改进时变线性汇流模型在洪水预报中的应用

从时变线性汇流模型的目标、变量及关系可看出模型存在参数静态、无法考虑区间径流影响等制约问题,在洪水预报应用中存在显著缺陷。为此,提出从结合混沌映射丰富模型求解多样性和加入影响算子代替区间径流两个方向对时变线性汇流模型进行改进。选用黑水河流域毛尔盖水电站多年实测径流数据,以预报过程、洪量、洪峰及峰现时间等作为评判指标,进行改进时变线性汇流模型的应用分析。结果表明,改进模型整体预报合格率提升了9.13%、确定性系数提升了0.25,拓展了时变线性汇流模型应用的可靠性和实用性。

GFS可利用性研究及其在旬径流预报中的应用

分析了中长期降雨径流预报研究应用现状和存在的主要问题,研究了利用GFS降雨数值预报信息进行旬径流预报的方法,建立了旬降雨—旬初土壤含水量—旬径流预报模型(PSRM)。通过对实例流域历史旬径流资料的模拟优选出模型参数,分析了GFS降雨数值预报信息的可利用性,并给出了利用GFS降雨预报信息和PSRM模型推求径流的方法。结果表明,基于GFS预报降雨信息和PSRM模型推求径流期望值和概率分布用于水库的实时调度可行。

黄河宁蒙河段封开河日期预报方法研究

采用多元线性回归分析方法建立了基于物理成因概念的三湖河口站封开河日期预报模型,通过相关分析方法初步挑选预报因子,再应用SPSS软件对多元线性回归的预报因子进行了筛选,并对预报模型的精度进行了评定。结果表明:①建立的多元线性回归模型能较好地拟合三湖河口站的封开河日期;②在模型检验过程中,个别年份出现了较大误差,这说明封开河日期不仅与气象因素有关,也和其他因素有关。

基流分割对城市雨洪过程模拟的影响研究——以济南市主城区为例

准确预报洪水过程对城市防洪减灾至关重要.基流一般是指来源于地下水,河道中常年存在的基本径流,在进行城市洪水模拟时对模拟结果具有重要的影响.为提高模型模拟精度,本文构建了济南市主城区流域SWMM(storm water management model),借助基流水平分割法处理模型率定所需流量数据,将基流分割前后流量数据应用于模型率定和验证,模拟6场不同历史暴雨洪水过程并定量评价基流分割前后的模拟效果.研究结果表明:基流量大小约占洪峰流量的10%,对洪水模拟结果影响较大;当采用原始流量数据率定模型时,未区分降水和其他径流组分来源,模拟效果一般(纳什效率系数均值为0.532);当使用基流分割后的流量数据时,模拟精度明显提高(纳什效率系数均值为0.765),场次暴雨模拟精度平均提高43.7%,洪峰流量相对误差降低3.59%,对峰现时间误差等洪水过程波动趋势特征影响不明显.本文拓展了基流分割在城市雨洪模拟中的应用,并为相关部门在城市暴雨洪水灾害预报预警方面提供了一定的科学依据和技术支撑.

基于OpenGL Performer的流域可视化仿真研究

介绍了可视化仿真领域先进的开发工具———OpenGLPerformer(O P)的显著特点 ,阐明其开发环境、组成结构和关键开发技术 ,为虚拟现实提供了一条新的解决方案 .与传统可视化仿真开发工具相比较 ,O P具有实时仿真、编程方便、开发周期短、应用灵活、功能强大等优点 ,并且可用其他可视化软件建立三维模型 ,然后方便地调入OpenGLPerformer的视景中 .通过流域洪水模拟仿真应用实例 。

三参数月水量平衡模型及其应用

在两参数月水量平衡模型基础上建立三参数月水量平衡模型并应用于汉江流域模拟月地下水位和径流过程,与实测月降水的变化趋势一致。计算结果表明,该模型效率高、效果好、参数少、易率定和检验,可供湿润地区地下水位动态监测借鉴。

单片机教学改革的探讨

本文针对当前单片机教学过程中的现状和存在的问题,结合教学实践,提出了单片机理论教学改革和实验教学改革的方案和措施,以更好地培养学生的硬件系统设计能力,适应创新型人才体系教育的需要。

基于EOF和BP网络的库群径流预测

在考虑多个水库径流相关性的基础上,基于自然正交函数,将多维径流序列分解成时不变的空间特征和随时间变化的权重系数矩阵,并运用网络对时间权重系数变化规律进行分析,从而对库群径流做出预测。以某区域中的三座中型水库为例,选用灰关联模型进行比较预测,取得了较好的结果。

浅析声测岩石试件尺寸的确定

本文从声发射的辐射、散射理论出发，讨论了室内岩石试件在满足有关尺寸的情况下可视为无限体，从而对各单位的有关规定进行了评价，为今后室内岩石试件的声测从理论上找出了标准尺寸，统一了认识，以便更好地服务于工程建设。

大幅降温对纳尔松河冰凌形成影响的模拟分析

纳尔松郭勒河流流域径流的冰凌的形成影响研究,一直是相关专家学者所高度重视的课题。通过分析纳尔松郭勒河流域的凌情特征,冰凌形成的基本方向,分析大幅度降温对此河流流域冰凌的形成影响。利用小波分析方法,针对此河流流域冰凌信息时间尺度的分析,通过相关方法对此河流流域径流的冰情信息变化进行研究,得到纳尔松郭勒河流域径流的冰凌形成与气温变化要素之间的相互关系。实验分析表明,改进的方法较传统方法对2000年冬季气温预报结果精准度较高,所以对纳尔松郭勒河流域径流的冰凌的形成影响分析更为准确。

非线性等转化率的微、积分法及其在含能材料物理化学研究中的应用Ⅶ. HHTDD的热分解

目的揭示2,4,6,8,10,12-六硝基-2,4,6,8,10,12-六氮杂三环[7.3.0.0^(3.7)]十二烷二酮-5,11(HHTDD)的放热分解动力学行为和对热抵抗能力。方法用高灵敏布鲁顿玻璃薄膜压力计研究空、高温低装填密度条件下HHTDD的熟分解过程。由热分解气体的标准体积(V_H)对时间(t)的关系曲线,得到HHTDD在不同温度下热分解反应的初速(W_0)、极大速度(W_(max))、诱导期(t_(in))、半分解期(t_(1/2))、极大速度到达时间(t_(max))、极大速度常数(k_(max))和平均叠合系数(k_(dh))。用非线性等转化率微、积分法所得的表观活化能E_α校验由lgx(x=W_0,W_(max),t_(in),t_(1/2),t_(max),k_0,k_(max),k_(dh))-1/T关系得到的表观活化能E_a。借助不同加热速率(β)下非等温DSC曲线离开基线的初始温度(T_0),onset温度(T_e),峰顶温度(T_p),Kissinger法和Ozawa法求得的热分解反应的表观活化能E_K和E_O)和指前因子(A_K),微量热法确定的比热容(C_p),以及密度(ρ),热导率(λ)和分解热(Q_d,取爆热之半)数据,Zhang-Hu--ie-Li公式,Hu-Yang-Liang-Xie公式,Hu-Zhao-Gao公式,Zhao-Hu-Gao公式,Smith方程,Friedman公式和Bruckman-Guillet公式,计算HHTDD在β→0时的T_0,T_e和T_p值(T_(00),T_(e0)和T_(p0))、热爆炸临界温度(T_(be)和T_(bp))、绝热至爆时间(t_(TIad))、撞击感度50%落高(H_(50))和热点起爆临界温度(T_(cr))。结果 E_α与各特征值所得的对应E_a间的相对误差在±5%以内。得到了评价HHTDD热安全性的结果:T_(SADT)=T_(e0)=456.91K,T_(SADT)=T_(p0)=460.30K,T_(be0)=467.58K,T_(bp0)=470.03K,t_(TIad)=10.7s,H_(50)=20.40cm,T_(cr)=441.30K。结论 HHTDD有好的对热抵抗能力。

弓形虫GJS株表面抗原1基因的克隆及真核表达质粒的构建

根据GenBank数据库中的RH株弓形虫表面抗原1(SAG1)基因序列设计1对引物,应用PCR技术从弓形虫GJS株速殖子基因组DNA中扩增编码SAG1的基因片段.PCR产物经纯化、酶切后定向插入pcDNA3.1(+)真核表达载体,转化至大肠杆菌DH5α,经酶切及PCR鉴定后测序,并进行序列分析.结果表明:从弓形虫GJS株基因组DNA中扩增出1 008 bp的特异SAG1片段,大小与预测值相符,与已知的SAG1基因核苷酸序列(GenBank登录号:S76248)的ORF和氨基酸序列的同源性均为99%.

辽河油田杜84块洪水潮水预报研究应用

对辽河油田受潮水影响严重的杜84块地区潮水特性、潮位预报进行研究,并结合盘山河段洪水预报方案研究盘山站感潮河段的洪水预报,在此基础上,建立辽河绕阳河下游油田区洪水潮水预报系统,为辽河油田的防潮防洪提供科学依据。

基于VMD-SSA-LSTM的月径流预测模型及应用

为提高月径流预测精度,提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)相耦合,建立了月径流预测模型(VMD-SSA-LSTM)。首先利用VMD对历史径流数据进行分解,然后依据SSA对LSTM的参数进行寻优,并将分解出的月径流分量输入到LSTM神经网络,最后将每个分量的预测值相加,得到月径流预测值,并以福建池潭水库1950~2019年的月径流数据对模型进行验证。结果表明,与LSTM、VMD-LSTM模型相比,VMD-SSA-LSTM模型的预测精度更高,为开展月径流预测工作提供了一种新的选择。

水库洪水预报误差分析

由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算的入库流量本身存在较大误差,从而增加了水库洪水预报模型研制的难度,直接影响实时预报精度。通过多年对本地区水库实时洪水预报的实践,对入库洪水预报中存在的误差原因及解决方法进行了分析,用以指导实时预报。

近65年朝阳地区气象要素趋势演变及其与蒸发皿蒸发的相关性分析

结合朝阳气象站1950—2016年近65 a气象要素数据,应用M-K非线性趋势检验方法分析了朝阳地区气象要素的变化趋势,并探讨各气象要素与蒸发皿蒸发的相关性。研究成果表明:从1950—2016年,朝阳地区年气温呈现明显上升趋势,年风速和年气压呈现明显下降趋势,各要素M-K统计值分别为5.272 7(气温)、-3.392 6(风速)、-3.617 4(气压),均通过99%的显著检验,相对湿度未发生明显变化;春季气温上升较其他季节更为明显,而风速和气压在春季下降趋势最为显著;气温和相对湿度与蒸发皿蒸发年相关系数分别为0.286 7和0.473 8,均低于0.5为中等相关,而风速和气压与蒸发皿蒸发相关性较差,为弱相关;在夏季,气温、相对湿度和蒸发皿蒸发可达强相关,相关系数分别为0.646 7和0.653 5,是夏季蒸发影响主因,相对湿度是朝阳市冬季蒸发变化的主要影响因子。

平稳时间序列法的分析和应用

由于水文预报的方法比较多，预报成果因河流特性也不尽相同，本文就关于平稳时间序列法在本溪水文站的应用做出理论分析和应用。

浅析普洱市地表水水环境状况及保护措施

随着工业化及城镇化进程的加快,普洱市地表水环境质量总体良好的局面受到了严峻挑战。在分析普洱市水环境状况的基础上,按照经济社会可持续发展的要求,从制定水环境保护规划、进行科学决策、加大执法力度和加强基础研究等方面,提出普洱市地表水水环境保护措施。

大功率高压中频电磁可控源研制

在海洋电磁勘探中,需要向水下设备提供无功损耗低、功率大的电源。针对海洋电磁勘探的需求,开发研制了一种大功率高压中频电磁可控源。将普通的船用三相380 V/50 Hz电源整流滤波为单相电,通过波脉宽调制(SPWM)的方法将其转换为幅度可调的0～400 V/400 Hz高压PWM序列。在调制过程中,利用GPS的秒脉冲信号对高压PWM序列进行相位同步,使其在启动时刻的相位为零。将高压PWM序列通过变压器升压实现0～4 000 V/400 Hz的大功率高压输出。可调的高压输出降低了输出电缆的技术指标并在一定程度上降低了水下设备的设计难度。经深海电磁勘探试验证明,新研制的可控源具有低损耗、功率大的特点,满足海洋电磁勘探的需求。

基于蚁群算法的支持向量机中长期水文预报模型

支持向量机算法(SVM)具有可靠的全局最优性和良好的泛化能力,尤其适用于中长期水文预报中有限样本的学习,然而该算法的成功与否很大程度上取决于其参数的选择,而常规经验选取方法往往不能获得满意效果。本文建立基于蚁群算法参数优化的支持向量机模型(ACO-SVM),利用蚁群算法(ACO)基于进化的随机搜索策略对支持向量机参数进行识别。以福建省安砂水库的月径流预报为例,进行建模仿真,将模拟结果与时间序列方法(ARMA)、人工神经网络方法(BP-ANN)所获得的预报结果进行对比分析。结果表明,在拟合精度方面,ACO-SVM模型相比ARMA模型和BP-ANN模型有不同程度的提高,且增幅较大,且具有较好的泛化性能。