基于优化神经网络的2型糖尿病肾病预测研究

目的 分析糖尿病肾病的强影响因素,并对多种预测模型进行评价,选择预测效率最佳的模型,为构建糖尿病并发症预测系统、实现糖尿病肾病早期预防提供参考。方法 选取单因素分析有统计学意义的指标分别构建Logistic回归模型、神经网络模型和基于Logistic回归分析的神经网络模型。结果 3种预测模型对训练组的正确率分别为83.4%、81.3%、83.7%,神经网络模型和基于Logistic回归分析的神经网络模型对于测试组的正确率为85.5%、86.0%。微量尿蛋白、血尿素和血肌酐3个指标在3种预测模型中均有意义。结论 神经网络模型的预测效果优于Logistic回归模型,基于Logistic回归分析的神经网络模型可以在保证预测效果相当的情况下,减少输入指标数量和运算时间,有效提高预测效率。微量尿蛋白、血尿素和血肌酐等生化指标可以为临床糖尿病肾病的预防与诊断提供参考。

脂肪细胞因子及其在2型糖尿病中的作用与机制

脂肪组织不仅是储存脂肪的场所,还是一个功能活跃的内分泌器官,能分泌多种生物活性物质,这些物质统称为脂肪因子。其中有的是近几年发现的,有的则是早已发现但在最近几年才发现其在糖尿病中的作用。本文侧重对将其中的脂联素、内脏脂肪素、瘦素、肿瘤坏死因子α、抵抗素在2型糖尿病的病理生理过程中的一些作用及其机制进行探讨。

基于bdPubMed的糖尿病肾病文献计量分析

针对国内用户使用PubMed的缺陷,介绍了基于PubMed开发的本地化数据分析工具bdPubMed,分析了糖尿病肾病文献的主题、高影响论文、指纹共词,展示了bdPubMed的功能。

糖尿病与眼科疾患的相关分析

目的 了解和掌握糖尿病和眼科疾患的相互关系、眼病类型及发病规律 ,为临床治疗及强化患者的自我诊断意识服务。方法 临床资料分析法。结果 在 5 74位糖尿病眼科并发症患者中 ,以糖尿病视网膜病变患者最多 ,约占患者总数的41 1%,其次为糖尿病性白内障 (19 7%)、虹膜睫状体炎 (13 6 %)、视神经视网膜炎 (10 8%)、新生血管性青光眼 (4 7%)、角膜病变 (3 8%)、麻痹性斜视 (3 5 %)及玻璃体出血 (2 8%)等。结论 糖尿病与眼科疾患有着密切的关系。多数糖尿病患者均有不同类型、不同程度的眼科并发症。对于糖尿病眼科并发症的治疗 ,首先应控制血糖 ,避免病情的迅速恶化 ;其次是辅以必要的手术治疗 ,如白内障人工晶体植入术、早期激光视网膜全光凝等 ;第三是增强糖尿病患者的自我诊断和自我保护意识 ,定期检查眼底 ,戒烟戒酒 ,提高生活质量等。

糖尿病相关心理痛苦的研究进展

糖尿病相关心理痛苦会在一定程度上影响患者的治疗依从性、自我管理行为和生活质量。本文通过了解国内外糖尿病相关心理痛苦的研究现状,为有效减轻糖尿病相关心理痛苦提供策略,从而提高患者的生活质量。

急性心肌梗死合并2型糖尿病临床特点分析

目的探讨急性心肌梗死(AMI)合并2型糖尿病患者的临床特点,提高诊断和治疗水平。方法回顾性分析研究我院内科2005年1月至2011年1月收治的AMI 99例,其中AMI合并2型糖尿病37例,为AMI合并糖尿病组(简称糖尿病组);其余单纯性心肌梗死62例,为对照组。分别比较糖尿病组与对照组性别、年龄、临床症状、梗死部位、血脂水平、24小时确诊率、误诊率、并发症及预后情况。结果糖尿病组年龄、血脂、症状、梗死面积及部位、并发症、预后与对照组比较有显著性差异(P<0.05)。结论 AMI合并2型糖尿病患者发病年龄提前,血脂高,症状轻,病情凶险,并发症多,误诊率及死亡率高,预后差。

远程教学课件的开发与应用——糖尿病课件案例

在这篇文章中,作者简要分析和描述了远程教育的发展以及将远程教育的观点具体应用在临床医学教育(糖尿病)中,介绍了糖尿病远程教育课件的设计思想、工作原理、逻辑框架以及在课件中所采用的先进工具.并展示了课件的部分使用.

二甲双胍治疗大学生糖尿病疗效观察

目的探讨二甲双胍(MET)对南京某高校大学生糖尿病患者疗效及安全性。方法将2012年2月至2015年10月到本院糖尿病小屋诊治的大学生糖尿病患者90例,分为对照组和治疗组,对照组给予胰岛素,治疗组给予MET,对比疗效及安全性。结果 2组治疗前BMI、TG、LDL-ch比较差异无统计学意义(P>0.05),治疗后治疗组明显下降(P<0.05),对照组治疗后和治疗前比较差异无统计学意义(P>0.05),且治疗组降低程度明显优于对照组(P<0.05)。2组不良反应比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论对大学生糖尿病患者采用MET治疗效果显著,可有效改善血酯,且安全可靠。