研究目的梳理近20年老年人久坐行为干预的相关研究,分析老年人久坐行为测量工具、久坐行为干预策略以及久坐行为干预有效性,为我国老年人久坐行为干预的实施提供理论指导和借鉴。研究方法检索2002年1月-2022年12月Pubmed、web of knowle...研究目的梳理近20年老年人久坐行为干预的相关研究,分析老年人久坐行为测量工具、久坐行为干预策略以及久坐行为干预有效性,为我国老年人久坐行为干预的实施提供理论指导和借鉴。研究方法检索2002年1月-2022年12月Pubmed、web of knowledge、CINAHL、EMBASE、MEDLINE、psyclNFO、psyArticles、SPORTDisus 8个外文数据库,纳入研究33篇文献进行数据提取和分析。研究结果信息、目标设定、指导、自我监控以及行为反馈是老年人久坐行为干预中最常用的干预策略;MOST问卷和ActivPAL加速度计是老年人久坐行为测量所采用较为广泛且有效的主、客观测量工具;老年人久坐行为干预的有效性主要体现在老年人久坐总时间的减少、持续性久坐时间中断次数的增加以及久坐习惯的改善等方面。启示在未来的研究中,要合理的选取测量工具;确保干预策略有效落地;干预完成后,加大随访力度并延长随访期限,以确保干预效果的良好保持。展开更多
采用深度神经网络预测算法,基于注意力机制的深度因子分解机模型(attentional deep factorization machine,ADFM)预测了高校大学生的体能训练成绩,采用的预测算法模型包括K近邻分类算法和深度神经网络,探讨了3种因素对模型性能的影响以...采用深度神经网络预测算法,基于注意力机制的深度因子分解机模型(attentional deep factorization machine,ADFM)预测了高校大学生的体能训练成绩,采用的预测算法模型包括K近邻分类算法和深度神经网络,探讨了3种因素对模型性能的影响以及激活函数对模型的影响.对比实验证明,深度神经网络在预测高校大学生体能训练成绩方面具有较好的效果,可为提高大学生体能训练水平提供模型和数据支持.展开更多
文摘研究目的梳理近20年老年人久坐行为干预的相关研究,分析老年人久坐行为测量工具、久坐行为干预策略以及久坐行为干预有效性,为我国老年人久坐行为干预的实施提供理论指导和借鉴。研究方法检索2002年1月-2022年12月Pubmed、web of knowledge、CINAHL、EMBASE、MEDLINE、psyclNFO、psyArticles、SPORTDisus 8个外文数据库,纳入研究33篇文献进行数据提取和分析。研究结果信息、目标设定、指导、自我监控以及行为反馈是老年人久坐行为干预中最常用的干预策略;MOST问卷和ActivPAL加速度计是老年人久坐行为测量所采用较为广泛且有效的主、客观测量工具;老年人久坐行为干预的有效性主要体现在老年人久坐总时间的减少、持续性久坐时间中断次数的增加以及久坐习惯的改善等方面。启示在未来的研究中,要合理的选取测量工具;确保干预策略有效落地;干预完成后,加大随访力度并延长随访期限,以确保干预效果的良好保持。
文摘采用深度神经网络预测算法,基于注意力机制的深度因子分解机模型(attentional deep factorization machine,ADFM)预测了高校大学生的体能训练成绩,采用的预测算法模型包括K近邻分类算法和深度神经网络,探讨了3种因素对模型性能的影响以及激活函数对模型的影响.对比实验证明,深度神经网络在预测高校大学生体能训练成绩方面具有较好的效果,可为提高大学生体能训练水平提供模型和数据支持.