薄煤层煤矿生产车间特殊开采生产技术的复杂性评价

本文介绍了田陈煤矿创新的综采与普机采混合、工作面超长布置、对拉、旋转调采、矩形和梯形不规则形状的薄煤层开采技术;建立了矿井生产系统结构复杂性评价的新尺度;提出了评价方法和系统结构的简约化、复杂性减少原理;并应用此理论与方法对田陈煤矿生产系统结构复杂性评价进行了实证研究。

灰色新陈代谢模型在河南小麦产量预测中的应用

利用灰色理论和方法,分别构建传统GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型,并比较两种模型的预测精度后,再选择预测精度较高的灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对未来5年河南省小麦产量进行了预测,并提出了相应的对策与建议.

灰导数优化的一类灰色预测直接建模

针对原始序列为近似非齐次指数规律,利用直接建模思想,得到NGM(1,1,K)模型的直接形式;以模型的白化方程为基础,运用梯形公式优化灰导数,改进了时间响应函数,从而对NGM(1,1,K)直接模型进行了改进.应用实例表明:该改进模型可以有效提高模型精度,也拓宽了灰色预测模型的使用范围.

一类新灰色预测模型的优化及应用

文章通过将GM(1,1)模型中的灰色作用量改为动态形式;同时,以白化方程为基础,利用梯形公式白化灰导数,并利用最小二乘法确定时间响应函数中的常数c,提出了一种改进的灰色预测模型。

新信息Verhulst直接模型区间灰数预测

针对传统Verhulst模型以实数序列为建模对象,而对区间灰数的预测还比较缺乏的问题,利用直接建模思想,得到一利新信息Verhulst直接模型形式;在核与灰半径的基础上,构建相应的区间灰数预测模型;通过核与灰半径,推导出所建预测模型区间灰数上下界的时间响应式.应用实例表明:区间灰数预测模型具有很好的有效性和实用性,拓宽了灰色预测模型的使用范围.

白化方程优化和新信息的一类灰色模型

针对灰色系统理论中灰色预测模型预测方面,传统模型仅限于对近似齐次指数规律序列进行建模的不足,对原始序列为近似非齐次指数规律的情形,得到一类灰色NGM(1,1,K)模型,通过对NGM(1,1,K)模型中的白化方程进行优化的方法,同时利用灰色系统的新信息原理优化时间响应函数,建立了一种改进的灰色NGM(1,1,K)预测模型.实例结果表明,该改进模型具有较高的预测和拟合精度,推广了灰色预测模型的适用范围.

一类区间灰数预测模型直接建模法

为利用直接建模思想,推导得出了一类新信息GM(1,1)直接模型形式.传统模型只能针对实数序列进行建立模型.以区间灰数的"核序列"为基础,并结合"信息域不减"原则,构建相应的GM(1,1)区间灰数预测模型;通过以"核序列"为中心,推导出所建模型区间灰数上下界的时间响应式.实例结果表明:该改进模型可以有效提高预测精度.

灰色Verhulst模型的初始值优化

讨论了一类灰色Verhulst模型的初始值优化问题.首先对模型的初始值增加扰动因素,然后通过最小化原始序列的一次累加序列与模拟序列之差,建立非约束优化模型,获得了扰动因素的一个计算公式,并提出一种改进的灰色预测模型.最后,通过实例验证了该改进模型可以有效提高预测精度.

新型超短波跳频通信设备数字化平台及数传软件设计

设计和搭建了DSP+FPGA+ARM的硬件平台,通过对DSP、FPFA和ARM软件编程,并利用软件无线电的思想设计了物理层、FEC子层、链路控制子层、应用层。在该平台上完成了点对点跳频下数传软件设计。