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基于人工神经网络的地区高等教育水平评价
1
作者
孙阳春
范智勇
《宁波大学学报(教育科学版)》
2012年第3期53-56,共4页
基于人工神经网络的BP算法,选取高校数量、中央部委所属普通高校数量和每百万人口普通高校数量等7个指标,对我国31个省市的高等教育发展水平进行综合评价,进而获得各地区的高等教育发展水平情况,了解其特点。
关键词
高等教育水平
人工神经网络
BP算法
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职称材料
题名
基于人工神经网络的地区高等教育水平评价
1
作者
孙阳春
范智勇
机构
大连理工大学高等教育研究中心
出处
《宁波大学学报(教育科学版)》
2012年第3期53-56,共4页
基金
教育部人文社科青年基金项目(10YJCZH135)
第49批中国博士后基金资助项目(20110491532)
文摘
基于人工神经网络的BP算法,选取高校数量、中央部委所属普通高校数量和每百万人口普通高校数量等7个指标,对我国31个省市的高等教育发展水平进行综合评价,进而获得各地区的高等教育发展水平情况,了解其特点。
关键词
高等教育水平
人工神经网络
BP算法
Keywords
higher education development
artificial neutral network
BP algorithm
分类号
G521.93 [文化科学—教育技术学]
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作者
出处
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1
基于人工神经网络的地区高等教育水平评价
孙阳春
范智勇
《宁波大学学报(教育科学版)》
2012
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