庆阳地椒草茎叶挥发油红外光谱分析

目的:研究庆阳地椒草茎和叶挥发油化学成分。方法:对地椒草茎叶挥发油进行红外光谱测定和分析。结果:地椒草茎叶挥发油化学成分存在一定差异。结论:红外光谱法具有操作简单、速度快、效率高、无污染等优点,可对地椒草挥发油化学成分进行初步研究。

山茱萸中马钱苷的近红外光谱法测定

应用近红外漫反射光谱法(NIRDRS)快速测定山茱萸中的马钱苷。扫描各样品的近红外光谱,运用偏最小二乘法建立含量与近红外光谱之间的模型,测定未知样品含量。所建立的马钱苷定量模型的内部交叉验证决定系数(R2)为0.958 95,校正均方根偏差(RMSEC)、交互验证均方根偏差(RMSECV)和预测均方根偏差(RMSEP)分别为0.034 4、0.062 5和0.094 8。

BP神经网络法结合红外光谱快速测定在用润滑油胺类抗氧剂含量

润滑油的润滑性能与抗氧剂的含量密切相关,快速准确地检测在用润滑油的抗氧剂损耗程度是非常重要的。本文研究傅里叶红外光谱结合BP神经网络快速测定合成润滑油中胺类抗氧剂的方法。对神经网络参数和波长范围进行选择,当隐含层神经元个数为13,学习速率、动量因子均为0.2,选择光谱波长范围(3420~3330)cm^(-1)和(1650~1510)cm^(-1)时,获得最佳的抗氧剂定量分析模型。模型的校正偏差SEC为0.052,相关系数R^2达到0.986,预测集的标准偏差SEP为0.059,与校正集结果接近。研究结果表明,BP神经网络结合红外光谱可实现润滑油抗氧剂的快速、准确分析。