利用最小二乘法改进GM(2,1)模型

灰色系统理论给出了一种GM( 2 ,1 )模型 ,文献 [1 ]曾针对一个数值例子利用GM( 2 ,1 )模型给出了计算过程 ,得到了良好的拟合效果 .但在文献 [1 ]中对微分方程初值的选取缺乏可操作的规律性 .本文利用最小二乘原则给出一种方法 ,使微分方程的系统响应方程得以确定 .数值试验表明 ,这是一种有效的方法 ,其误差比文献 [1 ]中的误差小 .

中国能源消费预测的GM(1,1)模型研究

对能源消费量的准确预测和分析有利于正确的能源发展战略的确定,能源消费量由于数据量少,不确定等特点适合灰色系统预测,选取1997-2006的数据为原始数据,运用GM(1,1)模型和GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法对中国能源消费进行预测,并通过残差修正,建立能源消费预测模型。对模型进行误差检验,建立残差模型,再次通过误差检验,得出GM(1,1)模型在预测精度上还有一定缺陷,预测的精度不高,但依旧可以用于能源预测。

多值评价空间“贫”信息控制理论研究

将灰色局势决策理论应用到“贫”信息控制系统中，并且基于“贫”信息系统的多值评价空间，给出了一种灰色决策控制方法。该控制方法利用灰色决策在多值评价空间上的效果测度，提供最佳的控制决策，使“贫”信息控制系统获得满意的控制特性。

基于灰色混沌神经网络的高新技术创新项目绩效评价

高新技术创新项目评价指标体系的设计应具有科学性、全面性、系统性、代表性、可行性和方便性等原则。根据这些原则建立了一套评价高新技术创新项目绩效的指标体系,即将灰色系统理论、混沌理论引入到传统的人工神经网络中,建立高新技术创新项目绩效评价的灰色混沌神经网络模型,这种评价模型使评价结果更有效、更客观。