OBE教育理念下《应用数理统计》课程教学模式探究

目前,普通高等学校中《应用数理统计》课程仍以理论知识讲解为主,重点介绍统计方法中的理论推导,存在“重理论、轻应用”,“重方法,轻能力”的问题。本文以OBE教育理念为指导思想,紧紧围绕“产出导向”的目标,从课程目标、课程内容、学习成果、教学方法、教学评价五个方面改进《应用数理统计》课程的教学模式。该教学模式的应用可以充分调动学生的学习内在驱动力,加强学生的创新思维和解决实际问题的能力,提高教学质量。1引言《应用数理统计》课程是一门研究如何有效地分析和处理带有随机性的数据,提取其中的有效信息,并对所考察的问题做出推断或预测的学科,已广泛应用于社会科学、社会经济以及自然科学等众多学科领域[1]。随着大数据时代的到来,各行各业都急需具有能在海量数据中提取、分析和处理有价值信息的专业人才。《应用数理统计》课程作为高等学校数学类、统计类相关专业数据分析的基础课程占据着极其重要的的地位,同时也面临着更大的挑战和更高的要求。

基于KANO模型对设计CMC软件满意度分析

随着信息时代的快速发展及疫情形势的严峻状态,网上课程成为教育事业中不可或缺的一部分。全国大学生数学竞赛从2009年开始举办,至今每年参加人数已破20万,但CMC缺少相应的培训,因此造成大学生在参加竞赛时无从下手。为此,本文建立两份问卷,第一份用于调查学生希望此软件具有什么功能,通过数据分析归纳总结这些因素。

应用统计学和运筹学教学探索

在高年级专业基础课的教学中，应用统计学、运筹学是学生觉得“最难”学的两门课程，但是它们又是对后续专业课非常有用的基础课。学习这两门课程要以较多的数学知识作基础，最基本的数学基础知识包括高等数学（数学分析）、高等代数、概率论；高级的数学基础知识包括数理...

应用统计专业课程思政的建设与调查分析

本文针对东北大学应用统计本科与硕士专业提出的该专业的课程思政建设构想与实施,基于对该专业学生的问卷调查数据,整理分析了该专业学生对时事、学业、将来发展的看法与态度,结果表明该专业课程思政建设可行且有意义、有必要,帮助学生建立了正确的世界观,并增强了他们的历史责任感与民族自豪感.

大数据时代成果导向下应用统计学课程教学改革

在大数据时代,企业对标准化人才的需求更倾向于其数据统计分析能力。基于成果导向教育理念,应用统计学课程从去概念化教学、引导探究式教学、数据驱动实践教学和综合考核方式四个方面进行全面的改革探索,能够克服传统应用统计学教学中的局限性,提高学生的学习效果,帮助学生获得未来工作所需的技能,培养适应大数据时代企业需求的应用型人才。