一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法

利用 Shannon信息论理论 ,针对矩阵本征值的内在特性 ,提出了广义信息函数 (GIF)、信息率 (IR)和累计信息率 (AIR)概念 ,用它度量了特征压缩的程度 ,建立了一种新的基于信息论的 PCA特征压缩算法 ,并进行了仿真应用 。

不确定环境下协同空战目标分配模型

为了处理协同空战目标分配过程中出现的不确定信息,将偏好规划理论引入到目标分配中,提出了基于偏好规划的编队协同空战目标分配模型。根据协同空战的特点,构建了飞机的空战能力评估体系,建立态势评估模型,在此基础上建立了协同空战目标分配模型。模型中指标和偏好的不确定性用区间形式表示,求解方法采用RICH法。对实例进行仿真,仿真结果说明该方法在不确定环境下的有效性。

M模式与R模式双渠道供应链的价格竞争研究

研究2条分别由单生产商单零售商组成、具有网上、网下双营销渠道供应链之间的价格竞争,其中一条由制造商负责网上直销、零售商负责传统零售(M模式),另一条由零售商同时负责网售和传统零售(R模式)。分别建立了2条双渠道供应链均为分散式供应链、一条为分散式供应链一条为集中式供应链、以及均为集中式供应链下的竞争决策的EPEC模型、MPEC模型和Nash均衡模型,求出了各个渠道的最优销售价格。最后,进行了数值仿真和参数敏感性分析,并提出了管理对策。

甲苯羰基化反应过程^(13)C-NMR研究(Ⅱ)

本文报道了在甲苯—三氯化铝—氯化氢体系中通入一氧化碳和氯化氢混合气体反应的^(13)C-NMR跟踪实验结果,研究表明甲苯羰基化的中间产物是AlCl_4^-,并尝试解释甲苯羰基化反应机理。

向量拟平衡问题系统及其应用

引入了向量拟平衡问题系统并证明了其解的存在性定理.作为应用,还得到约束多目标对策和无约束多目标对策弱Pareto平衡的一些存在性结果.

FC-空间内的广义向量变分型不等式

在FC_空间中引入和研究了一类广义向量变分型不等式(GVVTIP),包含了大多数向量平衡问题,向量变分不等式问题,广义向量平衡问题和广义向量变分不等式问题作为特殊情况.利用F_KKM定理,在非紧FC_空间中,建立了关于GVVTIP解的某些新的存在定理.这些定理统一、改进和推广了文献中的一些重要的已知结果.

串谋及静态博弈的纳什均衡

串谋是一种重要的企业行为。本文分析了串谋的动因,并利用博弈论的方法,解释卡特尔的协议是不稳定的,串谋是很难成功的。最后针对串谋问题,提出“防共谋均衡”思想。

大学生就业决策的D数理论评估方法

大学生的就业决策具有不确定性和复杂性等特点,可视为多属性决策问题.基于D数理论,建立就业决策评估模型,对大学生就业决策问题进行分解,从录用率、工资福利、假期、工作环境和通勤成本等指标来刻画用人单位,结合D数理论在不确定信息表达、信息融合等方面的优势对各指标进行整合,进而对用人单位进行综合评估,得到其综合排序.在决策评估模型中,引入指标的权重信息,充分考虑了大学生的就业偏好,使决策结果更加符合实际.实例验证表明该模型是有效的,具有流程直观、计算简便快捷等特点.

移动运营商的Stackelberg竞争博弈研究

根据Stackelberg模型,对中国移动通信服务市场在双寡头垄断情况下,运营商之间存在的价格相互关联性和依存性进行了研究。研究结果表明,中国移动运营商在非合作情况下,通过降价争取客户会使两家公司陷入"囚徒困境"。只有引入民主化的政府监管机制,通过服务差异化等策略才能实现"双赢"效果。

二级胺与羰基化合物的一步还原烷基化

碲试剂作为还原剂已得到较广泛的应用,Yamashita、周洵钧将NaHTe用于羰基化合物还原胺化为二级胺,Kambe等近期用H_2Te还原烯胺、亚胺到相应的胺,我们曾用NaHTe将二级胺与羰基化合物还原烷基化。本文采用不同二级胺进一步研究发现,脂肪环胺与醛的反应效果较好,同一条件下烯胺也可被还原,反应条件温和,脯氨酸酯还原烷基化的产物不发生明显消旋化(表1,3),可应用于氨基酸类反应。

苹果梨醋发酵过程中醋酸发酵条件的优化

以甲酚紫培养基中加入乙醇作为分离培养基,从5种水果样品中分离得到20种醋酸菌,然后通过产酸量的测定,筛选出了一株产醋酸度高的醋酸菌AAB13.探讨了乙醇浓度、菌株接种量、发酵液有效体积对醋酸发酵的影响,并在优化的条件下制备了苹果梨醋.

基于DoubleDQN的用户群体满意度最大化在线服务信誉度量

传统的信誉度量无法实时反映动态环境中服务质量和用户需求的变化.在线服务信誉度量机制依赖于用户反馈评分且服务于用户,用户满意度会受该机制的影响.未考虑用户群体满意度最大化的信誉度量机制难以吸引用户群体.此外,用户评价标准的不一致性会使不同用户的评分难以直接比较,从而导致信誉度量结果不客观.为此,作者提出了一种基于Double DQN的用户群体满意度最大化在线服务信誉度量方法.首先,针对用户评价标准不一致的情况,借助Kendall tau距离定义用户群体满意度;其次,将动态环境下的在线服务信誉度量问题通过马尔可夫决策过程建模为一个寻找最大化用户群体满意度的优化问题;最后,采用Double DQN算法求解该优化问题.通过在Movielens数据集上进行实验验证了该方法的有效性.实验结果表明该方法能够给出最优信誉决策策略,从而最大化用户群体满意度.

基于贝叶斯纳什均衡的政府补贴福利分析——以垂直不完全竞争市场为例

【目的】基于贝叶斯纳什均衡理论研究了垂直不完全竞争市场中政府补贴的福利影响。【方法】采用了比较预期福利的方法。【结果】在Asker所建立的框架下分析了政府补贴对最终消费者福利和社会总福利的影响,得到了社会总福利的增量超过政府补贴投入的充分条件。【结论】推广了Asker的一些结果。