以人文视角浅析东台发绣的艺术价值

发绣艺术立足于审美价值主体——人的自由生命体验,体现了发绣艺术价值追求中的人文精神。东台发绣作为国内颇具代表性的地方发绣艺术,在题材选择、发绣艺人的价值追求、发绣作品的精神内涵以及大众群体的接受心理等方面,为发绣审美活动创设了自由的理想境界,实现了审美主体价值的张扬,充分体现了人类精神自由的理想和对现实人生的终极关怀。

VMI系统中的零头策略

为了解决VMI系统中供应商的总供货量不是整车量的整数倍问题,提出了零头策略。给出了零头策略的基本概念,通过数学规划设计了零头分配模型,描述了零头操作的选择方法,并根据Shapley值方法设计了零头策略的收益分配机制。通过算例说明:实施零头策略将会降低系统的运输成本。

带提前期的供应链订货与运输最优决策问题

为研究供应链的订货与运输的最优决策问题,分别讨论供应商与零售商之间合作与非合作两种情形下的最优决策。假定交货提前期与运输工具有关,其满足均匀分布,且在提前期内允许缺货,所造成的缺货损失由零售商承担。目标是最小化供应链的费用,根据具体的费用函数建立供应商、零售商模型,并提出分析方法来决定最优的决策变量值。经过计算得出了非合作与合作两种情形下的最优决策值,并通过算例对最优决策进行验证分析,表明合作情形下的总费用比非合作情形下的总费用少,供需双方更要加强合作。

一种改进的机器人路径规划蚂蚁算法

传统蚂蚁算法存在路径点转移方向未能快速确保为收敛方向,所有路径点同时转移容易导致各点配合不好而使总距离产生振荡的缺陷。根据蚂蚁嗅觉引导行为的原理,使蚂蚁路径点位置转移方向在迭代计算中能保证为收敛方向,减少概率选择公式的求和项数,加快了收敛速度;对迭代算法进行改进,按需要转移的迫切程度来选择路径点,避免了总距离出现振荡。

一种基于预处理共轭梯度法的给水管网水力计算方法

提出了一种新的给水管网水力计算方法.该方法对给水管网系统的节点流量连续性方程进行重新构造,用改进的Cholesky分解方法对重新构造的矩阵进行三角分解,然后使用预处理共轭梯度法求解.经用供水管网模型进行验证并与EPANET软件的计算结果进行比较,结果表明:该算法共迭代5次,用时0.102 s,与EPANET混合节点-环方法的求解精度和速度非常接近,且弥补了EPANET软件的应用缺陷,可用于求解大型城市的给水管网系统.

运筹学在物流中的应用与发展

文章简要介绍了运筹学和物流学的起源及其联系,详细介绍了目前运筹学理论在物流领域中常用的几个方面,并对运筹学在物流中的进一步运用作了一些思考。

求解大规模稀疏Min-CVaR投资组合模型的对偶方法

投资组合管理需要在资产池中挑选合适的标的资产并确定投资组合配资比例,相关计算的时效性非常重要。基于L1范数的稀疏Min-CVaR(Minimum Conditional Value at Risk)模型可以同步完成挑选标的资产和确定配资比例,由于增加稀疏项,相比于标准Min-CVaR模型求解更复杂。为了有效求解大规模问题,基于原始模型中约束的结构特征,构造了其拉格朗日对偶模型,通过最新的商业求解器GUROBI 12.8求解对偶模型完成计算工作。使用基于三因子模型模拟的大规模情景数据(50 000行200列)和标普500高频交易数据(28 805行483列)进行了数值实验,结果显示对偶模型可以数倍提升计算效率,甚至比直接求解不具有稀疏性的标准MinCVaR模型更快。

基于壳聚糖衍生物的Al^(3+)荧光探针的设计合成

人体摄入过量的Al^(3+)会导致多种疾病,因此Al^(3+)的检测具有重要的意义。荧光探针法在目标物质检测中具有选择性好、灵敏度高等优点,已成为重要的检测手段。以2-羟基-1-萘甲醛和羧甲基壳聚糖为原料,在乙醇溶液中回流反应8 h,高产率得到一种高选择性Al^(3+)荧光探针。在常见的金属离子和阴离子中,该荧光探针对Al^(3+)呈现出较好的选择性和较高的灵敏度。在V(乙醇)∶V(水)=4∶1、p H 6. 0、50 mmol/L羟乙基哌嗪乙硫磺酸(HEPES)溶液中,该探针对Al^(3+)的线性响应范围为4. 0×10-5～1. 0×10-4mol/L,检出限为1. 3×10-5mol/L。

基于整合课程体系高等农业院校信息管理与信息系统专业的运筹学课程教学改革研究

高校教育教学改革创新是个需要长期关注、探究的领域,当今信息时代的高速发展为高等教育教学带来了前所未有的挑战。运筹学课程作为信息管理与信息系统、交通运输、工程管理等专业的主干课一直被冠以抽象、难懂的印象。针对目前运筹学课程教学存在问题,在信息管理与信息系统专业学科基础课运筹学课程教学中,结合多年教学经验,探索一种基于整合课程体系的教学方法改革,以期提高高校运筹学课程教学效果,使培养出的学生能适应信息时代的快速发展。

基于多种保险业务和竞争的鲁棒最优再保险

本文基于均值-方差准则,研究了一个保险公司与一个再保险公司之间竞争下的鲁棒最优再保险问题。保险公司经营n种相依保险业务,它对每种保险业务购买再保险来减少索赔风险。通过相对业绩,本文量化了保险公司与再保险公司之间的竞争。保险公司的目标是,在最坏市场情形下,给定终端财富的均值时,选择最优再保险策略使其面临的风险最小。通过应用随机控制和随机动态规划理论,建立了Hamilton-J acob-Bellman-Isaacs (HJBI)方程。进而,通过求解HJBI方程,并利用拉格朗日对偶理论,本文得到了鲁棒最优再保险策略的解析解。最终,通过数值实验解释了模型参数对鲁棒最优再保险策略和有效前沿的影响。研究结果可以指导保险公司在经营多种保险业务时,采取最优再保险策略,使其面临的风险最小。