资料《初中语文教与学》2023年度转载论文的统计与分析,初中语文教育研究的热点主要集中在“文化自信”的理解与培育、语文课程标准关键词解读、大单元教学探索、学习任务群的实施策略、写作教学的新视角、思维的多元培育、语文教育评价的专业化等方面。展望未来语文教育研究重点方向为:语文课程文化育人的内涵与路径、语文课标的概念解析、新版统编教材的解读与使用、核心素养导向的教学改革、任务群的理解与实施、素养指向的评价改革等。

国际天然气水合物研究态势文献计量分析与启示

天然气水合物是指天然气和水在高压低温条件下形成的类冰状结晶物质,是一种新型潜在能源,主要分布于深海沉积物或陆域的永久冻土中。相关研究表明全球约90%的海洋和27%的陆地中含有天然气水合物,资源密度高,全球分布广泛,且其含有的甲烷是一种非常清洁的能源,具有极高的资源价值。所以对天然气水合物的研究成为油气工业界长期研究热点,其成果也呈现出快速增长的态势。

我国新工科教育领域研究现状和发展趋势的可视化分析

为了把握我国新工科教育领域的研究现状和发展趋势,文章以中国知网数据库中2017—2023年的文献为样本,对该领域的年发文量和代表性研究机构进行统计学分析;同时,运用VOSviewer软件对该领域文献的作者合作网络和热点关键词等进行可视化分析。结果表明:该领域的发展过程大致分为快速增长、平缓增长、缓慢下降三个阶段;研究者之间的合作网络较为分散;天津大学是该领域的核心研究单位,且发文量前20位的研究机构以高校为主;该领域的研究主要围绕教学改革、人才培养、课程思政和实践教学四大主题展开。

虚拟教研室研究评述:现状与反思

自教育部发布首批虚拟教研室建设名单以来,虚拟教研室引起了国内教育界的高度关注,已成为高等教育研究领域的热点,有必要及时梳理研究现状,总结经验,发现问题。本文采用文献计量方法,以中国知网CNKI收录的核心期刊为数据来源,从发文期刊和数量、发文作者及机构分布、高被引论文、研究主题和热点、发展趋势等维度,定量分析国内虚拟教研室研究的现状和特征,并提出构建中国特色理论,加强核心要素实证研究以及跨机构合作研究的建议。

基于智能文本挖掘的技术水平预测研究——以声呐技术为例

[目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息,为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典,结合该词典和技术领域关键词,制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文,或批量下载文献关键字段信息(标题、摘要、关键词等)。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件,从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”,并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析,认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的,且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素,人工判读工作仍必不可少;在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。

科学论文向技术领域扩散的扩散速度与扩散效果研究

[目的/意义]科学论文向技术领域扩散对技术的创新发展发挥着重要作用,然而论文在技术领域的扩散速度参差不齐,扩散速度的快慢是否影响产生的扩散效果尚不清晰。[方法/过程]文章利用专利引用论文的引用关系,以1980—2009年Web of Science数据库的论文和1980—2020年USPTO数据库的授权专利作为核心数据集,通过论文被引速率和首次被引间隔测度论文向技术领域的扩散速度,通过扩散产生的技术影响强度和技术影响广度综合测度扩散效果,并添加被引间隔和被引速率的交互作用,分析论文扩散速度与扩散效果的关系。此外,选择被专利持续引用的论文作为研究对象,分析不同扩散时期的扩散速率与扩散效果的关系。[结果/结论]研究表明,论文整体扩散速率不断上升;扩散速率与技术影响强度和广度均呈现倒U形关系,被引间隔与技术影响强度和广度均呈现U形关系;被引间隔对扩散速率与扩散效果的关系具有显著调节作用。此外,在不同扩散时期,早期和中期的扩散速率与技术影响强度和广度呈现倒U形关系,而中后期扩散速率与技术影响强度和广度呈现U形关系。

基于Web of Science数据库的老年健康素养研究文献计量分析

目的 分析Web of Science数据库中老年健康素养相关文献的分布情况,探讨其研究现状和热点,为老年人的健康管理和公共卫生政策提供科学依据。方法 通过使用VOSviewer可视化软件,对相关文献进行发文量、作者分布、国家/地区分布以及关键词聚类等方面的分析。结果 共有2 018篇文献被纳入本研究。总体发文量呈上升趋势,特别2021年发文量达到高峰。美国、澳大利亚、中国是该领域发文量较多的国家。该领域缺乏核心作者群体,且研究分布相对分散。Mental health、mental health literacy、COVID-19、depression为热点关键词。研究热点主题分别是心理健康素养、电子健康素养、老年慢性病、新型冠状病毒肺炎与老年健康素养。结论 未来,我们需要进一步深化和拓宽研究,形成具有引领性的研究方向和核心作者团队。从多学科和多角度出发,我们将共同探讨老年健康素养的影响因素和提升策略,以推动健康老龄化的研究进程。

国外老年人居家照护研究的文献计量学分析

目的了解国外老年人居家照护研究的现状,探讨近年来国外老年居家照护研究的热点和发展趋势,为我国老年人居家照护提供参考。方法计算机检索Web of Science核心合集数据库,获取2012-2022年国外老年居家照护相关的文献,采用CiteSpace 5.8.R3对其进行可视化分析。结果最终纳入文献1419篇,2012-2018年国外老年居家照护领域发文量呈逐渐上升趋势,至2018年发文量达到峰值,2019-2022年发文量呈缓慢下降趋势。国外关于老年人居家照护的研究主要集中在美国、加拿大和瑞士,发文前3位的研究机构为卡罗林斯卡学院、奥斯陆大学和多伦多大学;国外居家照护研究重点为居家照护模式,重点关注人群为衰弱老人,常用的研究方法为随机对照试验、系统评价及调查研究。结论国外老年人居家照护研究相对成熟、平稳且研究视角较为开阔,但近几年热度有下降的趋势。研究主要集中在老年人居家照护模式、身心健康管理和多维度的健康需求3个方面,我国研究者可借鉴国际的成熟经验,并结合我国文化背景进行研究,以促进我国老年居家照护的发展。

中小学英语教学中促进思维品质发展的研究综述

语言与思维有着密不可分的关系,随着《普通高中英语课程标准(2017年版)》提出促进学生思维品质发展的英语课程目标,我国中小学英语教学中发展学生思维品质的研究逐渐兴起和发展。为揭示思维品质研究的现状,笔者运用内容分析法和文献计量法,结合CiteSpace软件绘制知识图谱,分析了2018年至2023年关于中小学英语教学中思维品质的研究文献,从词频、学段、主题、方法路径、关联性等角度揭示了这些研究的特点,发现了这一时期该类研究的发展趋势,以及所形成的三条强关联研究路径。基于此,研究提出中小学英语思维品质教学研究三维模型,以期为思维品质发展研究提供研究框架和方向指引。

基于CNKI数据库的西藏考古研究现状及热点主题的可视化分析

以中国知网收录的西藏考古相关文献数据为研究对象,运用文献计量学结合定量分析工具,对西藏考古研究状况进行了全面分析。研究结果表明:藏学、民族学、文物考古和民族高校学报等领域期刊是西藏考古研究成果发表的主要阵地;四川大学的霍巍教授是该领域的领军人物;近三十年西藏考古领域的研究主要聚焦于青藏高原史前文明、佛教考古、吐蕃墓葬、考古出土材料文化属性以及高原丝绸之路等五个方面。同时“唐朝”“丝绸之路”和“文化交融交流”具有潜力成为未来的研究热点。

基于Web of Science数据库的淀粉多酚相互作用研究的可视化分析

为了解淀粉多酚相互作用的研究现状和发展趋势,采用文献计量学方法,以Web of Science核心合集数据库出版日期为2010-01-01至2024-04-18的论文为研究对象,进行可视化分析,为相关学科的研究提供参考。结果显示:淀粉多酚相互作用研究领域的年发文量总体呈上升趋势;中国研究机构在该领域发文数量优势明显,但在影响力方面与新西兰、澳大利亚和西班牙等国的研究机构相比还有一定差距;该领域研究热点主要集中在食品科学技术与化学学科方向,但同时也展示出多学科交叉融合的发展趋势。消化、特性、相互作用、生物利用度、抗菌活性、分子对接、复合物、纳米颗粒、活性膜等方面是该领域的研究前沿。

基于动态主题网络的新兴技术主题识别——以氢燃料电池领域为例

[研究目的]新兴技术代表着未来的技术发展方向,是抢占科技前沿制高点必须把握的关键技术,准确识别新兴技术对国家发展具有重要战略意义。[研究方法]综合专利文本信息和分类信息,构建SBERT-LDA-IPC模型,识别各时间段的技术主题;根据主题相似度矩阵绘制动态主题网络,识别具有创新性和连续性的主题为候选主题,评估候选主题的新颖性和影响力,确定新兴技术主题;以氢燃料电池领域为例进行实证检验。[研究结论]研究表明,SBERT-LDA-IPC模型提高了主题聚类的连贯性和准确性,结合国家在氢燃料电池产业发布的系列政策作为验证依据,识别出的三个新兴技术主题,与国家政策制定和产业发展方向一致。

气管插管患者拔管后吞咽障碍研究热点的可视化分析

目的 分析气管插管患者拔管后吞咽障碍相关研究的热点及发展趋势。方法 系统检索中国知网、Web of Science数据库中关于气管插管患者拔管后吞咽障碍的研究,运用CiteSpace 5.8R3可视化软件对文献进行分析。结果共纳入中文文献119篇,英文文献408篇,发文量总体呈上升趋势。关键词分析发现,研究热点主要集中在并发症、风险因素、筛查与管理等方面,中文文献形成吞咽障碍、危险因素、气管插管、误吸、营养、吞咽评估共6个聚类,英文文献形成dysphagia(吞咽障碍)、airway management(气道管理)、management(管理)、endotracheal intubation(气管插管)、muscle skeletal(肌肉骨骼)、aspiration(误吸)、cardiac surgery(心脏手术)共7个聚类;关键词突现分析发现,并发症管理和症状评估是拔管后吞咽障碍的研究前沿。结论 气管插管患者拔管后吞咽障碍聚焦于重症、心脏外科术后及颈椎骨折的患者,中英文文献的研究主题及类型存在差异,护理在拔管后吞咽障碍管理中起到重要作用。我国护理工作者今后应借鉴国外经验,以提升患者经口进食的安全性、促进早期恢复经口进食为目的,开发具有特异性的评估工具,制订规范化拔管后吞咽评估与管理流程。

基于文献计量学BSA在作物育种领域的应用现状与展望

为了解国内外集群分离分析法(bulked segregant analysis,BSA)在作物育种领域的研究现状与前沿动态,客观反映各国家、机构及研究人员在该领域的影响力,本文基于文献计量学分析方法使用文献计量分析软件CiteSpace对WOS(Web of Science)数据库2000~2023年2111项和CNKI(China National Knowledge Infrastructure)数据库2003~2023年446项研究成果进行关键词共现分析、突显词分析、关键词聚类分析、聚类时间线分析及作者共被引分析。结果表明:BSA在作物育种领域应用的研究成果在国内外的发文趋势相同,国内外期刊发文量均逐年上升;在发文量国家排序中,中国排名第一、美国第二、印度第三。在CNKI数据库中华中农业大学的发文量最多,而在WOS数据库中中国农业科学院的发文量最多。国外BSA在作物育种领域应用的文章主要集中在植物科学、农学、园艺学和遗传学等学科,而国内主要集中在作物学、植物保护学、园艺学、生物学等学科;Michlmore RW、Kosambi DD和Li H这3位作者在该领域的影响力最高,而Michlmore RW、Lander ES、Li H这3位作者与其他作者有更密切的联系。国内研究的热点作物和性状分别是水稻(Oryza sativa)、大豆(Glycine max)、玉米(Zea mays L.)和抗病性、株高;国外研究的热点作物和性状分别是水稻、拟南芥(Arabidopsis thaliana)、小麦(Triticum aestivum L.)和抗病性。目前,BSA在国内集中应用于作物目标性状候选基因及作物突变体突变基因的定位和功能验证,而国外则集中应用于作物目标性状基因的精细定位和功能验证及遗传机制的解析。此外,BSA在作物育种领域应用的研究前沿分析表明,未来在该领域热点研究的对象为水稻、花生(Arachis hypogaea L.)、陆地棉(Gossypium hirsutum L.)、作物突变体和作物代谢产物。