淬火方式对薄壁轴承套圈变形的影响

对型号为71868/01的薄壁轴承套圈分别进行盐浴淬火、分级淬火油淬火和旋转式淬火机油淬火。研究了不同淬火方式下薄壁轴承套圈的椭圆变形和翘曲变形规律,分析了不同淬火方式因淬火介质和冷却机制不同对套圈椭圆变形和翘曲变形的影响。结果表明:盐浴淬火可以减少椭圆变形,同时会导致薄壁轴承套圈翘曲变形的增加;分级淬火油淬火可以减少翘曲变形,但椭圆变形显著增多。旋转式淬火机油淬火提高了淬火的均匀性,可以有效减少套圈的椭圆变形和翘曲变形,减少整变形的难度和工作量,提高产品的合格率。

多域特征提取和MD-MTS的滚动轴承故障诊断方法

为及时提取滚动轴承的有效故障特征,准确识别其故障状态,提出一种多域特征提取和多维马田系统(MD-MTS)相结合的故障诊断方法。该方法主要包括三个方面的内容:振动信号的多域特征提取、基于MD-MTS的故障诊断模型构建和实验验证。首先,利用统计分析、快速傅里叶变换(FFT)、Hilbert变换和改进的经验模态分解(EMD)等方法提取故障信息,构建初始特征集。然后,根据多域特征构建MD-MTS实现滚动轴承多故障状态的识别。最后,通过实验和比较对所提出的模型进行了全面评估学习。结果表明,该方法能够有效地检测轴承故障,对滚动轴承的不同故障状态具有较高的诊断精度。

基于EMD-ICA去噪的滚动轴承声发射实验研究

滚动轴承对整个机械设备的正常运行十分重要。以滚动轴承为研究对象,建立了滚动轴承声发射检测实验装置,采集了滚动轴承正常状态、外圈磨损、内圈磨损、滚动体胶合四种情况下的声发射信号,并采用EMD-ICA方法对声发射信号进行了分析。首先将声发射信号EMD分解成IMF分量,筛选出互相关系数较大的IMF分量并与原始信号混合重构作为fast ICA输入量分析,对输出结果分量再进行包络解调。分析结果表明,基于EMD-ICA去噪之后重构imf的信号特征可以抑制噪声干扰,能够准确判断出滚动轴承有无故障。