为提高物流配送质量,在以传统的车辆配送行驶成本最小化为目标的基础上,兼顾顾客的满意度(配送及时性)和车辆数目最小化目标,建立优化的多目标带有时间窗的车辆路径问题(Ve-hicle Routeing Problem with Time Windows,VRPTW)模型.引用...为提高物流配送质量,在以传统的车辆配送行驶成本最小化为目标的基础上,兼顾顾客的满意度(配送及时性)和车辆数目最小化目标,建立优化的多目标带有时间窗的车辆路径问题(Ve-hicle Routeing Problem with Time Windows,VRPTW)模型.引用国际公认的车辆路径问题库中的数据作为算例,对3个目标函数都进行标幺化处理后,运用遗传算法进行求解,最终得出模型解的运算结果和时间都在理想范围之内,表明新模型是有效可行的.该模型的建立有助于有效地解决带有时间窗的车辆路径问题,不仅能够提高物流工作效率,而且能够为城市交通质量的提高提供保障.展开更多
文摘为提高物流配送质量,在以传统的车辆配送行驶成本最小化为目标的基础上,兼顾顾客的满意度(配送及时性)和车辆数目最小化目标,建立优化的多目标带有时间窗的车辆路径问题(Ve-hicle Routeing Problem with Time Windows,VRPTW)模型.引用国际公认的车辆路径问题库中的数据作为算例,对3个目标函数都进行标幺化处理后,运用遗传算法进行求解,最终得出模型解的运算结果和时间都在理想范围之内,表明新模型是有效可行的.该模型的建立有助于有效地解决带有时间窗的车辆路径问题,不仅能够提高物流工作效率,而且能够为城市交通质量的提高提供保障.
