生鲜电商发展影响因素探讨

为解决生鲜电商发展过程中遇到的阻碍提供参考,本文基于对生鲜电商经营模式和发展现状的研究,专家小组筛选出13个影响生鲜电商发展的因素,通过建立解释结构模型确定了各影响因素之间的关联性。结果表明:政策引导与支持对生鲜电商的发展造成直接影响,行业投资环境和信息平台的建设间接影响生鲜电商的发展,冷链物流建设、供应链管理、最后一公里配送、互联网基础设施建设和生鲜产品质量监控体系的完善对生鲜电商发展具有深层次间接影响,产品标准化、损耗和成本控制、购物体验、受众的消费习惯培养以及对高品质、安全的生鲜食品的需求是根本的影响因素。

车辆路径问题的自适应伪并行免疫遗传算法

物流配送车辆路径优化问题是在物流系统中受到普遍关注的问题,也是一个NP-Hard问题。针对物流配送车辆路径问题,提出并实现了一种自适应伪并行免疫遗传算法。利用多个子种群同时进化及小生境技术,给出了一种小生境伪并行协同进化策略,给出了编解码方式及免疫克隆、提取疫苗、接种疫苗、免疫选择等免疫算子以及选择、交叉、变异等遗传算子的具体设计,进化过程中克隆规模可依据抗体-抗原亲合度、抗体-抗体亲合力自适应调整,采取了最优保存策略从而保证了算法以概率1收敛。实例验证了该算法的可行性,有效性。通过仿真验证,该算法运算速度快、结果精度高,对物流配送车辆路径优化问题研究具有一定的参考价值。

车辆路径问题的改进免疫遗传算法

物流配送车辆路径优化问题是在物流系统中受到普遍关注的问题,也是一个NP-Hard问题。针对物流配送车辆路径问题,提出并实现了一种改进的免疫遗传算法,给出了一种新的编解码方式,给出了相关的提取疫苗、接种疫苗、免疫选择等免疫算子以及选择、交叉、变异等遗传算算子的具体设计,通过在遗传算法中加入免疫选择,保证了算法以概率1收敛,同时提高了算法的寻优性能。实例验证了该算法的可行性,有效性。通过仿真验证,该算法运算速度快、结果精度高,对物流配送车辆路径优化问题研究具有一定的参考价值。