随着城市化的不断推进,城市发展活力水平成为城市运营管理工作的重要参考,对构建以人为核心的新型城镇化格局具有重要意义。本文融合了社交媒体数据、兴趣点(Point of Interest,POI)、出租车交通出行量(Origin Destination,OD)数据、卫...随着城市化的不断推进,城市发展活力水平成为城市运营管理工作的重要参考,对构建以人为核心的新型城镇化格局具有重要意义。本文融合了社交媒体数据、兴趣点(Point of Interest,POI)、出租车交通出行量(Origin Destination,OD)数据、卫星影像等多源数据,对武汉市中心城区进行城市活力的测度和空间分布模式分析,并基于空间滞后回归模型(Spatial Lag Model,SLM)进行空间自回归分析,以探究城市活力与公共空间要素的作用机制。结果表明,武汉市中心城区活力总体分布呈现“多中心”格局,与商业、高等教育资源分布重叠度较高,主要受人口密度和建筑物密度、交通便利性方面的正向影响,而路网密度和土地利用混合度则呈现出抑制效果。该研究成果为调整武汉市公共服务设施布局提供了参考,对推广“人居为本”的城市新发展理念具有一定的帮助。展开更多
文摘随着城市化的不断推进,城市发展活力水平成为城市运营管理工作的重要参考,对构建以人为核心的新型城镇化格局具有重要意义。本文融合了社交媒体数据、兴趣点(Point of Interest,POI)、出租车交通出行量(Origin Destination,OD)数据、卫星影像等多源数据,对武汉市中心城区进行城市活力的测度和空间分布模式分析,并基于空间滞后回归模型(Spatial Lag Model,SLM)进行空间自回归分析,以探究城市活力与公共空间要素的作用机制。结果表明,武汉市中心城区活力总体分布呈现“多中心”格局,与商业、高等教育资源分布重叠度较高,主要受人口密度和建筑物密度、交通便利性方面的正向影响,而路网密度和土地利用混合度则呈现出抑制效果。该研究成果为调整武汉市公共服务设施布局提供了参考,对推广“人居为本”的城市新发展理念具有一定的帮助。