健康中国背景下“G-U-S”公益性体育服务模式的构建与实施

基于“健康中国”时代背景,对政府购买服务、高校提供服务和社会大众享受服务的“G-U-S”公益性体育服务模式构建的理论基础、主体框架及运行机制进行阐释,并以青少年体育服务为案例进行具体实施和效果检验。结果表明:“G-U-S”模式成效显著,服务对象满意度高,不仅能够达到提高其体育运动成绩,还能够促进体育兴趣培养和体育锻炼参与,具有校内和其他社会体育培训机构所不具备的优势。模式发展策略包括“G-U-S”的稳定发展有赖于高校资源共享的良性循环、高效运行离不开政府有效的组织监管、高质量服务必须坚持以服务对象需求为导向。

5G时代体育短视频传播问题分析及策略研究

文章探讨了5G时代体育短视频传播的特征、问题和对策。其中特征包括高清流畅、多屏互动、个性化推荐、VR和AR技术应用及平台崛起等。针对以上问题,分析了内容真实性、版权保护和内容质量等方面的挑战。在内容真实性方面,存在内容篡改和虚假事件等问题;在版权保护方面,盗版和侵权以及视频所有权争议是亟待解决的问题;在内容质量方面,问题涉及编辑水平不一、信息不准确、缺乏深度和专业性不强以及过度商业化等。最后,提出了增强平台审核机制、内容创作者自律、保护版权和提高内容质量等对策。通过实施这些对策,可以为5G时代体育短视频传播找到更好的发展路径。

价值链模型下我国乡村体育赛事研究--以贵州“村BA”“村超”为例

贵州“村BA”“村超”的爆火,引发了社会的广泛关注与深入思考。以两项赛事为研究对象,借鉴波特价值链模型,构建了“村BA”“村超”的价值链模型,进而从需求产生、组织运营、政策条件、文化氛围等方面分析了赛事的核心竞争力。两项赛事的价值主要体现在赋能体育产业融合发展,助推乡村振兴,以及促进群众体育与竞技体育协调发展等方面。两项赛事的成功具有重要的启示意义,认为我国的乡村体育赛事发展需要政府发挥主导作用,提供政策支持与保障;坚持以人民为中心,满足乡村居民体育需求;加强赛事组织管理,切实保障赛事品质;打造特色赛事IP,积极推进融合发展。

ESG表现对体育企业价值的影响:企业创新能力的中介效应

采用79家A股体育上市公司2018—2022年的面板数据,实证检验ESG表现对体育企业价值的影响,并探究体育企业创新能力在两者间的中介作用。研究发现:良好的ESG表现可以显著提升体育企业价值,且体育企业创新能力在二者间起到中介作用,即良好的ESG表现在增强体育企业技术创新能力的同时对体育企业价值提升作用会更加显著。异质性检验发现,ESG表现对体育用品和体育服务两类公司的企业价值依然都有显著的正向促进作用。研究认为,体育企业应积极践行ESG发展理念,这有利于体育企业完成“双碳”目标,实现可持续发展与高质量发展;有利于体育企业提升综合实力,实现企业价值;更有利于推动体育产业发展,形成经济发展的良性循环。

金融助推体育产业发展的效率测算及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

经济新常态背景下,金融业在推动体育产业发展上起到重要作用,研究二者之间的关系对促进金融-体育系统协调发展具有重要意义。本文以我国2007-2023年上市体育公司金融支持效率为研究对象,采用DEA-BCC模型测算金融支持效率,Tobit面板模型进行影响因素分析,检验结果显示:我国金融支持体育产业效率均大于0.6,但整体呈波动式走向;东部地区和主板市场金融支持体育产业的发展水平具有一定的代表,且与全样本走势基本一致;企业属性、股权集中度对金融支持体育产业效率有显著的促进作用,企业规模、宏观经济风险会显著抑制金融支持效率,融资约束则对其具有负向不显著影响;对所有样本进行分地区、分市场回归依然得到相似的结论。最后,本文从政府、金融监管当局、体育企业自身提出一定的建议,以促进金融支持体育产业效率的提升。

基于“模糊-冲突”属性识别的学校体育政策执行特征分析

对不同层级政策模糊性与冲突性的有效识别是了解政策执行状况的重要方面,为纾解学校体育政策执行困境提供了新的视角。运用政策量化分析法,以812份省、市、县级政策为研究样本,识别地方政府政策执行的模糊与冲突水平,发现我国学校体育政策执行的重要特征。研究认为,学校体育政策在省—市—县级政府间的流变体现出模糊性先上升再下降,在县级政府层面最低的特点;冲突性的整体水平较高,在县级政府层面达到最高水平。结合政策“模糊—冲突”识别过程,立足政策执行具体情境,我国学校体育政策执行表现出政策执行自上而下的线性逻辑不清、政策执行体系系统性不强、执行压力U型波动导致基层主体变通性执行等重要特征。通过强化政策执行线性传导机制、高位入手与基层推进有效衔接、完善政策执行督导体系、普及优先发展青少年和学校体育的教育理念等方式降低政策执行模糊性与冲突性,提升学校体育政策执行质量。

我国公共体育服务场地设施相关政策的问题审视和应对举措--基于124份政策文本的定量分析

大力推进公共体育服务建设既是满足人民群众日益增长的体育需求的有效途径,也是提升我国体育综合实力和实现体育强国重要目标的基础性工作。运用文本分析等研究方法,以124份公共体育服务场地设施相关政策文本为样本,对我国公共体育服务场地设施相关政策的主要问题、现实成因及应对举措进行分析和探讨。研究发现,我国公共体育服务场地设施相关政策呈现出政策颁布的不平衡性、政策目标和发展实际的不匹配性、政策实施缺乏强有力的法律支撑、政策主体的权责利不清晰、政策内嵌缺乏科学性等主要问题。究其原因,主要是政策研制层面的主体权威性有待提升,政策颁布层面的相关利益主体存在冲突,政策执行层面的民众参与能动性不强。由此提出增强政策的稳定性和可操作性、加强政策的执行力和监督力、推动政策实施的法制化和程序化、提升政策决策的科学化和民主化、推进政策监管的专业化和智慧化的应对举措。

谁有资格开运动处方,医生、运动健康博士、健身教练还是ChatGPT?

虽然“运动是良药”已被公共健康和临床医学所接受并付诸实践,谁有资格开运动处方仍是个具有争议的话题。本文从制定和应用运动处方“权威性”的角度对“谁有资格”进行了探索,认为虽然运动健康领域学者对运动处方的制定和发展作出了更多贡献,但目前运动和医务专业人士都不具备单独开具运动处方的能力,运动与医学跨学科融合的专业团队是开出科学、有效和个性化运动处方的必须条件,但目前不论在人才培养上还是专业组织架构上都存在巨大挑战。以ChatGPT为代表的新一代人工智能为应对挑战开辟了新方法和新路径,并已显示出了强大的生命力。可以预期,以人工智能为中心,以跨学科、个性化、疾病专业化、技术(可穿戴设备)和行为为理论基础,整合生活方式的新型运动处方体系即将到来。

基于KANO模型的城市社区体育公共服务公众需求研究--以武汉市为例

城市社区体育是我国群众体育发展的重要基础,也是体育强国战略的重要组成部分。当前城市社区体育公共服务存在供求失衡的现实矛盾,很大程度来源于对公众基本公共服务真实需求的识别。研究运用KANO模型的基本理论,结合问卷调查,对城市社区体育公共服务公众需求进行分析,旨在不断提高城市社区体育公共服务有效供给,优化资源配置,更好满足人们的需要。研究发现:城市社区体育公共服务公众需求体系33个需求要素指标中,11个为魅力属性要素,7个为期望属性要素,8个为必备属性要素,7个为无差异属性要素。为提高城市社区体育公共服务公众满意度,要优先满足具有必备属性的需求,重点满足具有期望属性的需求,积极提升具有魅力属性的需求,及时追踪和了解无差异属性需求的演变动态。

Peripheral actions and direct central-local communications of melanocortin 4 receptor signaling

Melanocortin 4 receptor(MC4R),the most important monogenetic cause of human metabolic disorders,has been of great interest to many researchers in the field of energy homeostasis and public health.Because MC4R is a vital pharmaceutical target for maintaining controllable appetite and body weight for professional athletes,previous studies have mainly focused on the central,rather than the peripheral,roles of MC4R.Thus,the local expression of MC4R and its behavioral regulation remain unclear.In an attempt to shed light on different directions for future studies of MC4R signaling,we review a series of recent and important studies exploring the peripheral functions of MC4R and the direct physiological interaction between peripheral organs and central MC4R neurons in this article.

英国公共服务改革下体育政策的演变:历史回顾与现实挑战(1601-2022)

本文探讨了英国公共服务改革对体育政策的影响。英国历史上的五个关键阶段展示了这种影响的演变:早期的卫生和设施改进、国有化时期的体育计划推进、市场化冲击下的资源重新分配、现代化阶段的体育参与强调,以及近期对可持续发展和社会影响的关注。文章结论认为,公共服务改革对体育政策产生了深远影响,同时提出了面对的挑战,并为我国的体育政策发展提供了参考。

共生理论视角下5G通讯技术与体育产业融合发展研究

基于通讯技术与全民健身都是国家发展战略,从1G,2G,3G,4G,5G演进当作切入点,以网民分化为脉络,生物学“共生”为理论依托,通过文献资料、专家访谈、逻辑分析等方法,分析5G通讯技术与体育产业的融合基础,剖析二者融合困境与路径。擘画出体育智能大平台建设、提高运动体验、改变观赛体验、5G教学应用、运动损伤与急救等融合发展之路,助力健康中国与体育强国建设。

5G时代体育赛事移动传播的技术变革与内容创新--兼论对北京2022年冬奥会的启示

5G具有超大带宽、超高传输速率、超低时延、支持大规模连接等特点,其应用对于当前的体育赛事移动传播具有颠覆性影响。认为:在5G的推动下,体育赛事与视觉技术、人工智能和物联网的结合,有效增强了体育赛事移动传播的在场感、交互感和信息实时互通感。提出:为顺应此潮流,未来体育赛事的移动传播内容应更侧重对高画质、强体验、数据性及精准类内容的制作与生产;为实现"智慧冬奥"目标,更好地服务受众,北京2022年冬奥会应在用户分析、内容创新、用户体验等方面进行重点规划。

中国群众体育赛事安全监管的协同治理体系构建--基于致死事件的循证分析

基于协同治理理论,对我国群众体育赛事致死事件进行循证分析。研究认为:群众体育赛事安全监管存在公权下放后地方与基层政府监管履责缺失与应急处置不力;私营企业运营群众体育赛事存在“责能”困境;单项体育协会在赛事运营管理中被边缘化;公民参赛的结构性不公正等问题。实现群众体育赛事安全监管协同治理需要重构政府权力,建立政社共治格局;加强市场准入监管,促进群众体育赛事规范化发展;厘清社会组织权责利关系,发挥单项体育协会主体作用;建立赛事资格审查制度,培养参赛者专业素养。

儿童动作发展测试(TGMD-2)信度和效度的研究

以511名3～10岁儿童为测试对象,探讨了大肌肉动作发展测试（TGMD-2）的信度和效度,结果表明测试者信度系数为0.436～0.876;内部一致性信度系数为0.607～0.925;重测信度系数为0.608～0.876;内容效度、结构效度、效标效度也都令人满意。TGMD-2可作为3～10岁儿童大肌肉动作发展状况的测评工具。

5G时代背景下国内体育类移动应用程序的传播、应用与展望

本文从传播和应用两个维度分析我国体育类移动应用程序现状,并提出我国体育类APP未来展望。研究发现:目前我国体育类移动应用市场以国内研制应用程序为主导,形成良好保护性市场;国内研制的高使用率应用程序在国际影响力相对较低。国内将体育类移动应用程序运用在运动训练、学校体育、体育消费、体育赛事、幼儿体育等领域。提出了以下展望:建立国内体育类移动应用四益模型,分别从经济发展、竞技水平、国民体质、学校体育方面介入改进。

1980-2014:从普莱西德湖到索契看我国冰雪运动的可持续发展

中国冰雪运动从1980年首次参加冬奥会的无功而返,到2014年索契冬奥会我国运动员携3金4银2铜共9枚奖牌荣归,经30余年几代人的努力,取得了从零开始到亚洲强国的跨越式进步。但是,相比冰雪运动历史悠久、实力雄厚的冰雪强国,我国冰雪运动在项目布局、战略规划、社会基础和教学科研等方面还存在巨大差距。本文在分析我国冰雪运动现状基础上,提出如何在已有成就的基础上,进一步夯实基础、拓展空间、充实后备力量,并通过社会化、产业化等途径实现冬季运动的可持续健康发展的建议。

基于ChatGPT大语言模型应用的公共体育服务智能化:指征、风险及其规制

数字时代,公共体育服务也呈现出智能化的发展趋势。作为当前人工智能技术的集大成者,ChatGPT模型在公共体育服务领域具有广泛的应用场景,在个人及群体健身、健康管理、健康咨询、体育竞技等方面,ChatGPT模型能够基于其强大的数据收集与分析能力以及拟人化的交互方式,促进公共体育服务向个性化以及智能互动的方向发展。但是,在将该模型应用于公共体育服务时也必须注重其可能带来的风险,并采取相应的法律措施予以应对。具体而言,法律风险主要表现在个人隐私利用风险、健康建议咨询风险以及公共数据安全风险3个方面。对此,防范ChatGPT智能公共体育服务风险的法律规制模式要考量算法运行规律、用户权益保护、公共体育服务领域的特殊属性和法律规制模式的融合等因素,建立以权益保障为核心的多元主体协同规制体系,完善安全和健康等法律规制内容,确立政府责任和平台责任并行的责任体系。

5G技术助力体育赛事供需发展的价值意涵与推进路径

5G技术的高速率、低延迟和广连接特性,使其成为连接云计算、物联网、人工智能及大数据等数字技术的关键纽带,为体育赛事的组织、传播和消费提供了全新的可能性。研究发现,当前我国体育赛事供需发展面临赛事举办的种类与数量难以匹配市场需求、赛事质量难以满足公众需求、赛事运营收益难以维系赛事自身的高质量发展等现实问题。因此,建议提高赛事转播质量,丰富赛事内容;推进智慧场馆建设,提供智能化体育;提升赛事运营效率,建立体育服务与传播平台,进一步提高体育赛事发展质量。

类ChatGPT人工智能嵌入高校体育中的应用前景、潜在风险与推进策略

探讨了类ChatGPT人工智能嵌入高校体育中的应用前景、潜在风险以及推动策略。作为生成式人工智能的代表,类ChatGPT以其强大的模型预训练和信息生成能力而著称,涵盖了文本生成、视觉感知和听觉理解等多个功能。在高校体育领域,类ChatGPT人工智能有望在体育教学、训练、竞赛和科研等方面获得迅猛发展。然而,这类应用也伴随着技术可信度低和学术造假风险、技术依赖和失业风险,以及个人隐私与安全等问题。因此,为促使类ChatGPT在高校体育中高质量发展,需采取不断发展数字体育模型、完善教育共同进步,以及强化数据隐私保护等一系列措施,确保类ChatGPT人工智能在高校体育领域的可持续、安全、高效应用。