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图书馆数据存储中的重球最优阈值算法
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作者 张善美 邱茗 屈彪 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期37-42,共6页
对图书馆数据存储中的压缩感知问题的数值算法进行研究.将传统梯度下降法多步扩展的重球加速法与一种新的阈值技术——最优s阈值相结合,提出了用于求解压缩感知问题的两种算法:基于重球的最优s阈值算法和基于重球的最优s阈值追踪算法.... 对图书馆数据存储中的压缩感知问题的数值算法进行研究.将传统梯度下降法多步扩展的重球加速法与一种新的阈值技术——最优s阈值相结合,提出了用于求解压缩感知问题的两种算法:基于重球的最优s阈值算法和基于重球的最优s阈值追踪算法.证明了算法产生的迭代点序列全局收敛到压缩感知问题的一个解. 展开更多
关键词 图书馆数据存储 压缩感知 最优阈值算法 收敛性
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