基于高分一号卫星影像的珊瑚岛礁分类方法

在国内外学者对珊瑚岛礁分类体系的研究的基础上,提出了一种适用范围较广的分类体系,利用高分一号多光谱卫星数据,对西沙群岛华光礁和盘石屿进行了最小距离、马氏距离、最大似然、神经网络、支持向量机等基于像元的监督分类和使用面向对象分类,并对分类结果进行精度评估。两次实验结果表明,支持向量机和面向对象分类方法精度较高,且面向对象分类方法具有更好的目视效果,在一定程度上能满足当前珊瑚岛礁信息提取的需要。

基于Android的可扩展方案外业核查系统设计与开发

为满足不同类型的外业核查任务,基于Android系统,采用ArcGIS移动端开发技术进行研发,通过对核查方案的扩展方法进行研究,开发包含方案切换、核查数据查询编辑、涂鸦功能、遥感影像解译样本采集、核查轨迹记录等功能为一体的移动外业核查系统。该系统已在省级基础测绘更新、农村土地承包经营权确权登记等项目中投入使用,核查成果精度能满足内业整理上图要求。

FIPRS-DAS和FIPRS_IUTS在地理国情监测外业调查中的应用

为高效、准确地完成地理国情监测外业调查工作,开发了基础性地理国情监测外业调查系统(FIPRS-DAS)和增量式更新生产及质检软件(FIPRS_IUTS)专用工具。介绍利用FIPRS-DAS和FIPRS_IUTS对外业出测数据进行预处理、准确采集遥感影像解译样本以及对外业成果中的遥感影像解译样本数据的坐标及方位角进行改正的方法,为其他地理国情监测项目提供参考。

长三角城市群空间格局变化监测数据采集处理探讨

基于长三角城市群空间格局变化监测项目,结合基础性地理国情监测的作业经验和实际作业情况,提出长三角城市群空间格局变化监测的城区监测、建设用地边界监测和空间格局信息提取的作业流程。实际作业结果表明,所用作业流程和方法适合长三角城市群空间格局变化监测,能优质高效地完成生产任务,有一定的应用参考价值。

遥感影像解译样本信息提取与查看工具实现

遥感影像解译样本是影像与实地拍摄样本的相互关联关系的真实体现,主要包含影像与样本像片数据,二者之间是一种相互印证的关系。主要针对地理国情普查与监测过程中,样本采集数据需要通过手工填写烦琐的数据表格、人工检查样本数据成果效率不高且样本像片查阅不够直观等问题,基于VB开发遥感影像解译样本的信息自动提取与查看工具,提高解译样本信息录入的自动化水平,实现解译样本信息自动提取与一键式快速查看,提高工作效率,为地理国情普查与监测提供技术支持。

GEE平台和CART方法的北京市土地解译

针对传统遥感影像解译效率较低、人力物力需求量大等问题,该文以谷歌地球引擎为依托平台,利用Landsat5TM影像,采用分类回归树算法对2010年北京市土地覆被/土地利用类型开展了解译研究,并从类型构成、类型混淆和空间一致性3个方面将解译所得LUC-2010产品与Globeland30-2010产品进行空间一致性分析。研究表明,谷歌地球引擎(GEE)平台通过编程运算,数据处理速度极快,大幅提高工作效率。解译产品与训练样本交叉验证的学习精度为94.2%。两套产品总体对比发现,林地、水体和耕地的空间一致性比率分别为84.28%、74.75%和73.56%;林地、水体和人工地表的地类纯净度分别为87.23%、77.04%和72.97%;总体分布空间一致性为74.0%。两套产品局部对比发现,LUC-2010产品分类结果更准确和精细,精度更高。