基于物联网的水文监测系统设计

区域水文情况的监测对农业生产、水路运输、防洪防汛等工作具有重要意义。该文基于水文特征的多样性,建立多类型、多节点的传感器网络。确定了水文监测系统中所用的传感器类型,建立了水文监测系统的结构,包括传感层、通信层和监控层。进行了通信层处理模块和通信模块的硬件设计。并以一个大型水库的水文监测为研究案例,在其周边配置了10个传感器节点,每个节点配置一个温度传感器和一个湿度传感器,测试结果证实了该文设计的水文监测系统的有效性。

一种基于负载均衡的无线传感器网络分布式定向分簇算法

针对无线传感器分簇网络中节点负载不均衡的问题,提出了一种基于负载均衡的分布式定向分簇算法(DDC).DDC算法基于簇的局部信息对节点在下一轮中的能量水平及其负载能力进行预评估,并给出了相应的预评估因子.在每一轮成簇过程中,首先基于节点能量预评估因子将网络分割成适当的分区,然后在每个分区中,根据节点在本轮的负载能力预评估因子选取簇头,前者可以有效保证各分区的能量均衡性,后者可以实现分区内节点的负载平衡.DDC算法的这种特性能将网络能量与节点负载有机结合起来,从而最大限度地延长网络生命周期.实验仿真结果表明,与同类算法相比,DDC算法的能量有效性效果显著,网络中节点负载更加均衡.在网络初始能量异构的情况下,依然表现出良好的适应性和可扩展性.

基于Mininet的计算机网络实验教学方案

为保证计算机网络课程实验的真实性、灵活度和可扩展性,以Mininet为基础架构,设计和实现了基于真实操作系统内核的轻量级虚拟实验平台。通过路由转发和联通测试的典型网络实验,展示了实验平台的网络拓扑配置、路由配置和用户交互流程。该实验平台能更好地帮助学生掌握真实计算机网络的算法、协议和实践操作。

基于协作的无线传感器网络休眠调度算法

提出了一种新的保证覆盖的休眠调度协议CPSBC。该协议基于一种协作感知模型(CSM),与传统的圆盘感知模型和概率覆盖模型的不同之处在于,CSM充分利用了多个传感器节点的协作探测特性。基于CPSBC,对网络覆盖具有最小贡献的,同时休眠后并不影响原始覆盖的节点被调度进入休眠。理论证明和仿真试验表明,CPSBC协议能够以较少的能耗来保证原始网络覆盖率,从而达到较好的能量有效性。

一种求解TSP问题的多种群并行遗传算法

遗传算法是一种基于自然群体遗传机制的有效搜索算法,由于它在搜索空间中同时考虑许多点,减少了收敛于局部极值的可能,也增加了处理的并行性。因此可以利用并行遗传算法研究典型的TSP问题的求解。提出一种有效的多种群并行算法求解旅行商(TSP)问题,应用多种群遗传并行进化的思想,并在种群之间进行遗传信息交流,以解决经典遗传的收敛到局部最优值问题。仿真实验结果表明,方法在解的精度上以及解的质量上优于经典的遗传算法。

异构网络制式下的3G点对点远程数据传输

通过研究现有远程通信技术的局限性,根据构建稳健远程数据传输系统的实际需求,集成3G通信技术和北斗短报文通信技术,提出一种可靠的远程数据传输方法。在3G网络覆盖的区域,采用3G技术进行远程数据传输。在3G网络无法覆盖的区域或3G通信基站被干扰破坏的区域,采用北斗短报文通信进行数据传输。由于在WCDMA和TD-SCDMA制式下,无法实现设备间的点对点通信,因此,通过建立数据中转服务器进行存储转发,为3G发送方和接收方提供实时与非实时2种通信方式,实现异构网络制式下的点对点通信。同时,针对北斗短报文通信的不可靠传输,提出一种基于反馈的丢包重发机制来提高北斗短报文传输的可靠性。采用SBC8600嵌入式开发板以及Linux操作系统构建通信平台进行通信实验,结果验证了该方法的合理性以及传输数据的可靠性。

一卡通系统设计与实现

一卡通系统是校园数字信息化建设的重要组成部分。本文结合桂林电子科技大学北海校区信息化发展规划和学校实际情况,提出了校园一卡通的系统架构、通信方案和功能模块,分析了校园一卡通建设工程中需要重点考虑的关键技术和解决方案,并对未来校园卡在高校中的深入应用进行了探讨和建议。

基于民航等级保护的Web自动化渗透测试方法的研究与实现

近年来,随着互联网技术的迅猛发展和大数据物联网技术的广泛应用,民用航空业正在经历一场深刻的变革。这些新兴技术不仅促进了传统技术的改造和航空系统技术的革新,还使得民用航空业的运营效率和管理水平得到很大提升。然而,这种技术的广泛应用也使民用航空业对其产生了更深的依赖,同时引发了一系列网络安全隐患问题。因此,确保网络安全已成为当今民用航空业安全工作的重中之重。考虑到现有情况,设计了一种自动渗透检测系统,可以将其专门用来检测民航Web应用。

基于量子遗传算法的软件测试数据自动生成

测试数据的自动生成是测试阶段最关键的技术问题,改进软件测试方法,对提高软件测试的自动化程度具有十分重要的现实意义;在测试数据的自动生成的方法中,遗传算法虽然取得了较好的效果,但是这种算法存在缺陷和局限性,而量子遗传算法改善了其不足之处;应用量子遗传算法解决软件测试数据生成问题,克服了传统的以测试数据为核心的测试方法的不足和缺陷,实验结果表明量子遗传算法的测试用例生成效率高于遗传算法;所以,量子遗传算法可以作为一种较为理想的算法进行测试数据的自动生成,对软件测试中的测试数据自动生成具有很强的使用价值。

基于Agent的QoS组播路由算法及仿真

针对网络质量控制问题,提出一种基于Agent的QoS组播路由算法。方法采用一组协同工作的Agent搜索网络,寻找满足QoS请求的路径,并对选定路径进行资源预留。优点在于Agent选路由具有一定的灵活性与适应性,路由器本身不需要具有QoS路由功能,不需要维持专门的QoS路由表,只需要提供Agent的运行环境和相关数据结构并进行仿真。仿真实验结果表明算法不仅具有较好的性能,并且不需要专门的资源预留协议,不必对现有模块进行大的改动就可以同时支持数据实时投递。

基于量子遗传算法的无线传感器网络路径优化

无线传感器网络作为一种有广泛应用前景的新型信息获取和处理技术,引起了国内外学术界和产业界的高度关注;文章采用量子遗传算法对无线传感器网络进行路径优化,将节点能耗和路由恢复时间等实际因素作为路径优化问题的约束条件,按照重要性考虑各种约束条件和多种目标的优先次序,并对量子遗传算法的各个环节进行了细致的分析与设计,包括量子比特编码、适应度函数设计、量子门更新、量子变异等;仿真实验表明,使用量子遗传算法能找到无线传感器网络有效的优化路径,并且优于相关算法。

量子遗传算法的模糊K-prototypes聚类

聚类分析是数据挖掘中应用最多的一种技术,它在许多领域都有重要应用。模糊h-prototypes算法是当前聚类分析中最有效算法之一,但是存在对初始值敏感、容易陷入局部极小值的问题。为了克服该缺点,提出了一种基于量子遗传算法和FKP算法的混合聚类算法,首先利用量子遗传算法确定FKP的初始聚类中心,再将量子遗传算法聚类结果作为后续FKP算法的初始值。实验结果显示,算法具有良好的收敛性和稳定性,聚类效果优于单一使用FKP算法和相关改进的算法。

随机微分方程数值解稳定性研究综述

本文回顾了近年来随机微分方程数值方法的稳定性的研究成果.作为相关话题,收敛性问题也有所涉猎.以经典It8型随机微分方程、中立型随机泛函微分方程、Markov跳随机微分方程和Poisson跳随机微分方程为代表,主要介绍了几类数值方法稳定性研究的成果.这些方法包括常见的Euler-Maruyama方法、Backward Euler-Maruyama方法、θ方法、分步方法等.文中分析了关于稳定性等价性定理经典论文的学术思路,提出了随机微分方程数值计算与仿真所面临的挑战及所要解决的问题.

Linux下双网卡绑定技术的实现

Bonding技术不仅可以扩大服务器出口带宽,而且可以提供有效的负载均衡和冗余保护功能,避免了由于网卡问题造成服务器不可用。本文介绍了在linux下通过bonding技术将两块千兆网卡绑定,提高校园网FTP服务器网络性能。

一种基于SNMP的WEB网络管理系统的设计与实现

本文首先对Web服务在网络管理中的应用情况进行了详细分析与介绍,然后设计了一个SNMP基础上结合Web技术的网络管理系统模型,在降低网络管理带来的网络拥挤方面、提高网络管理应用的动态集成能力方面和网络管理中的安全机制方面探讨了Web服务所带来的新特性。在该模型中,基于Web服务的管理和现在Internet中广泛存在的传统的SNMP Agent之间互相通信,实现网络管理操作,通过引入Web技术来解决在庞大复杂的网络系统中各种网络管理软件的互操作问题,实现分布式网络管理。

改进BP神经网络用于入侵检测

随着网络的不断发展,网络上的信息量在日益增多,人们在网络上的应用也越来越多,网络安全成为十分重要的问题。入侵检测是网络安全的的一个研究热点。本文经过对入侵检测历史与现状的分析和对目前入侵检测技术的研究。针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,提出了一种利用改进BP神经网络算法的入侵检测方法,仿真实验结果表明该算法可以有效地进行入侵检测,使入侵检测的准确性与速度有所提高。

高职院校智能化课堂教学质量监控系统研究

基于物联网技术,对传统的高职课堂教学质量监控系统进行了改进。将各种信息如射频识别(RFID)、视频监控、手机终端等综合起来形成一个智能化课堂监控系统网络,系统软件采用Oracle作为数据库管理工具,采用B/S模式。基于物联网技术的教学质量监控系统对于提高教学质量,构建教学质量保障体系具有重要的意义。

基于VB的蚁群算法及其在网络路由中的应用

蚁群优化算法是一种新型的用于求解复杂组合优化问题的模拟进化算法,已广泛应用于多目标优化、聚类分析、数据挖掘、模糊系统控制等,特别适合网络路由应用。目前该算法的伪码一般均采用MATLAB语言实现,针对MATLAB语言实时效率差,不能脱离环境运行,并且不利于算法和数据的保密。本文在阐述了该算法的基本原理、算法模型的基础上,采用面向对象的VB语言实现该算法的伪码,并对该算法在网络路由问题中的应用进行了总结。

基于遗传算法的多agent联盟的生成

联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优Agent联盟。本文讨论了Agent联盟的生成,并将遗传算法应用于Agent联盟生成中,对比实验结果表明,遗传算法可以快速、高效地找出合适的Agent联盟,并在解的质量和收敛速度上均优于相关算法。

基于遗传算法的网络入侵检测

入侵检测技术是提高计算机系统安全性的有效途径。本文以提高入侵检测系统检测速度和降低误报警率为目的,以网络信息为数据源,经过对入侵检测历史与现状的分析和对目前入侵检测技术的研究。针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,依据入侵检测框架提出了一种利用遗传算法的入侵检测模型,仿真实验结果表明该检测算法可以有效地进行入侵检测,使入侵检测的速度和准确性有了显著提高。