互联网时代微视频课程编辑设计与应用研究

在智慧教育引领和学习技术干预下,碎片化学习时代对学习资源有着新的需求。由于学习时空的分割、学习媒体的多元化和学习注意力稳定性变弱,人们需要微型学习资源以适应新的学习文化和学习方式。随着网络媒体技术的快速发展,教学视频成为传播和共享知识的重要载体,尤其是近年来倡导学习资源走向开放、多元、共享,开放的教学视频课程对教育产生了真真切切的影响。文中以互联网技术和互联网资源作为支持,选取“互联网+教育”的背景下的微课程设计、应用为主题,以具体的高等院校的教学学科为范例,阐释了“互联网+教育”模式下微课设计与应用的形式,突出了“互联网+教育”对于微课设计与应用的影响。从高等教学实践与实证的角度,验证了“互联网+教育”模式下的微课设计与应用的效果。

面向吉林省科技重大专项的知识服务研究——以吉林省科学技术信息研究所为例

在我国科技重大专项制度以及吉林省科技信息研究所知识服务现状的基础上,提出了面向吉林省科技重大专项的知识服务模式,指出通过面向吉林省科技重大专项提供知识服务能够显著提高知识服务效果,对于科技重大专项以及科技信息机构来说能够取得双赢的结果。文章的最后就如何开展面向吉林省科技重大专项的知识服务提出了对策。

论我国R&D活动模式的转变

介绍了R＆D基础研究、应用研究和试验发展的线性模式与非线性模式的涵义。指出了非线性模式的特点是R＆D过程中所包含的各个不同阶段并不是孤立存在的,而是彼此间存在相互交错、互为依存、互为反馈、互为促进的关系。探讨了线性模式与非线性模式之间的转变原因和条件。

基于改进OTSU算法的多时相立体卫星图像分割

针对传统OTSU算法仅适用于目标与背景分布均匀的图像,在处理多时相卫星图像时具有一定局限性,提出基于改进OTSU算法的多时相立体卫星图像分割方法。根据图像灰度均值,在一维OTSU算法基础上提出二维OTSU算法,计算图像中像素领域平均灰度值;通过图像邻域灰度得出邻域窗口取值,获取邻域灰度值二维直方图,得到图像均值矢量;将传统二维算法拆分成两个一维OTSU算法,用划分后两个一维OTSU算法得到阈值来替代之前阈值结果,完成图像分割。仿真结果表明,所提方法可高效分割多时立体卫星图像,且分割耗时较短,具有一定的适用性以及有效性。

基于联邦学习的交通标志识别研究

针对目前智能驾驶车辆存在的算力浪费以及交通标志的数据孤岛问题,提出了一种基于联邦学习的交通标志识别算法。首先,对联邦学习开源框架FATE与YOLOv5模型相融合进行实现并更改优化,保障模型与数据联通。其次,更改YOLOv5模型的主干网络和添加注意力机制以减少其参数量,提高其精确率。最后,在此基础上创建出基于模型的数据读取、训练、损失、模型载入等模块,提高整体模型的泛化性。将所提方法在数据集上进行验证,实验结果表明改进模型的mAP相对于基准提高了9%,模型占用内存缩减至43.2MB。

基于Jena规则推理数字图书馆信息检索系统研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检。将Jena用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆的特点和需求,接着提出了基于Jena数字图书馆信息检索模型,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证。

基于云计算的数字图书馆个性化信息服务的设计

提供个性化信息服务是数字图书馆研究中的一个重要问题,之前一直利用人工智能技术比如Agent和Ontology语义信息检索技术.随着云计算出现,也给数字图书馆个性化信息服务带来无限的应用.本文介绍了云计算技术在数字图书馆个性化信息检索中的应用,重点解决了数字图书馆个性化信息服务的设计问题,为下一步研究奠定基础.

基于Ontology数字图书馆信息检索模型研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检.本文将Ontology用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆特点和需求,接着提出了基于Ontology数字图书馆信息检索模型、体系结构,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证.

基于系统组织观点的绩效评估指标的构建

任何一个优秀的组织都必须做到组织与外部环境之间的动态平衡,只有这样才能有效的提高组织的绩效水平。文章基于系统组织观点,科学地对组织绩效管理层次进行分析,通过德尔菲法和层次分析法构建绩效管理指标,并给出了各级指标的权重系数,较好地解决了指标科学性问题,对新形势下组织的绩效评估有一定的借鉴作用。

AutoCAD三维造型教学思路的探讨

复杂的形体大多都是由简单的基本形体进行布尔运算或面截切得到的。从简单零件的画法开始,就注重引导学生进行形体分析,养成良好的造型思维习惯,同时,让学生理解UCS变换的目的是至关重要的一步。重视造型思路的分析引导,让学生自主探求模型的构建方法,使不同层次的学生得到不同程度的发展。

范畴化在英语教学中的应用

范畴化理论的正确应用直接影响到英语教学的效果。对范畴化在英语教学中的应用原则进行简单的分析,在此基础之上,对范畴化在英语词汇教学、语法教学中的应用及应注意的问题进行探讨。

基于改进LSTM 模型的大气温度预测

大气温度变化和人类的活动密切相关,因此,进行精确的大气温度预测对人类活动具有重要意义.该文针对RNN和LSTM因记忆模块能力不足而产生的大气温度预测滞后问题,提出了增加卷积神经网络的改进LSTM预测方法,并对中国气象数据网中沈阳市(站号54342)的温度数据进行验证.结果显示,改进LSTM模型可以将温度预测的均方根误差从0.003049提高到0.002083,判定系数从0.978提高到0.981,说明改进的LSTM预测模型对大气温度进行模拟预测是有效的.

基于Proteus技术的仿真学习工作站建设思路

通过分析Proteus设计仿真平台的特点、学习工作站的建设宗旨和电子类专业课程教学内容,以工学结合的教学理念,从提高学生综合职业能力、创新能力角度,阐述了建设基于Proteus技术的仿真学习工作站应遵循的原则,论述了仿真学习工作站的资源框架平台构建、基于Proteus技术的项目、课程内容、多元化运行模式和开放式管理机制等建设内容。同时,针对不同类型院校,提出了建设基于Proteus技术的仿真学习工作站的特色和思路。

我国精神病患者权利的立法保护探析

精神病患者享有哪些权利,而这些权利又应当如何通过立法予以保护,应当是我国精神卫生立法需要解决的问题之一。目前,我国尚无统一的精神卫生法。上海、杭州和北京三个城市分别制订了《精神卫生条例》。本文以上述三个条例为基础,结合外国有关先进做法,分析了我国在精神病患者权利的立法保护方面的现状及不足,并提出了自己的有关建议。

贝叶斯协作定位方法评述

本文介绍了贝叶斯协作定位方法及其国内外研究进展,首先阐述了贝叶斯协作定位的定义和特点,进而结合高斯场景和非高斯场景,深入分析了协作定位方法中的经典实现算法原理,最后给出贝叶斯协作定位方法的总结和展望。

阅读教学中的“软式”创造性思考

学生在阅读理解课文时常用“谁”、“什么”、“是什么”、“怎么样”、“为什么”等一类思考模式，称为“硬性”思考。它具有静止的、直接的、肯定的、唯一的，集中的特点，是创造性思维的基础。但应同时教给学生创造性思考方式，称“软式”思考。这种思考具有发散性、动态性、灵活性的特点，

我国电子政务建设探析

本文阐述了当前我国电子政务发展的概况,分析了电子政务发展过程中遇到的问题以及造成这些问题的原因,并在此基础之上提出了几点对策与建议。

基于分数层融合的多生物特征融合识别

针对多生物信息识别分类问题,提出了一种基于分数层融合的掌纹和虹膜融合识别模型。首先使用1D LogGabor滤波及最小汉明距离匹配实现了虹膜的特征提取和识别匹配,识别准确度达到98.9%;其次利用优化后的SqueezeNet网络模型实现了掌纹的分类识别,其分类准确效率可达99%;最后采用分数层融合方案按掌纹与虹膜比为4:6的权重比进行多生物融合识别,最终实现识别分类准确度为99.75。此外,设定评价指标对掌纹、虹膜以及融合后的识别性能进行了评估,得到该三个识别系统的AUC值分别为0.994875、0.985471、0.999599。实验结果表明,多模态生物特征融合识别有效地提高了系统识别的性能,使其具有更高的识别效率和准确度,在安全性、可靠性和鲁棒性等方面都有所增强。

基于MAYA软件的三维动画制作技术探讨

三维动画制作课程是影视动画、动漫设计、广告动画、数字媒体等专业的核心课程。MAYA软件是Autodesk旗下的一款动画软件,在国内外视觉设计领域获得了较为广泛的应用,它功能强大,具有较高的工作效率,可以突出表现作品的真实感。从1998年发布至今,MAYA软件在经历了不断的更新换代之后,功能更加完善,现已成为三维动画技术的主流。MAYA软件属于电影级别的高级制作软件,能够为我们快速掌握及运用,从而大大提高工作效率,提升作品质量。

桌面云在中职学校计算机资源配置与管理中的应用实践——以恩施市职校为例

中职学校智慧校园的快速发展积累了很多优秀的经验。文章分析了中职学校计算机资源配置、管理、使用中出现的问题,阐述了桌面云在中职学校应用与实践中的优点与不足,并进行了反思,以供同类学校借鉴。