基于消费心理学的电子商务网站交互设计与开发

随着网络购物的发展,消费者从关注商品转为更加关注购买过程的良好环境。基于购物环境中的消费心理,运用刺激-反应模型(S-O-R)模型,探究电子商务网站交互设计方法,让网店的交互符合消费者的心理特点,且能够达到信息流的迅速有效的传递,从而达到营销的目的。

浅议VB应用程序界面设计的原则和方法

本文介绍了图形用户界面设计的基本原则 ,并探讨在VisualBasic开发环境下进行用户界面设计的方法。

基于修正点互信息的特征级情感词极性自动研判

[目的/意义]基于语料的情感词发现依语句上下文推断情感词极性,能显著提升情感分析的准确率,在面向领域的特征级情感分析任务中有重要应用价值。[方法/过程]对特征级情感极性研判问题展开探讨,提出基于点互信息的"特征-情感"对情感极性自动判别算法,算法借助大规模领域语料,根据观点表达"特征-情感"对与情感语义明确的种子词的共现关系,同时引入依存句法分析语句间的情感转折,通过修正经典的点互信息算法,对上下文约束下的用户观点表达进行褒贬预测。[结果/结论]实验证明,修正算法的性能显著优于词典匹配算法和经典的点互信息情感识别算法,不仅能够推断词典中未纳入的观点表达的情感指向,而且能较准确地推断"语境"中的情感词极性。在餐饮评论和数码产品评论两个评测语料集上,修正算法的F1宏平均指标分别达到0.827和0.878。该算法以领域相关的大规模语料为支撑,基于概率统计和句法分析,因数据获取便利,算法效率高,移植性好,具有普适性,尤其适用于面向领域的情感分析任务。