数学建模策略的教学原则

文章指出数学建模策略是数学建模过程中选择解决方法、采取解决步骤的指导方针，在数学建模过程中发挥着重要作用，实施数学建模策略教学是培养学生数学建模能力的重要途径；数学建模策略的教学应遵循以下原则：基于数学建模案例、寓于数学建模方法、揭示一般思维策略、强化自我监控意识。

如何在备战数学建模竞赛中提高大学生的综合能力

文章详细分析了如何在备战数学建模竞赛中有效地提高大学生的综合能力，具体讨论了团队协作的能力、高效学习新知识的能力、检索文献的能力以及写作规范论文的能力等，具有较强的实践性。

数学建模教学与学习网站的建设探讨

结合数学建模课程的特点,分析现在国内各高校的数学建模网站的优缺点,从网站开发设计的基本特点出发,阐述数学建模教学与学习网站的设计目标,以及整个网站的基本逻辑结构和主要功能结构,并针对网站建设过程中一些关键技术问题进行分析和探讨,提出了技术上的解决方案.

数学建模:大学生数学综合素质的核心

数学建模是一种对实际的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示,是大学生数学综合素质的核心内容。本文探讨了数学建模的内涵,分析了数学建模与数学综合素质的关系,并指出如何通过数学建模来提高大学生的综合素质。

数学建模与数学教学改革

简述数学建模基本概念、方法步骤,介绍大中学生数学建模情况,讨论数学建模与数学改革的关系。

深化教育改革 搞好数学建模

作为高校数学教学改革的一部分的全国大学生数学建模竞赛和高校数学建模课程密切相关,与传统的数学教学相比,开展数学建模竞赛将对学生的全面发展起到极大的促进作用。

钢背精冲在《数值模拟》课程教学中的应用

用数值模拟法解决材料成形实际工程问题成为材料成形学科的发展趋势,然而由于材料成形数值模拟技术涉及力学分析、数值方法、模拟软件、专业知识等交叉学科知识,使得初学者难以理解和掌握,加大了本课程教学难度。该文以钢背精冲数值模拟为例,系统阐述本课程教学,使得初学者能够正确理解和掌握材料成形有限元法,提高了本课程的教学质量。

高职院校数学建模公选课的教学探讨

本文研究了高职院校数学建模公选课的特点及其存在的问题，结合本校的实践教学，探索出适合院情、学情的教学内容和教学方法，为数学建模竞赛做好准备工作。

论数学建模与高校大学生创新能力的培养

目前，数学建模竞赛已是一项规模最大的大学生科技竞赛活动。数学建模不仅能培养学生的数学、计算机能力和团队精神，更有利于提高学生的创新能力。本文阐述了数学建模对培养学生创新能力的意义、对普通高校开展数学建模的重要性进行了探讨。

交通线路选择问题的数学建模及算法研究

运用线搜索及集合求交的方法建立了公共交通线路选择问题的算法．针对南京的线路数据信息，对任意给定起始站点和目的站点，运用该算法得到了乘客需求的最佳换乘公交路线以及所花的最短时间和费用。

高职数学建模竞赛培训体系的思考

数学建模竞赛是目前全国高校规模最大的基础性学科竞赛.高职学生作为专科层次参加比赛.文章根据多年指导全国大学生数学建模竞赛的经验,总结出高职院校数学建模竞赛的选拔、培训、参赛的教学培训体系,取得了良好的教学效果.

数学建模在高师学生素质教育中的作用

结合大学生效学建模活动的指导,先谈了对数学建模与数学的认识,然后从教育功能、教学能力、适应教育现代化三方面对数学建模在高师学生素质教育中的作用作了些探讨。

开展数学建模教学 强化应用人才培养

本文分析了传统经济数学教学的不足,阐述了数学建模教学开展的必要,以及对学生能力和素质的提升作用,在经济数学教学改革中是大有可为的。

Excel在高职数学(财经类)建模教学中的运用

Excel是一种用于现代理财、数据分析的流行软件,它操作简便、长于分析,是高职数学建模教学中较为理想的计算技术工具之一。

数学建模背景下Matlab学习与教学的变化

随着全国大学生数学建模比赛的影响力越来越大,很多从未学习过编程的学生,甚至文科生也都在学习Matlab.这使得Matlab的学习与教学发生了新的变化.

2010年全国研究生数模竞赛D题的评阅综述

2010年全国研究生数学建模竞赛D题的素材取自一项科研项目.将本题建为何种模型取决于建模人的数学基础和对本题描述运动过程的认识深度.评述介绍了三种建模思路:刚体平面运动模型,最优控制模型和微分方程模型,其中微分方程模型是在阅卷过程中从考生答卷中发现的,从答卷中发现了不少有共性的毛病,反应出国内大学和研究生数学教育中的弊病,值得有识之士们重视.

2010年研究生数学建模竞赛A题综述

第七届全国研究生数学建模竞赛A题是生物信息学中的一个急需解决的问题.虽然有关问题的研究已经经历了十多年,但由于问题的复杂性,人们的认识还很局限,基本的结论大多还以定性的为主,定量的探讨正方兴未艾.对参赛队员来讲解决该问题是一个极大的挑战.研究生们在讨论该问题时,大多直接进行分类.然而对于一个小样本的学习问题,显然这样做是行不通的.所以问题的关键是从数学和生物学角度减少用于分类的特征数目.同时,对于获取的基因标签,需要从临床上或生物学角度找到验证.该问题的求解过程引导研究生们从数学建模走向解决实际问题.