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正态随机变量生成的直方图抽样算法
被引量:
2
1
作者
戴毅
周江华
+1 位作者
苗育红
方喜龙
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第17期3888-3890,3987,共4页
设计了一种新的正态分布随机数抽样算法,并给出了其C语言实现。该算法基于接受—拒绝抽样技术,理论分析表明当矩形数大于255个时,该算法的抽样效率大于99.1%,而且98%以上的时间内仅需进行一次简单的乘法运算。数字试验及统计检验表明该...
设计了一种新的正态分布随机数抽样算法,并给出了其C语言实现。该算法基于接受—拒绝抽样技术,理论分析表明当矩形数大于255个时,该算法的抽样效率大于99.1%,而且98%以上的时间内仅需进行一次简单的乘法运算。数字试验及统计检验表明该算法的抽样效率远远高于目前常用的算法,而且所产生的正态随机变量具有很好的统计特性。
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关键词
随机数发生器
接受—拒绝技术
抽样
仿真
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职称材料
题名
正态随机变量生成的直方图抽样算法
被引量:
2
1
作者
戴毅
周江华
苗育红
方喜龙
机构
第二炮兵工程学院
中国科学院光电研究所
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第17期3888-3890,3987,共4页
基金
国家自然科学基金(70171029)
文摘
设计了一种新的正态分布随机数抽样算法,并给出了其C语言实现。该算法基于接受—拒绝抽样技术,理论分析表明当矩形数大于255个时,该算法的抽样效率大于99.1%,而且98%以上的时间内仅需进行一次简单的乘法运算。数字试验及统计检验表明该算法的抽样效率远远高于目前常用的算法,而且所产生的正态随机变量具有很好的统计特性。
关键词
随机数发生器
接受—拒绝技术
抽样
仿真
Keywords
random number generator
acceptance-rejection technique
sampling
simulation
分类号
O211.51 [理学—概率论与数理统计]
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正态随机变量生成的直方图抽样算法
戴毅
周江华
苗育红
方喜龙
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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