基于熵值法的汶川地震灾情综合评价研究

基于熵值法,运用MATLAB软件对汶川地震36个严重受灾县市依据灾情指标进行了综合分析。首先,采用熵值法对原始数据进行分析得到了8个指标的比重、熵值和熵权以及36个县市灾情指标的综合评价值;其次,依据综合评价值对36个县市按照灾情严重程度进行了排序和分类;最后,依据综合评价值的均值化数值对36个县市进行了分类,其结果与实际基本吻合。结果显示:利用熵值法对地震灾区灾情严重性进行分析,灾情评价结果更为科学,评价结果客观地反映了实际情况,对合理援助和有效重建灾区起到积极作用。

右删失数据下带辅助信息的部分线性分位数回归模型经验似然推断

利用经验似然结合辅助信息的方法来改进右删失数据下部分线性分位数回归模型的参数估计,通过数值模拟在不同的右删失数据和不同的未知非参数函数下,比较了传统部分线性分位数回归方法和带辅助信息的部分线性分位数回归方法的估计结果的均方误差,进而证明了利用经验似然方法结合辅助信息的部分线性分位数回归方法更有效.