基于LM-BP神经网络的地震直接经济损失快速评估方法研究

在综合考虑地震致灾因子、抗震设防因子、经济指标因子的基础上,选取地震震级、震源深度、受灾面积、受灾人口、设计基本地震加速度、人均GDP和产业机构比例等7个因素作为主要评价指标,运用神经网络分析方法,建立了基于LM-BP神经网络的地震直接经济损失评估模型。从历史地震事件中提取相关数据作为样本,并使用该样本对网络进行训练。最后对模型输出结果的误差率和模型的泛化能力进行分析,认为该模型可以有效评估地震直接经济损失,并具有较高的稳定性。

高校防震减灾教育课程效果定量分析--以内蒙古大学为例

以内蒙古大学通识选修课--“地震灾害与防灾教育”为例,对选修该课程的学生和未选该课程的道路桥梁与渡河工程专业的学生开展了一系列问卷调查。结果表明:通过本课程的学习,学生们对防震避险相关知识的掌握程度较开课前有明显提升,而未选该课程的大多数学生不具备基本的防震避险常识;参与问卷调查的极大多数大学生均渴望学习防震避险知识。具备相关知识的大学生群体,可以带动整个家庭防灾意识的提升,进而助力社区防灾,是实现全民防震减灾意识的最有效途径。

基于SpringBoot和百度地图的非天然地震事件处置平台的设计

为提高非天然地震事件处置效率,优化地理信息展示方式,减轻值班人员负担,基于SpringBoot、百度地图和POI技术设计非天然地震事件处置平台。该平台通过解析速报信息调用模板产出事件报告,借助百度地图标识震中及周边设定范围内的台站、历史地震和矿企的地理位置,并计算出上述区域与震中的距离及其基本信息,同时提供对台站、历史地震和矿企信息的数据管理、查询及地图展示服务。该平台的研发解决了报告产出周期长、数据查询不便、无可视化方式展示地理信息的问题,提升地震应急信息服务能力。

地震科技资源科普化问题研究

推进地震科技资源科普化,是提高地震科普能力建设的重要组成,也是提升公众防震减灾科学素养、“反哺”地震科技创新发展的重要手段。针对当前地震科技资源科普化研究薄弱的问题,本文从“政策-投入-产出”的逻辑关系,界定地震科技资源科普化的基本概念,并阐述其重要价值。在此基础上,从5个方面对地震科技资源科普化现状进行探析,并提出当前存在的困境和工作建议。

Corrigendum to “Research progress on layered seismic anisotropy - A review”. Earthquake Research Advances Volume 1 Issue 1 (2021) 100005

The authors regret missing out the inclusion of acknowledgement section in the article.The below sentence has been added to the article.

基于百度地图API的测震台网电子地图服务系统的设计与实现

采用百度地图提供的API,利用Java EE的MVC框架技术,为河北测震台网设计、开发了一套在线电子地图服务系统。该系统能够为管理员用户提供B/S模式的台站基础信息管理、台站电子地图服务和系统用户管理等功能。在河北测震台网投入运行后,显著提高了台站维护人员的工作效率,具有良好的推广应用前景。

基于震后舆情的灾情信息提取研究

大地震发生后,通常会出现大量关于地震灾害的信息并在网络中快速传播,为快速准确地获取地震灾情信息,开展基于震后舆情提取灾情信息的相关研究。首先构建灾情信息挖掘模型,建立灾情关键词表,通过计算词向量相似度,快速提取地震灾情等相关信息。同时以“山东德州原平5.5级地震”为案例,验证构建模型在地震灾情提取方面的效果及其可行性和实用性。结果表明,该研究可为震后快速应对和处置灾情提供一定的参考数据和决策依据。

基于IPTV的云南地震预警信息发布技术及在2021年云南漾濞M_(S)6.4地震中的应用

为有效解决云南地震预警系统信息发布覆盖范围有限、预警成效不足等实际问题,选取交互式网络电视(IPTV)作为云南地震预警信息的拓展发布渠道,联合云南移动和云南电信,通过设计云南地震预警信息发布安卓应用程序包(APK)、明确技术架构、设计发布规则和发布流程、开发"云南地震预警"电视应用,采用MQTT协议以广播的形式实现了IPTV地震预警。目前"云南地震预警"应用已推广覆盖至全省约900万IPTV用户,已有20万IPTV用户安装下载,地震发生后,该应用能在电视屏幕上以弹窗的形式显示地震基本信息、预测计算信息、避震提示及语音播报。通过在漾濞M_(S)6.4地震中的检验,其预警发布效果和宣传效果较好。

基于Google Maps API和AJAX的地震震情灾情展示系统

设计了一种B/S架构的地震震情灾情信息综合展示系统,采用Google Maps API v3实现前端WebGIS功能,通过AJAX方式分别访问震情和灾情数据源,解析数据,关联震情灾情信息并分类显示,实现了震情灾情态势的直观展示。

基于Python的地震影响场自动生成与发布技术的研究与实现——以陕西省为例

基于陕西省不同分区的椭圆和线源2种烈度衰减模型,采用Python自动化技术和Arcpy空间绘制技术自动生成地震影响场方法,通过ArcGIS Server实现影响场地图服务的自动发布。系统无需人工干预,提高了产出效率,提供标准网络地图服务接口,方便地震影响场的调用;同时建立客户端实现对地震影响场进行查询、管理和手动修正等功能,增加系统的实用性;最后通过测试数据,对系统产出和发布的效果进行验证。

地震预警信息接收PC客户端的设计及实现

介绍了地震预警示范系统中预警客户端的消息定义与传输协议、软件流程和技术实现方式等内容,以及各部分的主体技术方法、原理等细节,并给出了相关模块的源代码。对这些软件相关内容的介绍,旨在为地震预警系统的运行完善提供帮助,也为维护和有特殊研发需求的台网提供借鉴。

基于PyQt5的地震动参数计算软件设计

基于第五代地震动区划图,利用PyQt5设计了一款开源可视化的地震动参数计算软件。软件主要包含2个功能:①根据Ⅱ类场地基本地震动峰值加速度和加速度谱特征周期值计算其他各类场地、各级地震动峰值加速度值和加速度谱特征周期值;②根据多场点峰值加速度和场地类型进行场地调整,并对调整后的结果进行分区。该软件在地震安全性评价工作和全国地震风险普查工作的应用中有效提高了工作效率,以期为同类工作提供使用、借鉴和参考。

吉林前郭地区一维P波速度模型研究

基于2013年10月31日至2014年8月25日吉林前郭地区发生的290次地震事件的P波到时数据,利用Kissling提出的VELEST程序,获取了前郭地区最小一维P波速度模型。并将新模型应用到前郭地震重定位和PTD定震源深度中,二者综合显示获取的最小一维P波速度模型对于提高地震定位的精度有一定的现实意义。

LocSAT与Hyposat方法在青海地区地震定位结果的对比分析

使用LocSAT与Hyposat 2种方法,对青海地区2014年1月至7月之间22个Ms3.0级以上地震进行重新定位,以中国地震台网中心编目结果为标准,得到2种方法定位结果的误差,并进一步探讨了误差产生的原因、消除方法以及2种定位方法对于青海地区地震定位选用时的注意事项。

MSDP测震分析软件的应用

介绍了MSDP软件在地震台站日常工作中的使用步骤与方法,其中包括震相分析、地震定位、地震编目、提交数据库和归档.并就工作中遇到的问题给出了具体的解决方法,这些对基础工作有一定的参考价值.

GIPSY在Linux系统上的安装与使用

GIPSY是美国JPL开发的高精度GPS后处理软件,可用于GPS地壳形变数据处理。由于GIPSY的源代码不公开,针对性强,因此使用相对GAMIT和Bernese较少,同时旧版本安装有一定难度。本文以GIPSY5.0的安装为例,说明其安装及其基本使用。

利用Python语言实现软件系统准热备的一种方法——以JOPENS0.5.2流服务器为例

为提升数字地震台网中心软件系统运行的安全性,降低故障排除时间,以JOPENS0.5.2系统的流服务器为例,介绍了一种利用Python语言实现流服务器准热备的方法。经实际检验,采用该流服务准热备方法后,其服务器切换用时在30~210 s之间,较人工处理具有较大优势。该方法还可在一定程度上推广至其他需要热备的软件系统。

融合微博数据的地震辅助决策系统

以新浪微博数据为基础数据,采用网络爬虫技术对数据进行抓取,通过地理编码确定受灾区的时空分布情况,基于数据质量评价体系分析微博数据的可用性,结合遥感数据构建辅助决策分析模型,实现了融合微博数据的系统平台;为验证系统的实用性,以2022年芦山MS6.1地震为例,利用微博数据空间分布特征、交通、地形地貌等数据,对灾后救援力量分配、安置点选址和路径规划进行分析,为地震灾害救援以及后续的灾后重建提供了有效的决策支撑。

福建省GPS基准站及数据中心建设

基于"福建省GPS二期连续观测台网建设"项目阐述了GPS基准站建设的目标、台站设计及布网原则、数据中心的建设及应用软件的初步开发。该台网的建成和使用,将为福建地区各条主要断裂带的断层活动强度提供准实时监测,高频数据将服务于中强地震预报。

致谢审稿专家

2023年,《地震地质》期刊的编辑工作得到了审稿专家们的大力支持。有99位来自综合性大学、科研院所、省地震局的专家,在繁忙的工作中,及时、认真、细致地为本刊审稿,表现出审稿专家们严谨的治学态度、强烈的事业心与崇高的奉献精神!借此机会向各位审稿专家致以崇高的敬意!