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气候变暖对吉林省降雪量与新增雪深关系的影响
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作者 于秀晶 胡誉瀚 +4 位作者 石大明 胡轶鑫 李金泽 刘柏鑫 姜忠宝 《冰川冻土》 CSCD 2024年第2期555-564,共10页
降雪量和积雪深度的关系是降雪预报及水文气候模拟中的重要参数。本文利用吉林省50个站点1961—2021年的降水量、积雪深度、气温、风速和天气现象等气象观测资料,分析了降雪量和新增积雪深度的关系及主要气候影响因子。结果表明,在中等... 降雪量和积雪深度的关系是降雪预报及水文气候模拟中的重要参数。本文利用吉林省50个站点1961—2021年的降水量、积雪深度、气温、风速和天气现象等气象观测资料,分析了降雪量和新增积雪深度的关系及主要气候影响因子。结果表明,在中等及以上强度的降雪过程中,吉林省新增积雪深度(D)与降雪量(S)的比值(深量比,Rds)平均为0.96 cm·mm^(-1);该比值存在空间差异,呈西部小东部大的分布特征,且存在明显的月际、年际和年代际变化特征,其中月际变化呈现不对称的抛物线型,12月和1月为大值时段;近60年来Rds呈减小趋势,变化速率为-0.01 cm·mm^(-1)·(10a)^(-1);降雪日Rds与气温呈明显反相关关系,其中在-12~0℃的温度区间,Rds随气温上升呈明显减小趋势。气候变暖、降水量增加和风速的减小是降雪过程中降雪量与新增雪深关系年代际变化的直接原因。揭示降雪量和新增雪深的关系对于认识东北亚中高纬度降雪积雪特征及其成因具有重要意义。 展开更多
关键词 吉林省 降雪量 新增雪深 深量比 时空变化 影响因子
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近10a宝鸡暴雪特征及典型个例对比分析
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作者 卢晔 贺瑶 +2 位作者 乔丹杨 任欢 张震宇 《陕西气象》 2024年第3期1-8,共8页
利用2011—2020年常规气象观测资料和ERA50.25°×0.25°再分析资料,统计宝鸡暴雪时空分布特征,并对两次区域性暴雪个例进行对比分析。结果表明:(1)暴雪集中在1—3月,2月最多,区域性暴雪均在1月;暴雪日大值区位于宝鸡东部,... 利用2011—2020年常规气象观测资料和ERA50.25°×0.25°再分析资料,统计宝鸡暴雪时空分布特征,并对两次区域性暴雪个例进行对比分析。结果表明:(1)暴雪集中在1—3月,2月最多,区域性暴雪均在1月;暴雪日大值区位于宝鸡东部,区域性暴雪集中在中部川塬区,局地暴雪主要在南、北山区;暴雪日降雪量均值与极大值空间分布均呈现自西南向东北逐渐增多的趋势,极大值大多出现在区域性暴雪中。(2)两次区域性暴雪过程均发生在偏东回流冷空气作为冷垫锲入中低空西南暖湿急流的形势背景下,西南急流向暴雪区输送充足的水汽和能量,低层偏东回流冷空气促使西南急流在冷垫上爬升,产生动力抬升作用,同时降低低层温度,达到降雪产生的温度条件。(3)有利于区域性暴雪产生的条件为:近地面2 m气温≤-0.2℃且850 hPa温度≤-5℃,600 hPa附近暖平流中心≥17×10^(-5)℃/s,低层冷平流中心≤-8×10^(-5)℃/s;500 hPa水汽通量最大值≥1.8 g/(cm·hPa·s),中层水汽辐合持续时间≥8 h,对应水汽通量散度中心≤-9×10-8 g/(hPa·s·cm^(2)),垂直速度中心≤-0.9 Pa/s;低空θse锋区内MPV1≥11 PVU和MPV2≤-1.4 PVU。 展开更多
关键词 暴雪 时空分布 对比分析 西南急流 回流冷空气
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青藏高原地区积雪与雪线高度时空变化研究
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作者 刘小妮 莫李娟 +4 位作者 辛昱昊 陈松峰 赵雯颉 吴金雨 鞠琴 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第2期48-58,共11页
积雪对气候变化具有高度敏感性,研究积雪变化对区域水循环及生态环境演变具有重要意义。基于遥感数据和河流水系分布情况,将青藏高原划分为12个子流域,分析了青藏高原及其子流域的积雪深度、积雪覆盖率、雪线高度的时空变化特征。结果表... 积雪对气候变化具有高度敏感性,研究积雪变化对区域水循环及生态环境演变具有重要意义。基于遥感数据和河流水系分布情况,将青藏高原划分为12个子流域,分析了青藏高原及其子流域的积雪深度、积雪覆盖率、雪线高度的时空变化特征。结果表明:①1979—2020年青藏高原积雪深度呈明显降低趋势,空间上积雪深度由中心区域向四周递增,阿姆河流域多年平均积雪深度最大,印度河流域的次之。②2000-2015年青藏高原多年平均积雪覆盖率为29.66%,呈平缓的下降趋势,印度河流域的积雪覆盖率最大,高达39.83%,塔里木河的次之。③青藏高原雪线高度的变化范围为[4700,5000]m,夏季的雪线高度整体偏高,在8月达到最大值;各子流域雪线高度由大到小的排序依次为雅鲁藏布江流域、印度河流域、河西流域、恒河流域、长江流域、怒江流域、阿姆河流域、塔里木河流域、柴达木河流域、内河流域、黄河流域、澜沧江流域。研究结果对寒区水资源管理和生态环境可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 积雪深度 积雪覆盖率 雪线高度 时空变化 青藏高原
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怀化冻雨时空分布及其温湿垂直结构特征
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作者 肖昀 张昆 +2 位作者 曾志明 刘恩弘 王强 《陕西气象》 2024年第1期10-14,共5页
利用1996—2020年怀化常规地面观测资料和探空资料,根据地面冻雨观测记录,统计并总结了怀化冻雨时空分布特征,并利用探空资料分析了怀化冻雨形成机制及温湿垂直结构特征。结果表明:(1)怀化冻雨总体上呈南多北少的空间分布特点,其中北部... 利用1996—2020年怀化常规地面观测资料和探空资料,根据地面冻雨观测记录,统计并总结了怀化冻雨时空分布特征,并利用探空资料分析了怀化冻雨形成机制及温湿垂直结构特征。结果表明:(1)怀化冻雨总体上呈南多北少的空间分布特点,其中北部沅陵冻雨日数最少(20 d),南部靖州最多(75 d)。从时间分布来看,最早从12月上旬开始,最迟于3月上旬结束,主要集中在12月下旬至2月中旬,1月下旬出现最多。(2)怀化冻雨的形成可分为冰相机制和暖雨机制,温湿结构可分为六类。其中暖雨机制冻雨占总数的47.3%,冰相机制冻雨占52.7%;平均云顶高度,暖雨机制均在3.6 km以下,冰相机制高于3.6 km;平均云顶温度,暖雨机制-6.6℃以上,最高1.7℃,冰相机制-3.0℃以下;平均地面温度,暖雨机制和冰相机制均<0℃,暖雨机制<-0.9℃,冰相机制>-1.0℃;暖层顶高和底高,暖雨机制较冰相机制更高,冰相机制相差不大;暖层厚度,冰相机制基本在0.84 km以上,云顶温度越低,暖层厚度越厚。 展开更多
关键词 怀化 冻雨 时空分布 温湿结构
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山东深秋一次暴雪过程雪水比影响因子分析
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作者 刘奇奇 王健 +3 位作者 高帆 徐娟 韩风军 吕博 《海洋气象学报》 2024年第1期88-96,共9页
利用地面气象观测站资料、加密地面观测资料和欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)第五代大气再分析数据(ECMWF Reanalysis v5,ERA5;分辨率为0.25°×0.25°)逐小时资料,对山... 利用地面气象观测站资料、加密地面观测资料和欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)第五代大气再分析数据(ECMWF Reanalysis v5,ERA5;分辨率为0.25°×0.25°)逐小时资料,对山东2021年11月6—8日极端暴雪过程雪水比影响因子进行研究。结果显示:此次暴雪过程平均雪水比分布总体呈“北大南小、西大东小”的分布特征,降雪初期产生的雪水比小,降雪中后期产生的雪水比大;温度偏高、云内液态水含量较高的地区雪水比较小,温度偏低、云内液态水含量较低的地区雪水比较大;雪水比与地面气温、地表温度呈负相关,地面气温与雪水比的相关性最大,积雪产生之后地表温度与雪水比变化无明显相关。 展开更多
关键词 积雪深度 雪水比 温度 垂直运动
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贵州冰雹灾害强度评估方法研究
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作者 李丽丽 邹书平 +4 位作者 彭波 胡家敏 曾勇 左晋 罗雄 《山地气象学报》 2024年第1期31-37,共7页
【目的】为快速评估单次过程冰雹强度和范围,及时为灾后救援、勘察和保险核灾工作提供参考依据。【方法】该文利用贵州省2021—2023年141次冰雹过程的多普勒天气雷达资料和探空资料,结合降雹观测资料和灾害损失调查记录,在贵州山区防雹... 【目的】为快速评估单次过程冰雹强度和范围,及时为灾后救援、勘察和保险核灾工作提供参考依据。【方法】该文利用贵州省2021—2023年141次冰雹过程的多普勒天气雷达资料和探空资料,结合降雹观测资料和灾害损失调查记录,在贵州山区防雹业务预报预警指标的框架下,通过历史资料回算的定性评估结果跟网格化处理后的降雹数据做一致性对比,选取冰雹强度精细化评估的影响结果覆盖94%以上的降雹观测点位置且收敛性较好的阈值作为单时次的识别指标确定的依据,采用加权时间积分方法建立冰雹过程评估模型,该模型能够对冰雹过程进行精细化评估得到1 km空间分辨率的评估结果。【结果】为验证评估结果的准确性,选取了一次典型灾害开展无人机遥感调查,将反演结果与评估结果作对比检验,25处冰雹受灾位置中有22处降雹区位于评估范围的重度区域内,3处降雹区位于评估结果对应的中度灾害范围内,调查情况与冰雹精细化评估的强度范围和分布一致。以六盘水市风雹灾害损失记录和冰雹影响面积区域评估数据作对比分析,结果表明3种不同冰雹强度的评估面积与直接经济损失数据的两两相关系数均达到0.8以上,在0.01的显著性水平下进行假设检验,具有显著正相关。【结论】检验结果说明该评估方法在冰雹区域强度评估中能够较好地反映实际受灾程度。 展开更多
关键词 冰雹 精细化 灾害评估方法 检验
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基于拉格朗日方法的鲁南一次回流大暴雪的水汽来源分析
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作者 任伟 全林生 +1 位作者 任燕 原文杰 《气象与环境科学》 2024年第2期16-27,共12页
利用拉格朗日轨迹模式HYSPLIT,结合E-P诊断法,以及区域源汇归因法,研究了2015年鲁南一次回流大暴雪的水汽来源及输送路径。结果表明,影响暴雪过程的水汽路径有3条:一条是回流路径,沿中低空的回流冷空气经渤海、黄海输送至鲁南;另一条是... 利用拉格朗日轨迹模式HYSPLIT,结合E-P诊断法,以及区域源汇归因法,研究了2015年鲁南一次回流大暴雪的水汽来源及输送路径。结果表明,影响暴雪过程的水汽路径有3条:一条是回流路径,沿中低空的回流冷空气经渤海、黄海输送至鲁南;另一条是南支路径,沿槽前西南气流经华南、华中向北输送至鲁南;第三条是偏西路径,沿平直的西风气流从黄土高原东侧输送至鲁南。源汇区定量分析显示,回流暴雪的水汽源地有6个,分别是渤海黄海区域、华东中北部区域、中南区域、南海区域、亚洲大陆南部和北部。对比不同源地的水汽贡献发现,中南区域与渤海黄海区域对回流暴雪的贡献最大,这与两者初期较高的源区水汽摄取量密切相关。华东中北部区域虽然初期水汽摄取较少,但由于其沿途水汽损耗较低并且在目标区域降水转化率较高,因此最终的水汽贡献不容忽视。尽管亚洲大陆南部和北部区域初期水汽吸收量明显高于华东中北部区域的,但过高的沿途水汽损耗,最终导致它们的实际水汽贡献低于华东中北部区域的贡献率。中国南海区域的水汽贡献最小,一方面是由较高的水汽损耗所致,另一方面还与初期较低的水汽吸收量有关。 展开更多
关键词 暴雪 拉格朗日方法 蒸发-降水 水汽贡献
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基于FY-3B被动微波数据的青藏高原降尺度机器学习雪深反演
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作者 周舟 朱灵龙 +4 位作者 张永宏 阚希 刘旭 曹海啸 王剑庚 《冰川冻土》 CSCD 2024年第2期539-554,共16页
作为中国三大积雪区之一,青藏高原的积雪变化在气候系统、水文地质以及生态环境方面发挥着关键作用。已有的被动微波积雪深度反演方法存在数据分辨率低、不确定性高等问题,不适用于青藏高原复杂的山区地形。因此,本文基于FY-3B被动微波... 作为中国三大积雪区之一,青藏高原的积雪变化在气候系统、水文地质以及生态环境方面发挥着关键作用。已有的被动微波积雪深度反演方法存在数据分辨率低、不确定性高等问题,不适用于青藏高原复杂的山区地形。因此,本文基于FY-3B被动微波数据开发了青藏高原降尺度雪深反演模型,利用机器学习算法,将筛选后的亮温差作为参数输入,同时引入了高程、经纬度、植被覆盖度、积雪覆盖度和积雪天数等特征,最终进行了500 m分辨率的青藏高原雪深制图。结果显示,极端梯度提升XGBoost算法的决定系数(R^(2))和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.762和5.732 cm,明显优于支持向量回归和随机森林算法。从积雪天数、积雪覆盖度和植被覆盖度三个方面探讨了模型精度的变化,结果表明,在积雪天数为30~60 d时,模型表现良好,平均相对误差(mean relative error,MRE)最低为36.79%,RMSE为2.78 cm;随着积雪覆盖度的增加,模型的RMSE逐渐增大,在积雪覆盖度为0.25~0.50时,MRE和RMSE分别达到39.97%和3.12 cm;植被覆盖度对模型精度的影响较为复杂,可能与具体的土地覆盖类型相关,在0.25~0.50范围内模型表现出较高的精度,MRE和RMSE分别为32.77%和2.94 cm。 展开更多
关键词 青藏高原 降尺度 雪深反演 FY3B-MWRI 机器学习
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大通县雪灾灾害危险性评估及区划
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作者 郝玺英 张翠花 +1 位作者 盛兆海 张国玲 《农业灾害研究》 2024年第1期167-169,共3页
根据1978—2020年大通国家气象地面观测站观测的最低气温、降雪日数、积雪日数、积雪深度和雪灾灾害资料,对雪灾灾害时空分布特征和雪灾的危险性进行了评估和区划。结果表明:从雪灾致灾危险性因子变化图来看,在全球变暖背景下,1978—202... 根据1978—2020年大通国家气象地面观测站观测的最低气温、降雪日数、积雪日数、积雪深度和雪灾灾害资料,对雪灾灾害时空分布特征和雪灾的危险性进行了评估和区划。结果表明:从雪灾致灾危险性因子变化图来看,在全球变暖背景下,1978—2020年西宁地区年最低温度呈现出升高的趋势,而年降雪日数逐年减少,但自21世纪以来,在年降雪日数、年积雪日数趋于减少的情况下,年最大积雪深度却有所增加,说明天气极端性突显。从雪灾危险性区划图来看,大通地区高风险区位于高海拔牧区,其余地区为低风险区,危险性等级划分受海拔和地形的影响明显。 展开更多
关键词 大通县 雪灾 灾害 危险性 分析 区划
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湖南冬季2次暴雪过程的对比诊断分析
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作者 邓新林 付炜 +3 位作者 谢倩雯 黄梦妮 石世玮 张靖 《山地气象学报》 2024年第1期54-61,共8页
【目的】湖南的暴雪天气较为少见,为了提高暴雪强度和落区的预报准确率。【方法】利用常规地面和高空观测资料及欧洲中心ERA-5再分析数据,对2021年12月25—27日(21·12)、2022年2月21—23日(22·02)发生在湖南的2次暴雪过程进... 【目的】湖南的暴雪天气较为少见,为了提高暴雪强度和落区的预报准确率。【方法】利用常规地面和高空观测资料及欧洲中心ERA-5再分析数据,对2021年12月25—27日(21·12)、2022年2月21—23日(22·02)发生在湖南的2次暴雪过程进行诊断分析。【结果】2次暴雪过程有强度大、影响范围广,暴雪落区较为重合的特点。2次暴雪过程也表现出明显差异,21·12过程的累计降雪量小于22·02过程,但21·12以干雪为主,22·02以湿雪为主。【结论】分析差异的成因发现:(1)22·02过程水汽辐合强度强、延伸高度高、厚度厚,动力条件由南支槽和低涡提供;21·12过程水汽条件相对弱,动力条件由冷锋强迫抬升提供。(2)21·12过程冷空气从低层南下,云中冰相粒子比例大,温度层结满足干雪条件;22·02过程中层气温下降,云中冰相粒子与水相粒子共存,地面气温在0℃以上,故以湿雪为主。 展开更多
关键词 暴雪 诊断和对比分析 湿雪 干雪
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基于MODIS积雪覆盖度数据的青藏高原两套被动微波雪深产品降尺度对比研究
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作者 徐帆 张彦丽 李克恭 《冰川冻土》 CSCD 2024年第1期65-76,共12页
积雪深度(雪深)是流域水量平衡、融雪径流模拟等模型的重要输入参数,被动微波雪深遥感产品被广泛用于雪深监测。然而,由于山区积雪时空异质性强,这些空间分辨率较粗的雪深产品受到极大限制。本研究基于MODIS积雪覆盖度数据,根据经验融... 积雪深度(雪深)是流域水量平衡、融雪径流模拟等模型的重要输入参数,被动微波雪深遥感产品被广泛用于雪深监测。然而,由于山区积雪时空异质性强,这些空间分辨率较粗的雪深产品受到极大限制。本研究基于MODIS积雪覆盖度数据,根据经验融合规则以及积雪衰退曲线对“中国雪深长时间序列数据集”的两套雪深产品(由SMMR、SSMI和SSMI/S反演的称为Che_SSMI/S产品;由AMSR-2反演称为Che_AMSR2产品)进行空间降尺度,最终获得青藏高原500 m降尺度雪深数据(Che_SSMI/S_NSD和Che_AMSR2_NSD)。利用6景Landsat-8影像对两套降尺度雪深数据进行对比分析,结果发现两套降尺度数据与Landsat-8影像积雪空间分布吻合度均较高。与29个气象站点雪深数据相比,Che_AMSR2_NSD与实测雪深更为接近,相关系数(R)达到0.72,均方根误差(RMSE)为3.21 cm;而Che_SSMI/S_NSD精度较低(R=0.67,RMSE=4.44 cm),可能是由于采用不同传感器亮温数据的两套原始雪深产品精度不同所致。除此之外,实验表明被动微波雪深产品降尺度精度还受积雪深度、积雪期等因素的影响。当积雪深度小于10 cm且在积雪稳定期时,两套雪深产品降尺度精度均最高;当积雪深度大于30 cm且在积雪消融期时,两套雪深产品降尺度精度均最低。通过对比两套降尺度雪深产品,有助于全面地了解青藏高原雪深时空分布变化及其应用提供数据支持。 展开更多
关键词 积雪深度 被动微波遥感 积雪覆盖度 降尺度算法
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高寒山区积雪遥感提取决策树分类模型构建与精度评价
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作者 朱赞 孙山林 +1 位作者 王建琦 姚钘 《桂林航天工业学院学报》 2024年第1期19-25,共7页
青藏高原位于亚洲中部,是亚洲数十条大江大河的发源地,也被誉为“亚洲水塔”,因此青藏高原的水环境和气候变化对欧亚大陆上的数十个国家的生态环境都有着重大影响.如何高效获取青藏高原积雪覆被数据是目前相关领域研究的热点问题.本研... 青藏高原位于亚洲中部,是亚洲数十条大江大河的发源地,也被誉为“亚洲水塔”,因此青藏高原的水环境和气候变化对欧亚大陆上的数十个国家的生态环境都有着重大影响.如何高效获取青藏高原积雪覆被数据是目前相关领域研究的热点问题.本研究以归一化差异雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)为基础,针对高原湖泊结冰容易导致运用常规监督分类方法进行遥感影像积雪提取中分类误差较大的问题,构建了针对高寒山区积雪提取的决策树分类模型,并执行获取决策树分类成果.同时以ENVI遥感图像处理平台共提供的6种应用较为成熟的监督分类算法获取的分类成果为对照,并分别统计各分类方法提取成果的总体分类精度(Overall Accuracy)和Kappa系数两个精度验证指标.最后,通过综合分析得出这7种分类方法的综合分类精度,由高到低分别为:专家决策树>最大似然法>支持向量机>神经网络法>马氏距离法>最小距离法>平行六面体法.其中,本研究所构建的决策树分类结果的总体分类精度和Kappa系数分别达到了96.83%和0.96,远高于其他6种常规监督分类方法的精度,验证了该分类模型的精度. 展开更多
关键词 卫星遥感 高寒山区 积雪提取 决策树分类 精度评价
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Changes in snow cover extent in the Central Taurus Mountains from 1981 to 2021 in relation to temperature, precipitation, and atmospheric teleconnections
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作者 Ecmel ERLAT Fulya AYDIN-KANDEMİR 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2024年第1期49-67,共19页
The snow cover over the Taurus Mountains affects water supply, agriculture, and hydropower generation in the region. In this study, we analyzed the monthly Snow Cover Extent(SCE) from November to April in the Central ... The snow cover over the Taurus Mountains affects water supply, agriculture, and hydropower generation in the region. In this study, we analyzed the monthly Snow Cover Extent(SCE) from November to April in the Central Taurus Mountains(Bolkar, Aladaglar, Tahtali and Binboga Mountains) from 1981 to 2021. Linear trends of snow cover season(November to April) over the last 41 years showed decreases in SCE primarily at lower elevations. The downward trend in SCE was found to be more pronounced and statistically significant for only November and March. SCE in the Central Taurus Mountains has declined about-6.3% per decade for 2500-3000 m in November and about-6.0% per decade for 1000-1500 m and 3000+ m in March over the last 41 years. The loss of SCE has become evident since the 2000s, and the lowest negative anomalies in SCE have been observed in 2014, 2001, and 2007 in the last 41 years, which are consistent with an increase in air temperature and decreased precipitation. SCE was correlated with both mean temperature and precipitation, with temperature having a greater relative importance at all elevated gradients. Results showed that there is a strong linear relationship between SCE and the mean air temperature(r =-0.80) and precipitation(r = 0.44) for all elevated gradients during the snow season. The Arctic Oscillation(AO), the North Atlantic Oscillation(NAO), and the Mediterranean Oscillation(MO) winter indices were used to explain the year-to-year variability in SCE over the Central Taurus Mountains. The results showed that the inter-annual variability observed in the winter SCE on the Central Taurus Mountains was positively correlated with the phases of the winter AO, NAO and MO, especially below 2000 m elevation. 展开更多
关键词 Snow cover extent Atmospheric teleconnection Central Taurus Mountains Air temperature and precipitation Geographic Information Systems Türkiye
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Topographic seismic effects and avalanche hazard:A case study of Mount Siella(L’Aquila,Central Italy)
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作者 Ferdinando TOTANI 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2024年第2期662-675,共14页
In mountainous areas,snow avalanches could be triggered by the shaking produced by earthquakes.The forces induced by the earthquake can cause an irregular increase of shear strength load down the slope,for the presenc... In mountainous areas,snow avalanches could be triggered by the shaking produced by earthquakes.The forces induced by the earthquake can cause an irregular increase of shear strength load down the slope,for the presence of complex surface and buried morphologies.Topographic irregularities generate maximum effects of waves amplification linked to wavelengths comparable to the horizontal dimension of the topographic feature.For this reason,the selected time-histories represent an appropriate input for the two-dimensional numerical response analyses when a dynamic phenomenon produce the resonant motion of a whole mountain.This represents an important earthquake-induced hazard in snow-covered mountain areas with high probability of seismic events.Some valleys are located in regions with scare ground motion data and investments on infrastructures are not always accompanied by adequate protection against earthquake-induced avalanches.The paper points out a simple deterministic approach for selecting a set of real accelerograms applied to a real case of Siella Mountain(Central Italy)where a large avalanche destroying a tourist facility of Rigopiano resort on 18 January 2017.The selected time histories were used as input for the two-dimensional numerical model of the subsoil to evaluate the topographic seismic amplification in ridge and compare it with the results of other authors.These methods suggest that morphology-related inertial effects should be considered as an overload action on snow layers when controlling multi-hazard studies and spatial planning. 展开更多
关键词 Real accelerograms selection Deterministic approach Topographic amplification Avalanche induced by earthquake 2D seismic response.
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Spatiotemporal Changes of Snow Depth in Western Jilin,China from 1987 to 2018
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作者 WEI Yanlin LI Xiaofeng +3 位作者 GU Lingjia ZHENG Zhaojun ZHENG Xingming JIANG Tao 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2024年第2期357-368,共12页
Seasonal snow cover is a key global climate and hydrological system component drawing considerable attention due to glob-al warming conditions.However,the spatiotemporal snow cover patterns are challenging in western ... Seasonal snow cover is a key global climate and hydrological system component drawing considerable attention due to glob-al warming conditions.However,the spatiotemporal snow cover patterns are challenging in western Jilin,China due to natural condi-tions and sparse observation.Hence,this study investigated the spatiotemporal patterns of snow cover using fine-resolution passive mi-crowave(PMW)snow depth(SD)data from 1987 to 2018,and revealed the potential influence of climate factors on SD variations.The results indicated that the interannual range of SD was between 2.90 cm and 9.60 cm during the snowy winter seasons and the annual mean SD showed a slightly increasing trend(P>0.05)at a rate of 0.009 cm/yr.In snowmelt periods,the snow cover contributed to an increase in volumetric soil water,and the change in SD was significantly affected by air temperature.The correlation between SD and air temperature was negative,while the correlation between SD and precipitation was positive during December and March.In March,the correlation coefficient exceeded 0.5 in Zhenlai,Da’an,Qianan,and Qianguo counties.However,the SD and precipitation were neg-atively correlated over western Jilin in October,and several subregions presented a negative correlation between SD and precipitation in November and April. 展开更多
关键词 snow cover snow depth(SD) climate changes passive microwave(PMW) western Jilin China
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Changes in Spring Snow Cover over the Eastern and Western Tibetan Plateau and Their Associated Mechanism
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作者 Fangchi LIU Xiaojing JIA Wei DONG 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2024年第5期959-973,共15页
The spring snow cover(SC)over the western Tibetan Plateau(TP)(TPSC)(W_TPSC)and eastern TPSC(E_TPSC)have displayed remarkable decreasing and increasing trends,respectively,during 1985–2020.The current work investigate... The spring snow cover(SC)over the western Tibetan Plateau(TP)(TPSC)(W_TPSC)and eastern TPSC(E_TPSC)have displayed remarkable decreasing and increasing trends,respectively,during 1985–2020.The current work investigates the possible mechanisms accounting for these distinct TPSC changes.Our results indicate that the decrease in W_TPSC is primarily attributed to rising temperatures,while the increase in E_TPSC is closely linked to enhanced precipitation.Local circulation analysis shows that the essential system responsible for the TPSC changes is a significant anticyclonic system centered over the northwestern TP.The anomalous descending motion and adiabatic heating linked to this anticyclone leads to warmer temperatures and consequent snowmelt over the western TP.Conversely,anomalous easterly winds along the southern flank of this anticyclone serve to transport additional moisture from the North Pacific,leading to an increase in snowfall over the eastern TP.Further analysis reveals that the anomalous anticyclone is associated with an atmospheric wave pattern that originates from upstream regions.Springtime warming of the subtropical North Atlantic(NA)sea surface temperature(SST)induces an atmospheric pattern resembling a wave train that travels eastward across the Eurasian continent before reaching the TP.Furthermore,the decline in winter sea ice(SIC)over the Barents Sea exerts a persistent warming influence on the atmosphere,inducing an anomalous atmospheric circulation that propagates southeastward and strengthens the northwest TP anticyclone in spring.Additionally,an enhancement of subtropical stationary waves has resulted in significant increases in easterly moisture fluxes over the coastal areas of East Asia,which further promotes more snowfall over eastern TP. 展开更多
关键词 snow cover Tibetan Plateau long-term changes SPRING
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独库高速阿尔先沟段雪崩空间分布及因子探测
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作者 程秋连 刘杰 +2 位作者 杨治纬 张天意 王斌 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期220-229,共10页
拟建独库高速公路阿尔先沟段地貌以高山峡谷为主,由于降雪和气候变化,雪崩频发。利用无人机遥感解译与现场调研协同调查的方法识别92个雪崩点,选取高程、坡度、地表切割度、地面粗糙度,积雪期最大积雪深度、最大风速、平均温度和平均降... 拟建独库高速公路阿尔先沟段地貌以高山峡谷为主,由于降雪和气候变化,雪崩频发。利用无人机遥感解译与现场调研协同调查的方法识别92个雪崩点,选取高程、坡度、地表切割度、地面粗糙度,积雪期最大积雪深度、最大风速、平均温度和平均降雪量为驱动因子,运用地理探测器分析不同分辨率地形因子与雪崩稳定性的关系。结果表明:本研究区雪崩发育较为活跃,稳定性较差,但较多雪崩释放区、运动区位于山体坡面,堆积区位于远离拟建线路的谷底,对拟建线路影响较小。通过地理探测器分析,坡度、地面粗糙度对雪崩稳定性解释力与分辨率呈正相关,高程、地表切割度呈负相关,交互探测结果均是双因子增强或者非线性增强,且非线性增强比双因子增强更加显著,坡度与其他因子结合对雪崩稳定性影响至关重要。本研究可为雪崩易发性、危险性评价工作提供可靠的数据支撑,为独库高速公路的建设运营提供科学依据。 展开更多
关键词 阿尔先沟 雪崩 地理探测器 驱动因子 空间分布
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辽宁地区东北风回流暴雪预报偏差成因初探
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作者 张爱忠 阎琦 +4 位作者 高磊 陆井龙 腾方达 吴丹 史洪杰 《气象与环境学报》 2023年第5期28-33,共6页
应用常规观测资料及NCEP FNL再分析资料,对2016年初辽宁地区一次预报失败暴雪过程的形成原因进行分析。结果表明:强降雪区域伴有锋生活动,锋生是暴雪增强的直接原因。降雪期间出现持续锋生,总锋生函数随时间向高层发展,在强降雪阶段水... 应用常规观测资料及NCEP FNL再分析资料,对2016年初辽宁地区一次预报失败暴雪过程的形成原因进行分析。结果表明:强降雪区域伴有锋生活动,锋生是暴雪增强的直接原因。降雪期间出现持续锋生,总锋生函数随时间向高层发展,在强降雪阶段水平变形项对锋生的正贡献更大,特别是伸长变形对水平变形项的贡献显著,辽宁东部东北风穿过等θ_(se)线,黄海北部偏东风穿过等θ_(se)线,两股气流汇合形成θ_(se)等值线更加密集的一条狭带,该区域温湿对比明显产生锋生。锋生作用下,锋面次级环流利于上升运动的发展及维持,动力抬升和水汽辐合作用增强导致强降雪天气。预报中伸长变形增强产生的锋生作用容易被忽视,是降雪量预报偏差的主要原因,因此可以将相应区域的降雪量向大订正,减小预报误差。 展开更多
关键词 暴雪 锋生 水平变形项 伸长变形 预报偏差
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柴达木地区积雪时空变化
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作者 秦翔宇 王旭 +3 位作者 薛飞阳 王鑫 苏子昕 青铃萱 《中南农业科技》 2024年第4期108-113,185,共7页
选取柴达木地区气象站点的气温、降水量,利用卫星遥感数据并引入重心模型,分析2000—2018年柴达木地区4个积雪参数(积雪日数、积雪深度、积雪初日和积雪终日)的时空动态特征。利用MannKendall检验和Sen斜率分析积雪和气候因子的变化趋势... 选取柴达木地区气象站点的气温、降水量,利用卫星遥感数据并引入重心模型,分析2000—2018年柴达木地区4个积雪参数(积雪日数、积雪深度、积雪初日和积雪终日)的时空动态特征。利用MannKendall检验和Sen斜率分析积雪和气候因子的变化趋势,并进一步探究积雪对气候变化的响应。研究发现,2000—2018年柴达木地区的积雪日数减少,积雪深度增加,积雪初日推迟,积雪终日提前,但是该区域同期的气温和降水量都有小幅度的增长趋势。4个积雪参数的重心都有东移的趋势,同期的气温出现西移的趋势,东移和西移的速度不同,存在明显的空间异质性。柴达木地区西北部积雪日数减少,积雪深度减少,积雪初日推迟以及积雪终日提前。相关性分析表明,气温的升高是影响柴达木地区积雪变化的主要气候因子,积雪终日对此的影响最为敏感,较不敏感的为积雪深度与积雪日数,年降水量对此的影响显著。 展开更多
关键词 积雪时空变化 积雪日数 积雪深度 积雪初日 积雪终日 柴达木地区
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一种基于降噪自编码神经网络的积雪产品去云方法 被引量:1
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作者 张永宏 陈帅 +2 位作者 王剑庚 朱灵龙 陈诗伟 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期169-179,共11页
目前应用最为广泛的积雪覆盖区域图(SCA)可由中分辨率成像光谱仪(MODIS)获取,常被用于积雪覆盖时空变化的研究中.由于受云遮挡的影响,MODIS积雪产品存在较大区域的数据缺失.为了消除云遮挡的影响,本文构建一种降噪自编码神经网络模型,... 目前应用最为广泛的积雪覆盖区域图(SCA)可由中分辨率成像光谱仪(MODIS)获取,常被用于积雪覆盖时空变化的研究中.由于受云遮挡的影响,MODIS积雪产品存在较大区域的数据缺失.为了消除云遮挡的影响,本文构建一种降噪自编码神经网络模型,建立雪粒径与复杂地形、土地覆盖类型之间的复杂的映射关系,实现云下积雪参数的补全,提高积雪产品的覆盖面积.本文选取开都河流域为研究区域,将MODIS反演得到的积雪产品数据与地形地物数据结合,并通过降噪自编码神经网络(Denoising Autoencoder Artificial Neural Network)、极值雪线法相结合的方法来定量地回归补全高山复杂地形下由于云覆盖导致的积雪缺失数据,从而得到无缺失的逐日雪盖数据.其中,降噪自编码神经网络融合多特征数据,建立地形特征与雪粒径数据之间的非线性映射关系,从而来补全云层下的雪粒径数据;极值雪线法主要用来去除低海拔地区误报值,进一步提高雪盖提取精度.采用MODIS积雪产品对去云结果开展精度验证,本文所提出的去云方法的精度超过86%,有效地提高了雪盖提取精度.因此,本文所提的算法可以有效地去除复杂地形区域的云覆盖. 展开更多
关键词 降噪自编码神经网络 极值雪线法 复杂地形 去云
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