灰色聚类评估模型的优化研究

针对灰色聚类评估过程中权重的确定问题,在聚类系数离差平方和最大化的目标下,研究了灰色聚类评估模型的优化问题.通过指标白化权函数来反映聚类指标信息的差异度,提出一种基于指标白化权函数值离差平方和最大化的聚类指标权重优化方法.结果表明,优化的灰色聚类评估模型能够更好地区分聚类信息,使得聚类评估模型的意义更加显著.最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性.

河南省农民家庭耐用消费品需求分析及预测

加快消费结构升级并有效扩大内需是中原经济区建设的一项重大战略举措,而扩大内需的一个重要节点就是扩大耐用消费品的需求.运用灰色Verhulst模型、二阶差分-指数平滑模型、DGM(1,1)模型及GM(1,1)模型,对河南省农民家庭7种具有代表性的耐用消费品需求做出分析及预测.结果表明,当前和未来几年内部分耐用消费品,如电冰箱、空调器和淋浴热水器,市场需求潜力巨大,而部分耐用消费品,如彩色电视机和摩托车,已经或者将逐渐失去市场.