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分析化学中非线性拟合的最小二乘法及其与遗传算法的比较
被引量:
1
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作者
张小吐
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第8期947-950,共4页
本文从化学量测数据的分布特性出发,对数据进行了正态性检验。对于分析化学中可化为线性函数的非线性拟合问题,利用文献数据对最小二乘法与遗传算法所得结果进行了比较,结果充分表明在数据满足Gauss-Markov假定时,对参数的最小二...
本文从化学量测数据的分布特性出发,对数据进行了正态性检验。对于分析化学中可化为线性函数的非线性拟合问题,利用文献数据对最小二乘法与遗传算法所得结果进行了比较,结果充分表明在数据满足Gauss-Markov假定时,对参数的最小二乘法估计所得结果要优于任何其它线性无偏估计以及遗传算法所得结果。
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关键词
非线性拟合
最小二乘法估计
遗传算法
分析化学
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职称材料
题名
分析化学中非线性拟合的最小二乘法及其与遗传算法的比较
被引量:
1
1
作者
张小吐
机构
青岛卫生检疫局
出处
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第8期947-950,共4页
文摘
本文从化学量测数据的分布特性出发,对数据进行了正态性检验。对于分析化学中可化为线性函数的非线性拟合问题,利用文献数据对最小二乘法与遗传算法所得结果进行了比较,结果充分表明在数据满足Gauss-Markov假定时,对参数的最小二乘法估计所得结果要优于任何其它线性无偏估计以及遗传算法所得结果。
关键词
非线性拟合
最小二乘法估计
遗传算法
分析化学
Keywords
Nonlinear regression, least squares estimation, genetic algorithm
分类号
O651 [理学—分析化学]
O-051 [理学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分析化学中非线性拟合的最小二乘法及其与遗传算法的比较
张小吐
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
1
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职称材料
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