ChatGPT辅助下FC-TBL联合教学法在急诊专业住院医师规范化培训中的应用价值

目的为保障急诊专业住院医师规范化培训的教学质量,尝试在ChatGPT辅助下将FC-TBL(flipped classroom-team based learning,FC-TBL)联合教学法应用于急诊住培教学。方法选取宁波市第二医院2023年1—4月在急诊轮转的40名住院医师为研究对象,分为试验组(n=20)和对照组(n=20)。其中,试验组采用FC-TBL联合教学法,并由该组指导医师给予全程ChatGPT辅助进行教学;对照组采用传统教学法。培训结束后,比较两组教学效果的差异。结果试验组培训后理论成绩、技能成绩及临床思维成绩均高于对照组,差异具有统计学意义(89.95±2.743 vs.86.20±4.073;94.15±2.300 vs.89.15±2.300;87.65±3.760 vs.82.65±4.271,P<0.05)。在临床思维、自主学习、医患沟通、团队协作四个方面,试验组的临床实践反馈情况评分均高于对照组,差异具有统计学意义(中位数[四分位数间距]:2.00[2.00,3.00]vs.2.00[1.00,2.00];2.00[2.00,3.00]vs.2.00[1.00,2.00];2.00[2.00,3.00]vs.1.00[2.00,2.00];2.00[3.00,3.00]vs.1.25[2.00,2.00],P<0.05)。并且对于整个教学过程的满意度,试验组也高于对照组,差异具有统计学意义(85%vs.35%,P=0.001)。结论ChatGPT辅助下FC-TBL联合教学法在急诊专业规范化培训教学中的应用价值显著,有助于提高住院医师的成绩及解决临床问题的能力,值得推广。

“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素、主要障碍及有关建议

作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态。然后,文章从政策、技术和模式等方面分析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素。最后,文章多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要障碍,并针对这些障碍提出了有关建议,以实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进,为高等教育现代化贡献更多“数智化”力量。

ChatGPT对医学临床实践教学的影响与思考

近年来,人工智能大语言模型发展迅速,尤其是ChatGPT以其强大的语言处理系统掀起了人工智能新的发展浪潮。文章在梳理相关文献的基础上,对ChatGPT在医学教学领域的运用场景进行了整理和思考,从理论学习、决策辅助、教学设计、医学科研等四个方面对ChatGPT在临床实践教学中的影响进行了综合评价,探讨了ChatGPT在临床实践教学的使用过程,同时也对其在实际医学教育使用中所面临的挑战和不足进行深入分析,以期为ChatGPT在医学教育领域的发展提供新的思路。

生成式人工智能在教育领域的伦理风险与治理路径 --基于罗素大学集团的实践考察

以ChatGPT为代表的生成式人工智能对传统教育模式造成了冲击,引发诸多教育伦理风险,而代表着英国顶尖教学和科研水平的罗素大学集团面对风险的举措极具借鉴意义。为此,文章以罗素大学集团为主要研究对象,首先介绍生成式人工智能在教育领域面向学生、教师和教育部门的应用现状,然后将罗素大学集团成员高校对生成式人工智能教育伦理风险的讨论归纳为三个方面,再次分析介绍罗素大学集团面对上述风险的治理路径转变方式与转变原因,最后借鉴罗素大学集团的典型措施,从教导学生正确使用、确保教师主体地位、完善系统管理制度三个层面为我国生成式人工智能教育治理提出完善建议,旨在充分发挥生成式人工智能在教育领域的积极作用,推动数字化教育朝向符合教育伦理的创新和发展。

AIGC辅助教师作文评价的效果研究——以九年级语文作文为例

当前,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)凭借其卓越的自然语言处理和内容创新能力在教育领域引起了广泛关注,也为创新升级作文评价工具提供了新的技术路径,但AIGC辅助教师进行作文评价的效果仍有待进一步探究。为此,文章首先收集了104篇九年级学生的作文,并由AIGC工具和五位教师分别针对作文的内容、语言和结构维度进行评价。然后,文章采用内容分析法对两种评价来源信息的评价数量、类型、层次以及准确度进行差异对比,并使用主题分析法分析了针对教师的访谈内容。研究结果表明,AIGC可以在作文评价中与教师达成评价策略互补,有效提高评价效率,但仍需提高评价深度和精准度。最后,文章根据研究结果得出相关启示,揭示了AIGC辅助教师进行作文评价的效果,以期为推动AIGC与作文教学的深度融合提供参考。

基于CA-YOLOv9网络的实时全景多尺度课堂行为识别

随着人工智能的发展和“智慧课堂”概念的兴起,课堂行为智能化识别成为研究的热点。目前,国内外研究多采用数个学生或教室的局部影像,而对于学生人数密集、尺度变化范围大且存在大量物体遮挡的全景教室图像实时检测鲜有涉及。为此,文章基于YOLOv9网络,加入CA模块,构建了CA-YOLOv9网络;之后,通过结构分析实验、消融实验和对比实验,得到了CA-YOLOv9网络的最佳结构,并验证了其识别性能;最后,将训练好的CA-YOLOv9网络应用于全景多尺度课堂行为识别,证明了该网络能在不降低推理速度的同时提升检测精度,初步验证了该网络在智慧课堂中实时应用的可行性。文章的研究可为及时了解学生的学习状态和教师教学方法的有效性提供依据,有助于推动人工智能与教育教学的深度融合。

近十年国内外在线学习焦虑研究热点及前沿趋势--基于CiteSpace的可视化分析

运用CiteSpace文献计量可视化软件,选取Web of Science和CNKI数据库中在线学习焦虑研究的相关文献为研究对象,将文献关键词作为关键变量,系统梳理该领域的研究现状与前沿趋势。结果表明,近十年该领域的研究热点集中于在线学习焦虑的引发原因、学科研究、影响关系研究和干预研究四个方面;在线学习焦虑研究逐渐走向深化,从早期关注在线学习焦虑的引发原因、外在表现,发展到深入关注特定群体的心理状态,再到聚焦于在线学习焦虑发展的系统环境和干预方式,即考察社会支持、特殊干预策略对在线学习焦虑的积极影响。

培育智能时代的专家学习者--基于人工智能教育应用逻辑的解构

当前,鉴于专家学习者教育研究的既有范式使其陷入了困囿,以及智能时代学习型人才的培育缺少方向指引,从人工智能教育应用逻辑解构的新视角开展专家学习者培育研究,具有范式突破和实践参照的双重价值。为此,文章首先阐述了专家学习者概念的起源,解析了概念引入教育领域并身陷研究困囿的原因;然后,文章从智能技术介入、知识价值塑造、主体能力强化、学习场景改造四个维度对人工智能教育应用逻辑进行了解析;接着,文章归纳了智能时代专家学习者特征;最后,文章从重构学习设计路径、重拾知识学习取向和重立学习场景构向三个层面提出智能时代专家学习者的培育策略,以期在助力学习者有效投身智能环境下的学习活动的基础上,为人工智能教育应用的理论和实践提供靶向指引。

网络问答社区公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知研究——LDA主题建模与时间序列分析

当前,以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在教育领域引起的变革受到各类专家学者的广泛关注,然而较少有研究从网络问答社区层面探讨公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知。为此,文章通过隐含狄利克雷函分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题建模与时间序列分析,对2022年12月6日~2024年4月9日知乎平台中与AIGC、教育等主题相关的问答与文章进行了探究。LDA主题建模结果显示,公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知主要集中在教师教学与学生课堂学习面临的挑战、AIGC对学术伦理带来的挑战、AIGC对学生批判性思维和跨学科学习能力的影响,以及中外大学生使用AIGC完成论文作业情况的对比等方面。时间序列分析结果显示,公众对AIGC在教育中影响及应用的关注与认知在2023年2月~3月达到高峰,且主要关注点在AIGC对学生学习的影响方面。文章通过研究,旨在为教育领域更好地适应并应对AIGC带来的变革与挑战提供参考。

人工智能创作物何以变革教育——基于ChatGPT类人工智能的理性思考

人类正在步入智能时代和算法时代,生成式人工智能正在悄然变革着人类的学习、工作和生活。当前,社会各界对ChatGPT持有多元化的观点和态度,加强了对生成式人工智能的监管。从技术哲学和创新扩散视野分析ChatGPT,有利于分析其本质,更好地认识生成式人工智能能否取代人类大脑。随着生成式人工智能的发展,涌现了各种人工智能创作物。人工智能创作物在变革教育方面具有极大的潜能,人工智能创作物变革教育的路径呈现多样化特点。未来需要遵守人工智能创作物的应用原则,积极迎接、大力推进生成式人工智能的政策优势,以智能技术撬动教育创新与变革,重塑智慧教育新生态。

ChatGPT与数字孪生教师融合:模型、应用及反思

在人工智能、大数据及虚拟现实等技术快速发展的时代,个性化教学的需求愈加迫切。ChatGPT与数字孪生技术作为新型人工智能技术,使大规模个性化教学成为现实。基于此,文章探索了ChatGPT与数字孪生教师融合的可行性,构建包括人体形象、情感支持、动作控制、智能代理四个模块的ChatGPT与数字孪生教师融合模型,分析此融合模型在教学、教研、管理、评价四个场景的应用,进而设计乡村教学场景应用框架。最后,探讨ChatGPT与数字孪生教师融合模型在教育领域面临的技术、情感和伦理挑战,提出未来ChatGPT与数字孪生教师融合模型应用可从合理运用技术、促进情感交互、恪守伦理规范三个方面进行改进,以保证该融合模型应用于教学的可行性,从而推动教学个性化,拓展其在教育领域的应用与创新。

从ChatGPT到Sora:面向AIGC的四能教育和范式革新

AIGC作为集成了文本、图像、视频处理等多功能的技术体系,其多平台、多终端、多模态的“涌现”不仅为教育领域带来技术突破,也构成当前教研体系的挑战与机遇。文章梳理了AIGC的内生价值,提出了面向AIGC的四能教育理论,通过“低能到高能、单能到多能、多能到超能、超能到异能”的智教合一和范式革新,将教学结果过程化,将创新思维工业化,将知识涌现常态化;形成“自生产”和“自适应”的教学理念,从“天人合一”最终达到“天人智一”,共创人机共生的教研环境。文章还提出了面向未来的AIGC教育大模型架构,为利用AIGC技术推动我国教育创新提供了理论依据和实践指导,有助于培养适应未来社会需求的创新型人才。

哪类教学支架对提升初中生计算思维更有效?--基于算法支架、程序支架和有限性型支架的比较

如今,编程作为计算思维培养的重要途径已得到广泛应用。其中相较于图形化编程,文本编程需要更高的抽象思维和逻辑思维能力,教师有必要提供教学支架帮助学生设计算法、完成编程任务。虽然目前已有研究发现应用教学支架可以有效发展学生的计算思维,但鲜有研究探讨为学生提供不同类型教学支架对其计算思维发展的影响。为此,文章面向初中生Python编程课程,以136名初一学生为对象,分别应用算法、程序以及有限型支架,开展了一个学期的准实验研究,以探究三种不同类型教学支架在发展初中生计算思维方面的差异。综合量化和质性数据发现:在计算思维技能方面,程序支架的提升效果最为显著,明显优于算法和有限型支架;在计算思维自我效能感方面,算法和程序支架均有显著性提升效果,且学生原有计算思维自我效能感水平越高,提升效果越显著。文章通过研究,旨在为信息科技教师开展计算思维教学实践提供基于证据的学理支持。

AIGC环境下研究生复杂认知的生成演变——基于ChatGPT的“证据推理”

当前,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)跨越式发展正在变革教育环境,对研究生的学习与研究冲击较大,使其认知的不确定性和复杂性日益明显。为适应AIGC环境研究生成长需要对多种因素和条件进行逻辑推演与组织关联,以生成复杂认知,因此探索AIGC与研究生学习、研究的融合方式,及其对研究生复杂认知的影响显得尤为必要。为此,文章首先将ChatGPT纳入研究生课程,然后通过“证据推理”GoE框架,利用认知网络分析法对研究生课程学习的过程数据进行剖析,发现AIGC环境下研究生的复杂认知由简单线性连接、低阶认知状态生成向复杂网络建构、高阶认知状态演变发展;理论学习具有“非专业-整合”型认知特征,外部干预能够有效突破研究生的低阶认知状态,呈现“∞”型的发展轨迹;学术研究具有“解析”型认知特征,“机-师”协同指导可以提升研究生的高阶认知水平,呈现“Σ”型发展轨迹。最后,文章提出利用AIGC构建融合课程以培养研究生高阶认知思维、通过提示模式教学强化研究生推理实践、借助AIGC“认知中介”助推研究生理论学习与学术研究衔接等建议,以期推动研究生培养模式的转型与发展。

基于5G技术的新一代智慧校园探索——以浙江大学的5G新一代智慧校园建设与应用为例

5G技术的出现,突破了现有智慧校园建设中诸如带宽不足、速率偏低等瓶颈问题,将全面推进新一代智慧校园的建设进程,并将改变智慧校园的碎片化建设现状,整体提升高校教学、科研、管理等方面的使用效能。基于此,文章首先阐释了智慧校园的发展现状,并剖析了5G技术对新一代智慧校园建设的推动作用;之后,文章构建了新一代智慧校园建设模型,并从教、考、评、防、管五个方面对5G环境下的新一代智慧校园应用场景进行了探索;最后,文章以浙江大学的5G新一代智慧校园建设与应用为例,从网、教、考、评、防、管等多个方面探索了基于5G技术的新一代智慧校园建设路径。基于5G技术的新一代智慧校园建设将整体提升智慧校园的智慧化水平,推动新一代智慧校园在高校教学、科研、管理等方面的融合应用,可为后续高校智慧校园的建设指明方向。

智能时代数学教师CT-MPK理论框架研究

智能技术重塑了教育演进变革样态,教师知识结构亟待更新。为此,文章首先以整合技术的学科教学知识为教师知识结构的核心,以数学教师为研究对象,梳理了智能时代教师知识结构跃迁的脉络,初步廓清了智能时代数学教师知识结构的发展需求。随后,文章引入计算思维知识,构建了智能时代数学教师融入计算思维的数学教学知识(Computer Thinking-Mathematics Pedagogical Knowledge,CT-MPK)理论框架。最后,文章以MPK的社会化为基础,提出CT-MPK理论框架的实践路径,包括多途径融入计算思维实现CT-MK外显化、提供浸润式学习情境引导问题解决实现CT-PK整合化、跨学科知识优化教学实现CT-MPK内在化。CT-MPK理论框架的构建及其实践路径的提出,既有助于更新与扩展数学教师的知识结构,也可为指导数学教师的教学实践提供参考,有助于数学教师更好地适应智能时代的教育变革,推动教育的高质量发展。

ChatGPT类人工智能赋能基础教育:机遇、挑战与发展建议

ChatGPT类人工智能引发教育领域新一轮研究热潮且对基础教育的变革作用不容忽视。基础教育将迎来ChatGPT赋能的助力教师智能化教学、学生个性化学习、学校智能化管理与服务、基础教育评价改革等战略机遇。同时,基础教育将面临ChatGPT类人工智能带来的教学内容的科学准确性问题、教学信息的隐私安全性问题、内容原创与学术诚信问题、智能时代师生技术适应度等新挑战。面对挑战,应采取加强政策指引、重视学术诚信问题、探索技术与教育相互促进、坚持以生为教育之本等应对措施,充分发挥ChatGPT类人工智能变革基础教育的作用。

ChatGPT在医学教育中的应用探讨

ChatGPT作为一种基于人工智能和自然语言处理的语言生成模型,具有广泛的应用前景。自从ChatGPT推出以来,已经在各个领域展现出了巨大的潜力。医学教育作为医学领域的重要组成部分,为培养医疗人员、促进医疗发展、提高医疗质量和保障患者安全提供了必要的基础和保障。文章详细探讨ChatGPT在医学教育中的应用,包括在优化教学内容、模拟患者、知识评估与反馈、医学信息检索、临床实践支持五个方面的应用,以及这一技术革新应用于医学教育过程可能存在的局限性与风险,并提出未来发展之路。

ChatGPT赋能CSCL:未来图景与突围路径

CSCL作为培养高阶思维发展的一种新型学习方式,已经历了30年的颠簸历程,但因跨学科的特征致使其发展与探索呈现复杂性。随着以ChatGPT为代表的生成式AI迅速渗透各行各业,为CSCL的创新发展带来了曙光。为此,文章首先进行了ChatGPT的基本概述,并从内容生成、语境理解、语言转译及场景复刻刻画了其应用优势。然后,文章基于对CSCL手册的分析与思考,融合ChatGPT的特征与能力,从影响CSCL发展的外延与核心两个层面,依据复刻境脉、助力变革、面向多元、支持学习、辅助教学、解密黑箱六个维度,构建了ChatGPT赋能CSCL发展的未来图景。最后,文章提出了基于ChatGPT的CSCL生态创新发展的突围路径,以期为CSCL的创新发展与教育领域内ChatGPT的理论探索与实践应用提供参考。

GenAI驱动的教育数字人架构设计与实证研究

目前,大量教育数字人已在教学场景中应用,新一代生成式人工智能(Genetic Artificial Intelligence,GenAI)驱动的教育数字人弥补了传统教育数字人在智能化、仿真人程度方面的不足,可为学生提供更聪明、更个性化的教学服务,给师生教学体验和效能带来了质的飞跃。在此背景下,文章采用分层架构方法,设计了GenAI驱动的教育数字人架构,包含网络基础层、网关层、服务层、逻辑层、监控层和界面交互层六层。之后,文章开展了针对122名小学生参与的教育数字人教学应用实证研究,探索GenAI驱动的不同形象教育数字人(无教师、AI女孩、AI大熊猫和AI男孩)对学生学习效果的影响,结果表明:AI男孩组在知识保持、知识迁移、学习兴趣上表现更佳,而四组在社会交互上表现相当;教育数字人在学习兴趣、社会交互两个方面影响知识保持、知识迁移的中介效应均不显著。文章的研究可为GenAI驱动教育数字人的设计和开发提供系统化的理论框架,有助于探索教育数字人影响学习者学习过程与结果的规律,并为教师、研究者和开发者提供可借鉴的案例。