GM(1,1)模型灰色预测法及其在预测体育成绩中的应用

本文较为详细地介绍了用于灰色系统预测的GM(1,1)灰色预测法的数据结构、建模、评判方法等基本过程及其在预测体育成绩中的应用。

GM(1,h)系统状态模型在田径训练中的应用

将多因素整体状态GM (1 ,h)模型及其特列GM (1 ,1 )模型结合起来 ,用于高水平田径训练的建模问题研究 ,使建立的系统模型既能反映系统内部多因素的整体关系 ,又能满足超前预测和规划的需要 ,旨为田径训练提供了一种有效的科学方法。

GM(1,1)模型在田径成绩预测中的运用

GM( 1 ,1 )预测模型是根据过去及现在已知的或非确知的信息建立一个从过去引申到将来的GM模型 ,从而确定系统在未来发展的趋势。它具有需要原始数据少 ,精度高的特点 ,操作简单易行 ,打破了传统的建立离散的递推模型预测方法 ,也克服了传统预测方法的局限性。田径运动是一个明显的灰色系统 ,所以该方法预测田径成绩 (如奥运会田赛成绩 )是可行的 ,具有实际研究意义。

男子仰泳全国纪录的灰色GM(1、1)模型及预测

本文运用灰色理论中的灰色模型方法，建立了我国男子１００ｍ、２００ｍ仰泳全国纪录的灰色ＧＭ（１、１）预测模型，并进行了后差检验和关联度分析，结果表明，预测模型精度均为一级（Ｇｏｏｄ）．同时，运用该模型对２００１年运动成绩进行了预测．

焦作工学院1993～1994年实施《大学生体育合格标准》情况分析

根据两个学年学生的《大学生体育合格标准》成绩分布、形态、机能指数等指标的差异对比分析，探讨了存在的问题及原因，并根据分析结果，提出了可行性建议．

体育学术研究中恩格尔系数应用与误差

许多学者把恩格尔系数的变化,看成是体育消费需求的重要指标。研究表明:在体育学术研究中应用恩格尔系数时,忽略了对恩格尔系数两个指标的双重核算关系的表述;在对恩格尔系数中教育文化娱乐的发展推断和预测时,对家庭教育消费、住宅消费等的支出估计不足。因此,要正确认识恩格尔定律,对恩格尔系数与体育消费的关系做出科学的解释。

体育科研三维方法述要(下)

2 程序维 这是通常所说的科研步骤,但步骤不就是程序、而程序不就是方法吗?我们将科研步骤理解为科研方法的一个维度,事实上将有助于理顺体育科研的基本思路.

体育统计学计算机软件的研制与应用

为了提高体育统计学的教学质量,需辅之一定的辅助教学手段,即计算机辅助教学软件。在此基础上,对该软件研制的必要性、可行性、内容、类型、开发环境、实施步骤等进行了讨论。

嵌套实验设计及其在体育实验研究中的应用——固定团体取样的较优设计

认为体育实验研究中的固定团体取样可选用嵌套实验设计；论述了嵌套实验设计的基本原理和实验设计模型，结合具体实例进行计算与分析，并给出了ＳＰＳＳ／ＰＣ＋统计分析程序，同时强调应根据研究中的具体情境，灵活采用不同的实验设计．

体育统计方法应用中的几个误区

文章对近几年来在国内体育核心期刊上发表的应用统计方法论文进行了抽样调查 ,常见有样本缺乏代表性 ;对比资料无可比性 ;随机分组不均衡性 ;统计结论描述不确切性 ;以及配对比较和小样本均值检验应用失当等误区 。

体能预测模型

体能预测模型师义民，刘桂林，付刚，杨昭军（西北工业大学一系７１００７２）（湖南税务高等专科学校４１０１１６）ＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＭｏｄｅｌｆｏｒＨｕｍａｎＥｎｅｒｇｉｅｓ￥ＳｈｉＨｉｍｉｎｇ；ＹａｎｇＺｈａｏｊｕｎ＆ＬｉｕＧｕｉｌｉｎｇＴｈｉｓｐｅ...

体育科研中应用统计方法存在的问题——评析第5届体育科学大会论文的统计方法

对《第 5届全国体育科学大会论文摘要汇编》所用的统计方法进行了统计、分析 ,指出了应用中的问题 ,讨论了原因与对策 .

灰色关联分析在运动员竞技能力诊断中的应用

运用“多级估量测试量表”,“竞技心理能力量表”和灰色关联分析数学方法,揭示了运动员的竞技能力水平与运动成绩变化的制约关系。研究表明,竞技能力具有鲜明的专项特点,竞技能力诸要素的影响力是以关联度的量值和关联序的位次表征的。通过实例运算,介绍了点关联度,斜关联度,点、斜关联度的量化方法。

21届世界大学生运动会中美女篮技术统计数据对比分析

21届世界大学生运动会女篮比赛中国女篮众志成城、敢打敢拼 ,取得了亚军的优异成绩。但在与本届冠军美国队的两场比赛中却暴露出我队的差距。为了明确差距、找出不足 ,将中美女篮的所有比赛场次的统计数据的差异性进行了统计检验分析 ,并分别对中美所有比赛的数据的均值及中美间的两场比赛的数据进行了对比分析 ,结果发现 ,总的来讲本届女篮在攻守两方面均表现出较好素养 ,但与美国队相比攻守两方面却还存在一定差距 ,女篮应在现有基础上继续努力 ,进一步提高身体素质、技术能力 ,优化组织能力 ,实现进攻上的内外线一体化[1] ,使攻守战术更加犀利多变 ,为以后在世界大赛取得优异成绩打下坚实的基础。

矩阵运算在运动员二次选材中的应用

运动员选材问题是一个极其重要而又复杂的问题 ,就方法而言 ,目前尚无重大突破 ,文章以重庆青年女排运动员为例 ,对运动员“有多大培养前途”的多方面因素 ,运用模糊数学的矩阵运算进行评定 ,取得了较好的效果 ,为建立一种新的科学选材方法作了一次新的尝试 .

关于体育产业统计的几个问题——兼评林显鹏先生《关于建立我国体育产业统计指标体系的研究》一文

国民经济分类是国民经济统计工作的基础 ,也是体育产业统计的基础。在依据产业分类的理论与方法界定体育产业内涵的基础上 ,探讨了体育产业统计的范围、对象和计算方法 ,并对某些有关的学术观点和资料进行了讨论与分析。

再说体育科研方法

从体育统计方法的认识出发 ,讨论了定量研究、定性研究、实证研究、行动研究等不同层次研究方法的意义和局限 ,指出研究方法必须与研究问题紧密结合 ,研究问题必须有正确方法保证 ,并分析了使用研究方法时出现问题的主。

体育数据分析中数据挖掘技术的应用

数据挖掘(DM)是一种深层次的数据分析方法,在很多领域广泛使用。阐述了DM技术的基本原理,分析了它在体育领域中进行数据分析的应用。

第17届世界杯足球赛进球情况统计与分析

通过对第17届世界杯足球赛决赛阶段的64场比赛的161个进球进行统计分析。结果显示:比赛的上、下半时开始和结束阶段是进球的高峰;球门正面1、2、7区是进球的主要区域,共进球151球,占总进球的93.8％;比赛中70.8％的进球是在运动中传接配合射入的;在边路进攻中,主要以边路传中为主,中路进攻主要以短传渗透为主,定位球射进47球,占总数的29.2％。