有向Poisson网络模型的渐近性理论

研究了有向Poisson网络模型极大似然估计量的渐近性理论.考虑当网络顶点的个数趋于无穷大时,推导出有向Poisson网络模型极大似然估计量线性组合的中心极限定理.此外,通过数值模拟对理论结果进行了验证,期望能够为有向加权网络模型的统计推断提供坚实的理论基础.

专题导语:政策仿真方法在政策评估与监测中的应用

政策仿真方法兴起于20世纪70年代,并广泛应用于经济、社会、人口等领域的政策评估与监测。在以往政策评价研究中,基于统计因果的政策成效评估与回归计量方法,比如Leslie方程、Leslie修正模型、ARIMA时间序列预测等聚焦部分变量,导致模型遗漏大量外部变量。

基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法

传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但是不能推广到多元的情形.那么针对多元情形,本文将结合偏正态分布的随机表示,对偏正态联合位置与尺度模型的似然函数进行分层,并且利用MM算法得到一元的情形,再使用US算法构造强稳定的收敛算法.最后通过随机模拟分析和实例分析研究表明了US算法较牛顿迭代法大大降低了算法对初值的敏感度以及显著地提高了收敛的稳定性.

非负随机变量函数的期望的另一公式及其应用

探讨了随机变量函数的数学期望问题,特别是考虑了随机变量非负且函数在非负实数区间上严格单调递增的正的一阶可导函数的情况。提出了一个新的公式来计算这类函数的数学期望,该公式的积分表达式与非负随机变量的尾概率和函数的导数有关。通过Fubini定理和变量替换方法给出了两个计算期望的公式,然后提供了两个应用实例,通过实例展示了如何将定理应用于具体的函数。

随机利率与非仿射跳扩散模型下的欧式期权定价

研究了具有随机利率和泊松跳的非仿射随机波动率模型下的欧式期权定价问题.首先,运用扰动法去逼近标的对数资产价格的特征函数,并得到近似的解析式;然后,运用快速Fourier变换等方法推导出欧式期权的定价公式;其次,运用数值计算比较随机利率、固定利率以及非仿射波动率过程分别对欧式看涨期权价格的不同作用,以及分析模型中利率的波动率参数和仿射结构参数对期权价格的影响.结果表明,二者对期权价格结果的影响均是正向的,且非仿射随机波动率模型比仿射随机波动率模型具有更高的灵活性.

肺结核发病的时空分布特征和气象因素分析

通过对2015—2019年全国肺结核发病率数据(不含香港地区、澳门地区和台湾地区)可视化,探究全国肺结核发病的时空分布特征;通过空间自相关分析和拉格朗日乘数(LM)检验,选取面板数据空间杜宾模型探究有关气象因素对肺结核发病的影响。研究结果表明,每年的1月和3月是全国肺结核的高发期,且全国肺结核发病率存在空间聚集性,高发区域是新疆、西藏和青海等西北部地区;气温和湿度与当地肺结核发病是负相关关系,与周边地区的肺结核发病是正相关关系。

基于复合分位数回归的变系数模型平均

针对变系数模型的平均问题,采用一种新的半参数建模策略,即通过轮换连续变量作为指标变量的方式构建一系列非嵌套的候选模型.基于复合分位数回归估计候选模型,运用弃一交叉验证准则选择权重进行模型平均预测.模拟研究表明该方法具有更好的有限样本性质,最后将该方法应用到Boston住房数据,进一步说明其准确性和有效性.

基于逻辑回归的个人信用评分卡模型研究

构建有效的个人信用风险评价系统,用以应对潜在的个人信贷风险,这对金融行业和社会公众皆有重要的现实意义。文章首先对数据进行清洗、预处理,然后通过WOE编码分箱、IV值进行变量筛选,构建了逻辑回归模型并基于逻辑回归模型建立了个人信用评分卡模型,该模型可辅助决策者制定合理的授信政策、定价策略以及其他相关业务运营策略。

区间函数型数据构权方法研究

针对由数据量过大而引起的函数型综合评价信息损失或是计算复杂度过大等问题,文中提出了一种基于区间函数型数据的综合评价方法,并针对区间函数型数据表支持的综合评价问题的特殊性,提出了一种新的确定权重系数的"全局"拉开档次法.相较于函数型综合评价,区间函数型综合评价在呈现连续的函数特征同时,增加了区间化的步骤,能够更好地挖掘数据信息,提升综合评价的效率.最后通过以义乌小商品景气指数为例,分别使用函数型数据形式和区间函数型数据形式下的"全局"拉开档次法对其进行赋权,进而进行评价研究.结果表明该文提出的区间函数型综合评价方法更具优势.

二项分布双边收尾概率和假设检验统计量的几处修正

二项分布是广泛存在的一种离散型概率分布。服从二项分布B(n,p)的一个随机变量等于n个相互独立且服从贝努利分布B(1,p)的随机变量之和,二项分布包含参数p的估计与检验等同于贝努利分布参数p的估计与检验。本文修正常见教科书中有关二项分布双边收尾概率计算和假设检验统计量构建中存在的3处问题。(1)对二项分布B(n,p)的取值概率pk(k=0,1,…,n)从小到大排序,排序后的概率用p_((k))表示,观测值k的双边收尾精确概率等于■;(2)二项分布B(n,p)参数p与给定值p0的差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p–p0,1);(3)二项分布B(n1,p1)和B(n2,p2)的参数p1和p2差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p1–p2,1)。修正后的双边收尾概率是精确值,不会出现概率大于1的问题。修正后的2个检验统计量无论原假设是否成立,其大样本近似正态分布的方差均为1,有利于准确研究备择假设条件下检验统计量的功效。此外,文中还介绍了小样本条件下二项分布参数的精确检验,对比分析了准确检验与近似检验的异同;讨论了修正统计量的理论基础,给出了小概率和大样本的判定标准,列出了贝努利分布参数检验与正态分布均值检验的异同。期望读者能够从中了解到假设检验与统计推断作为统计学核心研究内容的全貌。

两维异质性面板分位数模型的双惩罚回归方法

文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节参数。根据蒙特卡洛模拟结果验证了所提方法的有限样本性质,最后使用实际数据检验了其应用效果。研究结果表明:所提出的方法能够准确识别两维异质性结构,并且Post估计量的参数估计精确度接近于Oracle估计量。

纵向多分类数据的广义估计方程分析

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一,XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时,GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和GEE估计的渐近性质.当数据的分类数大于二时,响应变量的维数大于一,所以推广了文献的相关结果.

基于特征样本的变参数模型估计方法研究

文章基于特征样本采样方法,通过对特征样本的重新组合,设计了一种新的变参数模型估计方法,实现经济社会问题中小样本情况下的变参数估计。该方法根据采样顺序将特征样本重组为时间序列各期的样本,通过分期回归实现各期的变参数估计,并对估计结果进行显著性和拟合度检验。该方法简便易行,且符合贝叶斯原理和蒙特卡罗原理,为变参数模型的估计提供了一种新的思路。

一类Lindley模型参数的经验Bayes检验收敛速度的改进

利用递归核估计和单调性,构造了Lindley模型参数的经验Bayes检验函数,并在适当的条件下,证明了收敛速度的阶可任意接近O(n^(-1)).

区域科普工作质量评价模型研究

在充分分析我国科普工作现状的基础上,结合科普工作实际,从科普投入、科普设施、科普活动和科普成效4个维度,构建科普工作质量评价指标体系。基于评价指标体系的特点,构建了两层结构方程评价模型。运用基于配方约束的潜变量回归的确定性线性算法对模糊层次分析法进行改进,得到模型中指标的综合权重;通过实证研究验证了模型的合理性和实用性。本文的研究成果对科普工作质量评价模型的进一步深入研究具有一定的借鉴意义,为政府开展科普工作质量评价提供了一种切实可行的方法。

县域旅游目的地竞争力评价模型构建

以欠发达区的地级市、区和县为样本,构建指标体系,探索建立旅游目的地竞争力模型.通过实证分析,证明模型的可行性,进而利用模型对该地区旅游目的地竞争力进行评价分析,为该地区旅游事业发展提供建议.

随机变量极值函数的分布及数字特征

讨论了服从几何分布和指数分布的二维随机变量极值函数分布及数字特征等相关问题.除了都具有无记忆特性,服从几何分布和指数分布的随机变量的极值函数也具有分布结构相似的特点.给出二维随机变量的极值函数的期望和方差的计算公式,并且和协方差的定义做了比较.

加法公式在盲盒游戏中的应用

文中利用概率加法公式、全概率公式等,针对盲盒购买的两种方式,分别计算了购买n个盲盒时集齐整个系列的概率;以及在两种购买方式下,平均购买多少个盲盒才能集齐整个系列.最后通过随机模拟,验证了前面结论的正确性.

电力行业CO_(2)排放量预测及减排路径——以徐州市为例

基于1996—2022年《徐州统计年鉴》数据,分析徐州市电力行业CO_(2)排放特征,参考宾婵佳等的方法测算徐州市电力行业CO_(2)排放量,运用BP神经网络模型对2022—2030年徐州市电力行业CO_(2)排放量进行预测.结果表明:1995—2021年徐州市电力行业CO_(2)排放量为1002.684~4462.032万t;单位煤耗CO_(2)排放系数从1995年的1.027 t/MWh上升到1998年的1.043 t/MWh,再下降到2021年的0.820 t/MWh.不同情景下,徐州市电力行业CO_(2)排放量的预测值与实际值的独立样本t检验结果表明,运用BP神经网络模型预测电力行业CO_(2)排放量是可行的.预测结果显示,到2030年,徐州市电力行业CO_(2)排放量在基准情景下为5382.358万t,低碳情景下为4481.523万t,强化低碳情景下为4077.167万t.提出了徐州市电力行业可从发电端、电网端和消费端实施碳减排措施.

中国创新驱动水平测度、地区差异与动态演进

创新驱动是高质量发展的第一动力,文章界定了创新驱动的内涵,明确其内在作用机制,在此基础上概括出认知基础、主体投入、成果产出和环境支撑四大维度。基于四大维度构建创新驱动水平评价指标体系,运用主成分分析法测算出创新驱动水平,并借助Dagum基尼系数和Kernel密度估计方法揭示创新驱动水平的区域差异及演进趋势。结果表明:(1)虽然中国整体创新驱动水平大幅度提高,但是,地区之间的差异也越来越大,东部地区的创新驱动发展水平显著高于中西部地区;(2)各省份间的创新驱动水平差距较大,甚至部分省份的创新驱动水平在某些年份出现倒退的情况;(3)创新驱动的制度保障还不完善,地区之间的技术扩散和转移机制不畅,造成了不同的创新驱动发展路径。