水利工程中水闸施工的质量控制措施

水闸施工质量对整个水利工程质量具有决定性影响,施工过程中由于受到施工环境影响,导致工程质量控制难度较大。为确保水利工程质量,必须加强水闸施工质量控制。本文对水利工程水闸施工的质量控制措施进行简单分析。

图象法在牛顿定律中的应用

图象法是依托各类函数图象处理物理系统问题的有效手段,因为物理图象可以清晰、详细地表现物理变化规律、展示物理变化过程、真实地显示物理系统中各类量之间所存在着的函数型关系,故此图象现在已经成为一款独特的数学描述性语言及表达工具.在处置与牛顿第二定律密切相关的物理问题时,物体本身的应力状态及运动状况不但能够用对应的方程式进行表示,还适于利用数学图象来清晰地表达其内部的关联关系,故此数学图象法是恰当处置牛顿定律方面问题的重点手段之一。

巧用物理知识 避开数学计算

高考环节是对中学毕业生进行各种能力的考核,其中包括一个关键内容即是考核学生们利用数学科目知识处理物理知识问题的技能,然而在某些时候利用数学手段解决物理问题相当麻烦,或者是即便将数学方程式编制出来,但是由于部分同学的数学知识应用能力的欠缺,也会落到问题不能解决的境地.同时还存在着一种情况,那就是有某些数学科目运算,倘若将其置于数学问题当中去解答,一部分同学即会轻松地将其处置好,然而如果把它置于物理问题情境当中,其即会感到莫衷一是.由此显现出同学们的知识迁移本领偏低.下面就这方面问题展开讨论.

如何有效培养幼儿“孝敬”意识

在中国孝敬父母是中华民族几千年以来的传统美德,而这些好的意识习惯要从小进行培养以及教导。

探究高中物理解题方法

概念学习、规律学习、实验学习、问题解决以及思维分析,这样的学习流程是同学们对物理知识不断深入了解与探究的过程,只要每一个环节都踏实的落实,同学们便能够在掌握基础物理知识的基础上得到能力的提升。

浅析初中英语的导入教学

导入是教师在一项新的教学内容和活动开始前,引导学生进入学习的行为方式。英语课堂教学的第一步是把学生引入到特定的英语语言环境之中。老师的导入能激发学生学习的兴趣和求知欲,将学生的注意力快速吸引特定的教学任务之中。可以说,成功的导入,是课堂教学成功的一半。

如何加强会计电算化的内部控制

会计电算化是通过电子计算机会计信息系统实现的。 会计电算化改变了会计数据处理方式和帐务处理方式及内部控制制度,使财务人员减轻了劳动强度,大大提高了会计工作质量和会计工作效率。本文主要分析在会计实践中会计电算化对会计实务内部控制的影响,并提出了在会计电算化下如何加强和完善会计内部控制制度问题,使会计工作变得轻松,会计数据变得准确,会计管理变得安全。

聚势赋能:美国教育数字化转型的新动向

数字技术的迅猛发展加速了国际权力分配格局的重组。为了避免技术垄断地位遭到冲击,美国积极塑造嵌入美式价值观的全球数字规则体系,并着力修复和稳固与盟友间的合作伙伴关系,以重建数字霸权体系。由于高质量的数字人才队伍是巩固全球数字规则领导权的有力抓手,所以美国将教育数字化转型作为战略全局的重要一环,明确了加快数字人才培养、弥合数字使用鸿沟、助力国家战略实施的教育使命。在推动教育数字化转型的过程中,美国采取了强有力的措施:优化基础设施建设以夯实数字底座,提升教师数字胜任力以打通数字动脉,增强学生数字素养以释放数字活力,以此助力其数字化战略目标的达成。

美国虚拟特许学校的运行机制述评

虚拟特许学校是虚拟学校与特许学校的结合体,反映了美国最新的教育改革动向。其办学主体较为多元,需满足特定的办学资质要求并获取相应的授权。而且虚拟特许学校的生源具有门槛较低、来源多样的特点,学生学费主要由政府资助。他们所采取的是市场化的教学运营系统,其课程通常交由第三方公司编制,通过网络平台提供个性化的教学,并对学生的学业状况进行动态监控。虚拟特许学校的评价体系包括质量导向的政府评价、优胜劣汰的市场评价和丰富多样的社会评价等。

人工智能技术在美国学校教学中的应用领域与推进策略

人工智能技术是智能时代教学创新的重要变革力量,在美国学校教学中正得到广泛应用,包括设计智能辅导系统实现问题解决精准化、引入机器学习技术确保活动设计个性化、创设智能虚拟现实促进课堂教学情境化、开发智能评估系统保障能力测评科学化等。美国在推进人工智能技术教学应用过程中,构建了联邦引领、高校跟进、社会协同的联动机制,并通过提升教师信息素养,实现了人工智能技术在学校教学中的实践落地。

美国高校大数据精准指导弱势学生发展研究

大数据时代美国高等教育的弱势学生发展问题成为一项重要的研究议题。美国通过建立完善的高等教育数据系统,形成良好的政策支持、技术协作研发和组织协同的生态机制,实施描述性分析、预测性分析、自适应学习、财务指导与干预等技术策略,来保护弱势学生权益,提升弱势学生学业质量,促进弱势学生发展。美国高等教育大数据技术精确指导弱势学生发展虽然优势明显,但是大数据安全和隐私及技术使用的道德与标准化问题仍然面临巨大的挑战。