基于机器学习的电力系统稳定通信终端安全身份认证方法

针对电力系统稳定通信终端安全身份认证的认证准确率和认证效率较低的问题,设计一种基于机器学习的电力系统稳定通信终端安全身份认证方法。完善身份认证的公钥基础设施(PKI),定义了内部组成、传输流程以及各部分功能;结合人工神经网络与极限学习机算法,改进了电力系统稳定通信终端认证基础设施;建立电力系统稳定通信安全身份认证模型,设计了安全身份认证流程,实现安全身份认证。算例分析结果表明,设计方法在外界条件改变的情况下性能稳定,认证准确率始终高于69.13%,身份认证的可靠性较强。

面向工业互联网低频射频识别技术的高安全设计

针对低频射频识别技术在工业互联网标识解析应用中存在的安全防护弱问题,从数据存储、数据输出、数据传输和数据认证方面进行高安全研究,提出了efuse物理双断电路结构、非对称编码输出电路、密文标识编码和随机数安全认证等高安全设计,建立了低频芯片、低频标识、手持终端和工业互联网节点等全流程低频射频识别技术的高安全架构,并设计了面向工业互联网的配电电缆及通道数字化管理系统,实现了低频射频识别技术在工业互联网标识解析中应用的高安全性。

基于FPGA的祖冲之算法研究与实现

ZUC算法是我国自主设计的一个面向字的流密码,是运用于下一代移动通信4G网络中的国际标准密码算法。它采用128位的初始密钥和一个128位的初始向量作为输入,生成32位关于字的密钥流。密钥流可用于对信息进行加解密。本文主要介绍了ZUC算法并用硬件描述语言VHDL进行了硬件实现,在QuartusⅡ开发环境上的仿真结果与中科院发布的测试文件中的数据一致,从而证明了实现结果的正确性。

基于图像块相关性分类的加密域可逆数据隐藏

考虑到不同图像块中像素的重要位(高位)具有不同的相关性,本文提出了一种基于图像块高位相关性分类的加密域可逆数据隐藏算法.在数据嵌入前,对各图像块的高位进行相关性划分,然后根据相关性强弱对加密图像的相应像素执行不同程度的低位(不重要位)取反,以达到减小嵌入失真和提高数据提取正确率的目的.同现有的两个主要方法相比,大量的实验结果表明该算法在保证解密后图像具有相同峰值信噪比的情况下,能有效减小数据提取和图像恢复的错误率.