基于LDA-BP神经网络的高校思政课教师数据驱动决策力评价研究

数据驱动决策力为高校思政课教师提供科学合理的教学判断,对数据驱动决策力进行评价研究,有助于提高高校思政课教师的数据决策水平,进而提升思想政治教育教学质量。鉴于传统评测方法缺乏客观性与可重复性,运用LDA-BP神经网络技术构建高校思政课数据驱动决策力的指标体系与评价模型。首先,运用LDA方法对高校思想政治教育相关的政策文本与研究文献进行主题提取,并将主题信息作为指标构建基础;其次,通过研读文献与政策文本,并结合主题分析结果构建高校思政课教师数据驱动决策力评价指标体系;最后,通过对BP神经网络的训练及测试来生成高校思政课教师数据驱动决策力的评价模型。研究表明,高校思政课教师的专业知识、教学水平以及数据分析与解读能力是影响数据驱动决策能力的关键因素,据此,理应从素养提升、文化培育、管理革新、政府支持等方面入手增强数据驱动决策力。

我国高校“第二课堂成绩单”的研究发展与启示——基于CiteSpace的可视化分析

第二课堂是高等院校实施素质教育的关键载体和有效途径,对提高大学生综合素质具有重要意义。基于中国知网(CNKI)学术期刊数据库,搜索了2015年1月到2022年4月的第二课堂相关研究文献,运用了CiteSpace可视化分析技术解析“第二课堂成绩单”研究的集中领域、热点话题和未来发展趋势。研究认为“第二课堂成绩单”关注度和研究深度在不断增加,该领域的学术价值也逐步提升,当前研究内容主要围绕“第二课堂成绩单”的实施现状、功能价值、技术平台融合应用等方面展开。同时,“三全育人”成为“第二课堂成绩单”的核心议题与热点。未来可从“第二课堂成绩单”的标准化与科学化、数字化管理与应用、与学生发展路径的关联、与就业市场的对接等方面深入研究。

数字思政中数据主义的呈现样态、叠加效应和纠治进路

在思想政治教育与数字技术深度融合形塑数字思政这一思想政治教育新形态的过程中,数据发挥着基础性的“质料”作用,既为算法推荐和算力驱动的功能显现提供了源头活水,也为数据主义生成提供了现实土壤。数字思政中的数据主义集中体现为量化导向的育人评价样式、数据优先的育人思维方式、算法驱动的育人决策模式。在群智开放和万物互联的数字时代,海量数据喷涌而来并席卷社会。数字技术深度嵌入思想政治教育,提升了数字思政中的数据处理效率,但也引发了数字思政中数据主义的叠加效应,即数字思政数据价值的真实与虚拟、数字思政数据表征的宏观与微观、数字思政数据隐私的安全与隐患。为消解数字思政中数据主义的负面效应,应秉持科学适度的数字思政数据应用观念,坚守数据理性与经验感性的辩证统一,提升思想政治教育主体的数据素质。

基于新工科背景的《药物合成实验》课程思政探索

新工科背景下,全面深入开展制药工程专业课程思政教育是培养德才兼备的高素质制药工程人才的关键.制药工程专业的《药物合成实验》课程思政要求在注重培养专业知识理论的同时,将思想政治教育融入课程教学的各个环节.文章探讨《药物合成实验》课程思政元素的教学融合形式和构建课程思政育人新模式,建立课程思政评价体系.将学生职业素养和思想道德教育纳入课程考核评价体系,培养德、智、体、美、劳全面发展的创新型制药工程专业人才《.药物合成实验》课程思政的探索旨在为制药工程专业教育与思政教育同向同行,实现“三全育人”提供借鉴.

ChatGPT在课程“教”与“学”中的应用场景、潜在风险及防范策略

生成式人工智能是一种强大的自然语言处理技术,ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer,聊天生成型预训练变换模型)是其中的代表之一。近年来,随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT在教育领域的应用日益受到关注。ChatGPT带来了辅助学习、个性化学习、互动体验和课程创新等方面的变革,展现了其在教育领域中的潜在价值。同时,Chat GPT是一把“双刃剑”,其在内容质量控制、伦理道德等方面存在潜在风险。因此,多元防范主体必须协同发挥作用,通过不断加强技术升级与审查、开展理性引导与文化教育等手段,有效防范和化解ChatGPT在“教”与“学”双边活动中存在的潜在风险,确保其在教育领域中的安全和可持续发展。

城市家庭早期语言教育的特点、问题与对策

我国的语言环境复杂多样。为促进民族交流、和谐发展,我国长期以来在儿童教育中重点推行普通话教育。同时,为了促进改革开放、加快国际化进程,英语在教育体制中的地位逐渐上升。越来越多的中国家长意识到家庭早期语言教育的重要性,并对儿童进行多语发展规划,包括普通话、外语(通常为英语)和方言。当前研究表明,城市家长在语言规划和实践中对三类语言的投资差异较大,儿童普通话和英语的发展得到了重视,但方言的学习受到了限制。中国家长应为孩子规划适宜于本土发展的家庭早期语言教育,以普通话、方言和本土文化为根,以外语为媒介,实现扎根于中华文化的多语发展。

算法推荐视域下高校思政课面临的挑战及对策

算法推荐的广泛应用构成了研究高校思想政治理论课开展状况的场域。算法推荐为高校思政课的改革创新提供了新的机遇,同时也带来了消解思政课主流价值观、挑战思政课权威性、使思政课教学陷入形式化困境等挑战。合理借鉴算法推荐的技术和理念,以算法为契机加强思政课教师队伍建设,重视培养大学生的算法意识和信息素养,各方协同发力精准构建“算法+大思政”格局,落实好思政课立德树人的根本任务。

党史教育在“概论”课教学中的彰显与深化

高校思政课是学习宣传阐释党史的重要阵地,本文通过“三个必然要求”归纳党史教育融入“概论”课的必要性,通过“三个需要”分析党史教育在“概论”课教学彰显与深化的重要性,以史实、人物、启示与教训四个方面浅析党史教育在“概论”课教学中彰显和深化的实践路径。

赋权增能视域下高校教师专业发展的现实困境及优化策略

高质量教师队伍是推进教育高质量发展,建设教育强国的关键。在高校教师发展中引入赋权增能理论,有助于激发管理活力,实现教师自主,扭转教师评价导向。实践中,高校教师专业发展面临制度困境、主体困境和评价困境。为提升教师专业发展水平,高校应为专业发展赋权:制度赋权,搭建“分类分层”教师专业发展机制;管理赋权,激发教师专业发展活力;评价赋权,实施“五段式”教师专业发展评价体系。

热质交换原理与设备课程思政教学设计与实践

课程思政是实现“三全育人”的有效途径。基于热质交换原理与设备课程,探索了课程思政实施的整体思路和具体方式,制定了与课程特点相契合的课程思政目标。课程思政教学需以学生为中心,从培养思辨能力、传递科学精神和树立绿色低碳发展理念三方面深入挖掘课程思政元素,实践探究式教学、过程性考核机制可保障课程思政高效融入课堂教学。并以温湿度独立调节空调系统教学内容为例,给出了课程思政的具体实施步骤和流程。

论思想政治教育信任的生成

思想政治教育信任的生成研究,是遵循生成性思维,从发生论视角研究思想政治教育信任的来源、类型与过程等问题。基于知识性来源、利益性来源、情感性来源和环境性来源,思想政治教育形成了理性型信任、利益型信任、情感型信任、环境型信任、复合型信任等五种信任类型。其生成过程分为萌发、确立和社会化等三个阶段,依次实现思想政治教育信任从“潜”向“显”的跨越、从“暂时”向“长远”的深化、从“他信”向“公信”的辐射,进而在全社会确立对思想政治教育长久、深厚、广泛的信任。

从要素到供需:高校学生资助工作中的感恩教育再思考

开展感恩教育是推动高校学生资助工作模式由保障型向发展型转变,实现家庭经济困难学生全面发展的必然要求。为此,在思想政治教育“四要素说”基础上,引入“需求-供给”分析框架,针对高校学生资助工作中感恩教育需求失察与供给弱化的问题,从完善感恩教育的需求管理和推动感恩教育的供给创新两方面探讨推进路径。

高校学生文化自信、责任心与职业价值观关系的实证研究

本研究采用文化自信问卷等3个量表测量1311名高校学生的文化自信、责任心水平与职业价值观,分析高校学生文化自信对职业价值观的影响以及责任心在关系中的中介作用。结果显示,高校学生文化自信分维度与责任心水平在不同父母职业与母亲受教育水平上不存在显著差异,母亲职业不同的高校学生对职业价值观中的发展因素的关注程度不存在显著差异,文化自信、责任心与职业价值观在其他人口学变量上均存在显著差异;文化自豪与文化赞扬与高校学生的责任心及其对职业的保健因素与发展因素的关注程度呈中等水平正相关,与其对职业的声望及地位因素的关注程度呈低水平正相关;责任心水平中介了文化自信与职业价值观的关系,文化自信水平较高的高校学生有着更高的责任心水平,对工作的声望及地位因素、保健因素及发展因素有更高水平的要求。

“双一流”建设背景下工科研究生学术道德教育的改革途径探索

在“双一流”建设目标下,我国高校竞相以一流为导向,将工作重心聚焦到研究生教育上来。工科研究生教育规模大,是研究生教育的重要组成部分。面对复杂的外部环境,部分工科研究生道德规范意识淡薄,学术不端行为时有发生,严重影响了高校研究生培养质量。基于工科研究生群体的成长特点和培养规律,通过强化导师育人作用,丰富教育载体,严格建章立制等途径,为工科研究生学术道德教育改革提供思路,从而提高工科研究生的培养质量,助推高校“双一流”建设和国家科技创新发展。

新时代开放教育汉语言文学专业教学模式研究

在社会不断向前推进的过程中,教育改革愈发深入,教育模式不断转型升级,开放教育模式逐渐成为主流,并受到越来越多人的关注,因此,对于各高校汉语言文学专业教学提出了更高的要求。基于此,通过深入分析开放教育的发展历程、汉语言文学专业的特点分析及教学中存在的问题,最终引出在开放教育背景下创新汉语言文学专业教学模式的对策。旨在对汉语言文学教学工作创新研究,提升学生的文学素养,夯实其语言功底,以满足新时代背景下社会对人才的需求。

网络传播视域下历史虚无主义对新时代大学生的影响及治理

近年来,以“重评”历史、“还原”历史为旗帜的历史虚无主义,迅速在网络空间蔓延,借助网络空间交流便捷、传播迅速、受众面广等特点,肆意散播“否定历史”、诋毁英雄烈士等错误言论,冲击社会主流意识形态.而由于其传播方式更具隐蔽性、传播话语更具诱导力、传播对象更具年轻化、传播内容更具情感化,给大学生群体造成了不良影响,也给高校思想政治教育工作增添了难度.基于此,高校思政工作者应采取有效治理,抵制历史虚无主义在网络空间的传播,从而化解大学生群体受到的负面影响,为实现中华民族伟大复兴提供有力的人才支撑.

新医科建设背景下“五位一体”本科生培养体系的探索与实践——以山东大学口腔医学院为例

新医科建设的实施对医学教育提出了更高的要求,培养高水平口腔医学人才不仅是推动我国卫生健康事业高质量发展不可或缺的动力,更是建设实现“健康中国2030”的重要力量。以山东大学口腔医学院的改革探索与实践为案例,通过构建“德育、思政、专业、实践、双创”五位一体的本科生人才培养体系,为培养新时代口腔医学人才进行探索,从而提升口腔医学人才培养质量。

基于支架式教学理论的高职商务英语专业口译教学模式建构

口译课程作为商务英语专业支撑课在高职院校的课程体系中长期处于较为尴尬的境地,表现在如下方面:教学模式枯燥单一、教材多基于本科翻译专业编写,实用性不强,课堂教学效果不甚理想等等。以深圳某高职院校商务英语专业口译课程的教学模式改革为例,在支架式教学理论指导下,逐步逐层次地为学生搭建“教师支架”“同伴支架”“计算机支架”,从而探索适应高职商务英语专业学生英语水平和学习特点的口译教学新模式。

中国特色哲学社会科学人才评价机制创新研究

中国特色哲学社会科学的建设和发展是一个复杂的系统性工程,迫切需要定位清晰、目标明确、特色鲜明、科学适用的人才评价机制发挥“风向标”“指挥棒”的作用。聚焦中国特色,要以服务中国哲学社会科学发展和指导中国特色社会主义实践为目标,坚持自主性导向,重塑人才评价的价值引领,尊重学科规律,构建分层分类人才体系,坚持科学化导向,重构人才评价指标体系,坚持系统重构,建立人才评价监督保障体系。

医学生批判性思维倾向调查及其与药理学成绩的相关性分析

本研究旨在调查各医学专业本科生批判性思维倾向的现状,并分析其与药理学笔试成绩的相关性。结果表明:批判性思维倾向评分相对较高的班级,其药理学期末笔试成绩也相对较高;个体研究也显示,学生批判性思维倾向评分与其笔试成绩呈正相关。可见,重视医学本科生批判性思维的培养,对其专业课的学习具有重要意义。