导弹命中精度的序贯截尾概率圆检验方法

针对圆概率偏差检验难以直接计算的问题,提出序贯截尾概率圆检验方法,以目标点为中心,绘制两个同心圆,其中小圆以内区域为接受域,大圆以外区域为拒绝域,中间区域为继续试验域,在此基础上定义了序贯检验的基本决策规则,给出了双方风险及平均试验次数计算模型,提出了两种不同的决策阈值优化计算模型,通过求解优化问题确定接受域及拒绝域半径。利用数值仿真分析了两种不同决策阈值计算方法下检验方案中的各类参数,其中以平均试验次数最小为优化目标的计算模型具有更好的工程实用性。

基于Wiener过程的多阶段非线性复杂退化产品可靠性分析模型

为提高非线性退化轨迹拟合的精度,针对多阶段退化中的非线性规律建立Wiener过程模型,考虑变点的连续性与部件个体的差异性,给出基于非线性复杂退化的可靠性评估方法。结合幂律函数推导出非线性多阶段Wiener过程模型,得到模型参数的极大似然估计量;通过最小均方误差原则给出变点以及幂参数的初值确定方法;根据SIC(schwarz information criterion)方法得到模型变点的精确值,并检验其准确性;结合不同部件之间的差异性,得到变点的连续分布;推导出非线性Wiener过程连续时段内的可靠度函数估计;利用本模型对高压脉冲电容器电容相对变化量的退化数据建模,与线性建模结果对比,验证多阶段Wiener过程模型在可靠性评估方面的有效性与可行性,估计结果更接近真实值。

考虑异强度相关性下多元退化系统的可靠性置信评估

针对具有多个性能退化模式的航空发动机工作系统,考虑个体差异性和差异强度相关性,提出一种基于随机相关性的可靠性置信评估方法。以具有随机效应的Wiener随机过程和Gamma随机过程分别对各性能退化失效过程进行描述,利用相关参数随机化的Copula函数对多元性能参数的相依程度进行建模,推导出基于Clayton Copula函数模型的可靠度置信区间界点解析表达式,采用边缘函数推断法通过2步优化估计模型中的未知参数,建立整体可靠度评估模型。结合航空发动机EGTM和ZVB2R性能的退化数据,建立整体可靠度模型,完成综合评估,得到寿命区间为(1.033×104,1.278×104)次循环数,实例验证了模型的可行性和准确性。

线性回归的几乎无偏两参数岭M估计

针对线性回归模型中设计矩阵存在复共线性问题,利用几乎无偏估计和两参数岭估计的思想,提出了几乎无偏两参数岭M估计。在均方误差准则下,得到了几乎无偏两参数岭M估计优于两参数岭M估计、几乎无偏两参数岭估计,并通过数值模拟验证了估计方法和结论的有效性。

基于动态Copula统计拟合应力-强度相关性干涉的可靠性模型

为计算机械零部件在动载荷作用下的应力-强度相关性干涉响应可靠度问题,引入描述相关性的Copula函数和随机过程理论,建立动态可靠度计算模型。由于随机积分路径的复杂性,采取离散化思想将随机过程退化为随机变量,计算固定时刻下的可靠度;此外,采取函数拟合优化方法使可靠度数值连续化,基于模型复杂度及拟合残差筛选最优可靠度函数拟合方式。最后,计算验证了方法的有效性与可行性。

面板数据均值渐变变点的Ratio检验

为解决时间序列因观测时间较短而难以确定变点的问题,通过分析独立同分布序列面板数据,对其均值的渐变变点进行检验.假设面板数据中每条时间序列的均值在同一时刻发生变化,提出Ratio检验统计量,并分别在原假设与备择假设下给出检验统计量的极限性质.数值模拟结果表明,面板数据的检验效果优于单条时间序列,实例分析也验证了该方法的有效性与实用性.

序贯Lq似然比型检验

本文研究了序贯Lq似然比型检验(简写为SLqRT),以及SLqRT的一些性质.基于其中一个性质-基本恒等式,得到SLqRT的势函数和平均子样容量.为了节约成本,通过最小化平均子样容量来选择合适的q值,从而进行指数分布的假设检验,此外,给出了理论推导及两个模拟算例来说明SLqRT的稳健性,并计算了不同污染参数下粗差模型的序贯概率比检验(简写为SPRT)和SLqRT的平均子样容量结果表明:在平均子样容量下,SLqRT的效果优于SPRT.

基于时序分解退化轨道的LED产品可靠性置信统计评估

针对加速退化试验下LED产品寿命预测与可靠性评估问题,充分考虑性能退化量的自相关性,用时序分解法对LED性能退化轨道进行描述;分别用多项式样条方法和最小二乘法估计参数拟合趋势项与残差项并进行预测,通过距离加权将寿命预测区间转换为完全样本。介绍了对数正态分布型产品小样本数据的可靠性评估方法,利用极大似然法估计分布参数值,再结合加速模型外推正常情况下产品可靠度,最后利用置信推断方法给出区间估计。以某T5型LED为例,预测得到其寿命为58688.56 h,验证了模型的可行性和准确性。

基于CEEMDAN和CS算法优化SVM的混合风速预测

基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、布谷鸟算法(CS)和支持向量机(SVM)构建了CEEMDAN-CS-SVM混合风速预测模型,实现了黄土高原陇东区风电场月平均风速的准确预测.首先,采用CEEMDAN算法对收集到的风速时间序列进行去噪,以避免直接采用收集到的风速数据进行预测将导致较大误差的缺陷;其次,采用布谷鸟算法对SVM的惩罚系数和核函数半径进行优化,以克服SVM参数选择敏感的缺陷;最后,用构建的CEEMDAN-CS-SVM混合风速预测模型实现了黄土高原陇东区风电场月平均风速的预测.数值结果表明混合风速预测模型CEEMDAN-CS-SVM能够实现研究区域短期风速的准确预测,预测精度比混合模型DWT-SVM、EEMD-SVM、CEEMDAN-SVM、CS-SVM、DWT-CS-SVM、EEMD-CS-SVM及SVM的预测精度高.

计数型序贯网图检验

针对序贯概率比检验(SPRT)无法控制抽取样本量等不足之处,提出了一种改进的抽样检验方法——序贯网图检验．该方法的要点是在原SPRT问题中插入一系列检验点,将单个检验问题拆分为若干对假设检验的问题．计算表明,新方法比SPRT有明显的改进;与国际公认的抽样标准IEC1123所建议的截尾序贯概率比检验方法比较,其改进是全方位的．

基于分组数据的Weibull分布的参数估计

介绍了一种对基于分组数据的Weibull分布进行参数估计的方法.所得估计具有良好的收敛性,同时模拟结果也表明这种方法的可行性.

基于瑞利分布的计量型序贯网图检验

针对瞄准发射系统中着落点位置通常服从瑞利分布的事实,研究了计量型检验问题,建立了基于瑞利分布的序贯网图检验．采用搜索和迭代的计算机程序,可以得到计量型序贯网图检验方案．通过实例将序贯网图与计量型定数检验和计量型序贯概率比检验进行比较．结果显示,计量型序贯网图检验在减小最大样本量方面有更好的效果,更适用于高成本的抽样检验．

广义计数型序贯抽样检验

针对计数型产品的可靠性验证试验,提出了一种广义计数型序贯抽样检验方案,该检验方案实际上是经典序贯概率似然比检验的推广。通过构造马尔可夫链模型,研究了广义计数型序贯抽样检验方案的风险计算方法。在此基础上,给出了广义序贯抽样检验方案的制定程序。最后,通过实例分析表明:广义序贯抽样检验方案比国际标准IEC1123所推荐的方案有明显改进。

生存分析统计技术在结核病患者治疗依从性评价中的应用

目的提出一种基于生存分析统计技术的结核病患者治疗依从性的评价方法。方法将退出疗程作为所关心的结局事件,将从登记治疗开始到退出疗程的时间作为坚持治疗时间,利用生存分析统计技术估计坚持治疗率和中位坚持治疗时间以评价结核病患者的治疗依从性。结果将本文所提方法应用于重庆市某区结核病患者治疗管理数据的结果显示:所提方法可以对包括未完成疗程患者在内的结核病患者的治疗依从性进行评价,并同时调整治疗失败、迁出、死亡对评价结果的影响。初治患者5月末的坚持治疗率为0.7406,复治患者7月末的坚持治疗率接近0。初、复治患者的中位坚持治疗时间分别为1.97个月和1.03个月。结论本文所提方法是一种更合理的结核病患者治疗依从性的评价方法,对现行的结核病管理工作具有实际意义。

含有随机效应的增长曲线模型协差阵的最小二乘估计

利用矩阵的谱分解和投影理论,给出了增长曲线模型均值结构中存在随机效应时,随机效应和随机误差两种不同性质的随机变量的协差阵Γ,Σ及其线性函数tr(CΣ+DΓ)的最小二乘估计,并讨论了估计tr(CΣ*+DΓ*)的一些优良性。

指数分布下可靠性指标验证的截尾SPOT方法

针对传统指标检验方法进行验证决策所需样本量大的问题,提出一种序贯验后加权检验方法(se-quential posterior odd test,SPOT),给出系统寿命服从指数分布条件下,应用SPOT方法进行可靠性指标验证时决策阈值的计算模型及给定样本容量时的截尾SPOT方法。由于该方法充分利用了验前获得的关于总体分布未知参数的信息,因而减小了对现场试验子样的需求。最后给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明了该方法的有效性。

随机保费模型下绝对破产概率的可微性以及渐近性（英文）

本文研究了具有随机保费收入的风险模型的Gerber-Shiu罚金函数的可微性以及渐近性质,随机保费收入通过一个复合泊松过程刻画.本文得到了Gerber-Shiu函数所满足的积分微分方程,给出了Gerber-Shiu罚金函数二次可微与三次可微的充分条件.当所讨论的罚金函数是三次可微的时候,前述积分微分方程可以转化为一般的常微分方程.利用常微分方程的标准方法,当个体随机保费和随机理赔都是指数分布的时候,得到了绝对破产概率在初始盈余趋向于无穷大时的渐近性质.

基于维纳过程金属化膜电容器的可靠性评估

金属化膜电容器作为惯性约束聚变(ICF)激光装置的重要元器件,其可靠性直接影响着系统的性能。为此,很多研究者对电容器的可靠性进行了评估,然而这些评估方法得到的只是电容器的总体特性,无法给出单个电容器的可靠性水平。鉴于此,提出了融合单个电容器性能退化数据与先验性能退化数据信息的可靠性分析方法,首先采用W inner过程对其性能退化过程进行建模;其次基于B ayes方法对单个电容器的可靠性进行实时评估;最后通过一个实例表明了其研究意义和实用价值。

混合威布尔分布参数估计的新算法

提出了估计混合威布尔分布的参数的一种新算法,并通过实例对该算法与常规的图参数估计法进行了比较,结果表明本文给出的算法能得到更加精确的参数估计.