复杂系统的Bayes可靠性评估

讨论了复杂系统的Bayes可靠性评估。首先 ,对各种不同分布类型的单元进行Bayes可靠性分析 ;其次利用最大熵方法把单元可靠性信息进行综合 ,得到系统可靠性的验前分布 ;最后根据Bayes定理 ,利用系统可靠性试验信息来更新系统可靠性的验前分布得到系统可靠性的验后分布 ,依据此验后分布对系统可靠性进行评估。

刻度平方误差损失下Poisson分布参数的Bayes估计

研究对给定容量为n的一个Poisson分布X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,Poisson分布参数的Bayes估计及可容许性,给出参数多层Bayes估计的表达式.

Bayes可靠性评估方法述评

首先分析了Ｂａｙｅｓ可靠性评估方法的必要性，回顾了Ｂａｙｅｓ方法的研究情况，提出了系统Ｂａｙｅｓ可靠性评估的基本步骤。最后，指出Ｂａｙｅｓ可靠性评估方法需要解决的问题以及今后的发展方向。

延时耦合复杂动力网络的全局混沌同步

利用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式方法,给出了具有耦合延时的复杂动力网络全局指数同步的时滞无关和时滞相关的若干条件。同时以Duffing混沌系统为例,应用时滞相关条件,得到了保证同步状态全局指数稳定的时滞上界,并与已有结论作比较,验证了结论的保守性有所减弱。数值仿真结果也说明理论分析的正确性。

现场数据可靠性分析非参数方法比较

针对涉及面广的现场数据 ,从其可靠性分析的困难性和必要性出发 。

奇异增长曲线模型中回归系数阵的最优估计

讨论了协差阵可能奇异情形下回归系数阵的最优估计,作为特例给出了协差阵非奇异时回归系数阵的最优估计。

Bayes实时故障诊断方法的研究

从原理上论述了“故障诊断”与“多元假设检验”之间的等价性，将Ｂａｙｅｓ方法应用于系统的实时故障诊断的方法研究中。从工程应用的需要出发，就Ｂａｙｅｓ方法中两个关键问题（即：验前信息的获取和常值损失Ｃｊｉ的合理确定），作了比较深入的研究。在理论上，通过引入“实时验前信息”和“单元重要度”两个概念，分别提出了解决这两个问题的新方法。

有协变量的推广增长曲线模型中协差阵的最小模估计

对于有协变量的推广增长曲线模型:Y=X1B1W′1+X2B2W′2+B3W′3+R,其中,μ(W2) μ(W1),而对W3没有任何限制,本文利用最小模原理和一般射影定理得到了可估参数函数tr(C∑)的无偏不变最小模二次估计(MINQE(U,I)).

无标度BA网络上对立舆论的传播规律

通过在无标度BA(Barabási-Albert)网络上设计个体的局部相互作用规则,讨论对立舆论在BA网络中的传播规律.将对立舆论传播过程分为自由传播和竞争传播两个阶段,并设置自由传播阈值m1和竞争传播阈值m2,传播深度h.实验结果表明:随着m1,m2值的变化及传播深度h的变化,对立舆论在网络中呈现出不同的分布情况,从而导致舆论传播的最终结果不同.

修理工具有多重延误休假的两部件并联的可修排队系统

考虑了两部件并联的可修排队系统,引入修理工可多重延误休假的概念,在假定部件工作时间和修理工修理时间及延误休假时间服从特定分布的条件下,采用多维马尔柯夫过程方法,建立了各状态概率的母函数方程组,并得到了系统可靠性的一些重要指标,最后通过实例,验证了论文的结论.

装备质量基因突变因子控制管理对策分析

针对装备质量基因突变因子特征,分析装备研制阶段突变因子的发生和发展机理,探索装备质量基因突变因子的识别方法和预控规避方法。

一类转动机器人的随机自适应轨迹跟踪

对于在随机振动环境下的一类转动机器人,本文主要研究了随机建模与自适应跟踪控制问题.首先利用拉格朗日力学在确定环境下建模,然后利用动静法原理,将环境中的随机振动转化为对力矩的干扰,从而建立随机拉格朗日模型.基于所建立的模型,利用系统的结构性质,设计了一个自适应跟踪控制器使得跟踪误差的二阶矩可通过调节参数达到任意小,同时保证闭环系统的所有信号是依概率有界的.仿真实验结果验证了控制策略的有效性.

应用—R控制图对混煤生产过程进行分析控制的尝试

根据质量控制图的设计原理 ,结合具体实例 ,对混煤灰分进行监测、检验、分析、计算 ,从而达到控制混煤灰分起标的目的。